Avantage IA — Comment visualiser et optimiser les flux de travaux
Utilisation de la solution IBM Process Mining pour rationaliser les processus de la commande au paiement
Lorsqu'une entreprise exploite des installations sur cinq continents, avec des chaînes d'approvisionnement qui s'étendent sur des milliers de kilomètres, les interruptions à n'importe quelle étape du processus de la commande au règlement (order-to-cash, O2C) peuvent entraîner des retards dans la livraison des produits. Mais en raison de la complexité de ses opérations, un grand fabricant multinational ne parvenait pas à identifier les principales causes des retards au niveau de la logistique.
« Nous avions remarqué des différences significatives dans les délais moyens de livraison et les coûts de livraison entre les différents clients et nous ne comprenions pas bien les raisons de ces différences », explique le vice-président logistique du fabricant. « De nombreuses commandes étaient également mises en attente, mais nous ne pouvions pas toujours déterminer qui entravait le processus, ni pourquoi les processus standard n'étaient pas respectés. »
Même si les responsables logistique du fabricant s'efforçaient de réduire les retards, les mesures correctives étaient entravées par des informations incomplètes et déconnectées. Comme les dérives de processus normalisés n'étaient pas surveillées, il n'existait aucun moyen de connaître l'impact de ces dérives sur les échéances de livraison et les coûts.
« Sans avoir une idée plus précise de l'endroit et de la raison des retards dans le système, nous ne pouvions pas prendre les mesures nécessaires pour corriger les dérives », souligne le vice-président du fabricant. « Nous étions également convaincus que si nous avions une vue détaillée et globale des processus réels utilisés, nous pourrions commencer à automatiser davantage de processus et réduire les tâches manuelles. »
Dans le cadre d'entretiens et de méthodes informelles, les responsables logistique du fabricant tentèrent, en vain, de cartographier les processus O2C, d'identifier les goulots d'étranglement et de corriger les anomalies. « Mais ensuite, alors que nous déployions notre plateforme ERP, notre partenaire d'intégration de système a recommandé un nouvel outil », continue-t-il. « Cet outil était capable de nous fournir une vue détaillée de tous les processus et personnes intervenant dans O2C et pouvait être modélisé sur des données réelles issues de notre système ERP. Nous avons été intrigués par les possibilités. »
A réduit le nombre d'instances de date de livraison modifiée pour diminuer les coûts de
50 000 USD
et les délais de 3 jours
A adopté une solution RPA pour réduire les rectifications et a automatisé
75 %
des activités de livraison pour diminuer les coûts de 60 000 USD
Vous devez toujours devancer la concurrence, et en augmentant l'automatisation de nos processus métier avec IBM Process Mining, nous avons l'intention d'accroître l'écart entre nous et nos concurrents.
Vice-président logistique
Fabricant multinational
Recherche d'informations plus détaillées
Après avoir consulté une preuve de concept (POC), le fabricant a opté pour la solution IBM® Process Mining et l'a déployée via le logiciel IBM Cloud Pak® for Business Automation. IBM Process Mining est également inclus en tant que fonction de base dans le portefeuille de solutions IBM Cloud Paks for Automation. « Nous voulions voir un 'jumeau numérique' de notre service logistique », déclare le vice-président du fabricant, « afin de pouvoir identifier les goulots d'étranglement dans nos processus O2C, ainsi que les possibilité d'automatisation. »
Lorsque les dirigeants de l'entreprise ont vu leur processus O2C cartographié pour la première fois, leur réaction a été celle de la plupart des clients face à la technologie de simulation optimisée par l'IA. « Notre première réaction a été « Vous l'avez dessiné. Jamais ça n'a été créé automatiquement à partir des données. » La deuxième réaction a été : « Ce n'est pas vrai, les données sont incorrectes » », affirme le vice-président du fabricant. « Mais dès que nous avons analysé en profondeur la simulation, nous nous sommes rendus compte à quel point ce modèle était bien construit, à partir de données réelles de notre plateforme ERP. Un vrai révélateur. »
Dès que nous avons analysé en profondeur la simulation, nous avons pu constater à quel point ce modèle était bien construit, à partir de données réelles de notre plateforme ERP. Un vrai révélateur.
Vice-président logistique
Fabricant multinational
En utilisant l'outil pour étudier l'ensemble des activités, points de contact et employés impliqués dans le processus O2C, l'équipe logistique du fabricant a pu :
- Analyser le comportement des processus, rechercher les activités non conformes et identifier les possibilités d'amélioration
- Identifier les activités critiques en termes d'impact sur les coûts et de variabilité du délai d'exécution
- Découvrir les principaux utilisateurs des processus et vérifier la séparation des tâches
- Surveiller les rectifications pour déterminer où les erreurs et les procédures inappropriées avaient un impact sur les plannings de livraison
- Découvrir les coûts liés aux activités manuelles et où l'automatisation était possible
L'analyse du comportement des employés nous a fourni des informations pleines d'enseignements. Par exemple, une responsable logistique modifiait manuellement les échéances pour permettre à son usine d'atteindre ses objectifs de production. « Elle essayait d'aider, mais en fait, elle créait des retards », se lamente le vice-président du fabricant. « Nous nous sommes entretenus avec elle pour lui expliquer que son équipe faisait un bien meilleur travail sans son intervention. »
Possibilités d'automatisation
Après avoir analysé le modèle de processus O2C créé par l'outil IBM Process Mining et utilisé les tableaux de bord de l'outil pour surveiller l'activité, les responsables de la logistique de MMC ont pu :
- Réduire le nombre d'instances de date de livraison modifiée, diminuant ainsi les coûts de 50 000 USD et le délai de livraison de trois jours
- Surveiller en continu la variabilité du délai d'exécution des clients, ce qui a permis d'améliorer l'alignement des indicateurs clés de performance de 25 % pour les activités d'élimination des blocages logistiques et de modification de date de livraison
- Reconcevoir le processus de réduction des activités d'élimination des blocages logistiques, ce qui a permis de réaliser plus de 100 000 USD d'économies et de diminuer les délais moyens de deux jours
Grâce à la plateforme IBM Process Mining, le fabricant a pu déployer des outils d'automatisation de processus (RPA), un objectif de longue date de l'organisation. En surveillant les performances RPA, l'entreprise a pu :
- Automatiser 75 % de l'activité de livraison, réduisant les coûts de 60 000 USD et diminuant considérablement les rectifications
- Automatiser 75 % de l'activité de création de produits pour réduire les coûts de 50 000 USD et les délais de trois jours
« L'automatisation des processus, lorsqu'elle est possible, représente une énorme chance pour nous », affirme le vice-président du fabricant. « Du fait de notre volume de travail en logistique, nous faisons au mieux avec les ressources humaines dont nous disposons. En réduisant le nombre de blocages ou de replanification de commandes, nous pouvons libérer du temps pour que le personnel exécute d'autres tâches. »
« Ce que nous voulons faire à l'avenir avec IBM Process Mining, c'est comprendre les comportements des clients et comment ces comportements peuvent entraîner des délais et des coûts associés au niveau du processus », explique le vice-président du fabricant. « Nous pensons que cet outil nous aidera à modifier ces comportements afin de pouvoir compresser les plannings de livraison et être plus rentables. »
En tant qu'entreprise mondiale de grande envergure, le fabricant est abonné à un large éventail de services d'informatique décisionnelle pour la surveillance et la planification des performances. « Nous disposons déjà d'un important volume d'informations à exploiter, mais il existe plusieurs indicateurs clés de performance que nous surveillons avec IBM Process Mining et que nous ne pouvons pas obtenir ailleurs », indique le vice-président du fabricant. « Vous devez toujours garder une longueur d'avance sur la concurrence. Et en augmentant l'automatisation de nos processus métier avec IBM Process Mining, nous avons l'intention d'accroître l'écart entre nous et nos concurrents. »
À propos du fabricant multinational
Fondée il y a plus de 100 ans, l'entreprise dispose de plus de 100 usines dans 50 pays et compte plus de 20 000 employés. Il s'agit d'un fournisseur de premier plan dans les secteurs des télécommunications, de la transmission d'énergie, de la construction et du transport. Le client présenté dans cette étude de cas s'est engagé dans un premier temps avec myInvenio qui a commencé ses activités sous le nom IBM au 1er août 2021. Le produit myInvenio dans cette étude de cas, myInvenio Process Mining, s'appelle désormais IBM Process Mining.
Composants de la solution
© Copyright IBM Corporation 2022. IBM Corporation, New Orchard Road, Armonk, NY 10504
Produit aux États-Unis d'Amérique, mars 2022.
IBM, le logo IBM, ibm.com et IBM Cloud Pak sont des marques d’International Business Machines aux États-Unis et/ou dans certains autres pays. Les autres noms de produits et de services peuvent être des marques d'IBM ou d'autres sociétés. La liste actualisée de toutes les marques d'IBM est disponible sur la page Web « Copyright and trademark information » sur https://www.ibm.com/legal/copytrade.
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Les données de performances et les exemples de clients ne sont présentés qu'à des fins d'illustration. Les performances réelles peuvent varier en fonction des configurations et des conditions d'exploitation spécifiques. LES INFORMATIONS CONTENUES DANS LE PRÉSENT DOCUMENT SONT FOURNIES « EN L'ÉTAT », SANS AUCUNE GARANTIE EXPLICITE OU IMPLICITE. IBM DÉCLINE NOTAMMENT TOUTE RESPONSABILITÉ RELATIVE À CES INFORMATIONS EN CAS DE CONTREFAÇON AINSI QU'EN CAS DE DÉFAUT D'APTITUDE À L'EXÉCUTION D'UN TRAVAIL DONNÉ. Les produits IBM sont garantis conformément aux dispositions des contrats au titre desquels ils sont fournis.