Enjeu commercial
Pour que des pièces de rechange essentielles soient livrées aux clients à chaque fois en temps et en heure, FleetPride a besoin que toute sa chaîne d'approvisionnement fonctionne parfaitement. Comment l'entreprise a-t-elle pu assurer le bon fonctionnement de sa chaîne d'approvisionnement ?
Transformation
FleetPride s'est associé à Cresco International pour déployer des solutions IBM d'analyse descriptive, prédictive et prescriptive, donnant ainsi aux gestionnaires de la chaîne d'approvisionnement des informations qui changent la donne.
Résultats
Aide
à concevoir des réseaux de distribution plus intelligents qui optimisent la vitesse et les coûtsRéduit
le mouvement des stocks, ce qui fait baisser les coûts de main-d'œuvre et augmenter les recettes99,5 %
des tâches d'emballage en entrepôt sont désormais exemptes d'erreursL'enjeu commercial
Contourner un obstacle pour plus d'efficacité
Qu'il s'agisse de tracteurs, de camionnettes de livraison, d'excavatrices ou de camions poubelle, de nombreuses entreprises dépendent de véhicules lourds pour accomplir leur travail. Lorsque leurs véhicules connaissent des problèmes mécaniques, ces entreprises ne peuvent pas se permettre d'attendre que les pièces de rechange arrivent, c'est pourquoi la plupart d'entre elles se tournent vers FleetPride.
Homarjun Agrahari, directeur des analyses avancées chez FleetPride, reprend le récit : « La capacité à fournir rapidement des pièces de rechange à nos clients est ce qui nous différencie de nos concurrents. Nos pièces sont disponibles à l'achat dans n'importe quel magasin. La raison pour laquelle nous sommes numéro un sur le marché des pièces détachées pour poids lourds est que nous nous engageons à fournir les pièces aux clients lorsqu'ils en ont besoin, où qu'ils se trouvent dans le pays, et au prix juste. »
FleetPride, qui gère cinq centres de distribution régionaux, exploite plus de 260 sites à travers les États-Unis. « Notre vaste réseau de distribution et notre chaîne d'approvisionnement intégrée sont absolument essentiels à notre réussite », déclare Homarjun Agrahari. « Mais le bon fonctionnement d'une chaîne d'approvisionnement aussi vaste et complexe est un défi permanent. »
Il explique : « Un maillon faible peut mettre en péril l'ensemble de la chaîne, entraînant une baisse de l'efficacité globale et impactant le service à la clientèle. C'est pourquoi il est essentiel que nous cherchions constamment à optimiser nos processus d'entreposage et de distribution. Auparavant, nos gestionnaires ne disposaient d'aucun critère normalisé pour mesurer l'efficacité des changements qu'ils apportaient à la stratégie opérationnelle – ils devaient se fier à leur expérience et à leur instinct. »
« Pour améliorer l'efficacité de l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement, nous voulions éliminer les aspects émotionnels lors de la prise de décisions stratégiques et laisser les données s'exprimer. Mais jusque récemment, nous ne disposions pas des compétences internes et des outils adéquats pour accéder à nos données opérationnelles et les transformer en informations. »
“ Pour améliorer l'efficacité de l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement, nous avons voulu éliminer l'aspect émotif dans la prise de décision stratégique et laisser les données travailler. ”
— Homarjun Agrahari, Director, Advanced Analytics, FleetPride
Parcours de transformation
Passer à la vitesse supérieure grâce à l'analyse de données de pointe
Pour faciliter la prise de décision, FleetPride savait qu'il fallait exploiter les données opérationnelles de ses entrepôts et de son réseau logistique. La société a fait équipe avec le partenaire commercial IBM Cresco International, fournisseur expert en solutions d'analyse commerciale, pour mettre en œuvre une suite de solutions IBM Analytics, y compris IBM® Cognos® Analytics, IBM Planning Analytics (anciennement IBM Cognos TM1®), IBM SPSS® Modeler et IBM ILOG® CPLEX® Optimization Studio.
Homarjun Agrahari commente : « L'équipe de Cresco nous a apporté son soutien tout au long de la mise en œuvre et au-delà. Ils ont non seulement jeté les bases techniques de notre nouvelle équipe d'analystes, mais ils nous ont également fourni une formation approfondie pour nous aider à démarrer. Analytics est une nouvelle aventure pour de nombreux membres de notre équipe interne, et nous sommes heureux que Cresco nous accompagne. »
Dans un premier temps, FleetPride a utilisé IBM Cognos Analytics pour concevoir et distribuer des rapports quotidiens sur les stocks et l'inventaire des entrepôts. Les responsables d'entrepôt disposent ainsi d'une vue exhaustive du niveau et de l'emplacement des stocks, et reçoivent des recommandations sur l'emplacement de chaque type d'article en fonction de la demande des clients. Forts de ces informations, ils peuvent s'assurer que les articles les plus demandés sont stockés à proximité du quai d'expédition, ce qui permet au personnel de l'entrepôt de gagner beaucoup de temps et d'accroître la productivité.
Ensuite, FleetPride a tiré parti d'IBM SPSS Modeler pour construire un modèle qui utilise l'historique sur trois ans des données d'expédition pour prévoir le nombre de commandes d'expédition entrantes et sortantes par entrepôt, sur des horizons quotidiens, hebdomadaires et mensuels. Il est ainsi beaucoup plus facile pour les responsables d'entrepôt d'ajuster leur planification de la main-d'œuvre et de maintenir le niveau de personnel adéquat pour répondre à la demande des clients à tout moment.
La société travaille également en étroite collaboration avec Cresco International pour construire un modèle d'optimisation de l'ensemble de son réseau de distribution avec IBM ILOG CPLEX Optimization Studio.
Haoming (Ryan) Tian, Data Science & Analytics Consultant chez Cresco International, remarque : « Avec la solution d'optimisation des décisions, FleetPride est capable de résoudre des problèmes complexes de réseau de distribution et de trouver les réponses optimales dans le cadre d'un ensemble donné de contraintes. »
Homarjun Agrahari ajoute : « CPLEX peut nous aider à déterminer les emplacements optimaux où nous pourrions placer un entrepôt afin de minimiser les délais et les coûts de livraison sur l'ensemble du réseau. Lorsque nous décidons de construire ou d'acquérir de nouveaux entrepôts, ce type d'information peut faire une grande différence dans la stratégie de conception de notre réseau. »
Haoming (Ryan) Tian ajoute : « Chez FleetPride, nous exploitons plusieurs technologies d'analyse dans le cadre d'une méthodologie intégrée. IBM Cognos Analytics agit comme une plateforme de production de rapports d'entreprise qui permet aux acteurs de l'entreprise d'accéder rapidement à leurs statistiques et de les évaluer. »
« Nous utilisons IBM SPSS Modeler comme technologie d'exploration de données et de prévision pour générer des modèles statistiques qui pourront fournir des informations pour l'entreprise et aider à résoudre les défis identifiés au cours de l'analyse descriptive. »
« Enfin, CPLEX joue un double rôle en s'intégrant à IBM SPSS pour dériver des suggestions commerciales optimales basées sur la modélisation statistique dans des conditions réelles, et en travaillant de manière indépendante pour résoudre d'autres problèmes d'optimisation. »
“ Les gestionnaires de liaison ont tous un accès rapide et simple aux dernières données opérationnelles grâce à des rapports détaillés qui les aident à prendre des décisions plus intelligentes et mieux informées pour améliorer l'efficacité de l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement. ”
— Homarjun Agrahari, Director, Advanced Analytics, FleetPride
Résultats
Améliorer l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement
Grâce aux solutions IBM Analytics mises en place, FleetPride a acquis une connaissance sans précédent des données opérationnelles, ce qui a transformé son approche de la gestion de la chaîne d'approvisionnement.
Homarjun Agrahari remarque : « Nous n'avons plus besoin de nous fier à nos intuitions ou à nos suppositions pour gérer tous les maillons de la chaîne d'approvisionnement. Nos gestionnaires disposent tous d'un accès rapide et simple aux dernières données opérationnelles, grâce à des rapports détaillés qui les aident à prendre des décisions mieux informées pour améliorer l'efficacité de l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement. »
« Par exemple, des rapports de stock quotidiens ont permis aux responsables d'entrepôts d'optimiser la disposition des produits, réduisant ainsi le temps passé par les employés à se promener les mains vides dans les différentes zones de stockage. Cela permet de rendre l'ensemble de l'entrepôt plus efficace et plus productif. »
« Le modèle prévisionnel des expéditions que nous avons conçu dans SPSS Modeler nous a aidés à gérer les niveaux de personnel avec beaucoup plus de précision, ce qui nous a permis de nous assurer que nous n'embauchions que le nombre de personnes dont nous avions besoin. »
« Le fait de connaître approximativement le nombre d'employés dont nous avons besoin chaque jour pour traiter les expéditions entrantes et sortantes a également permis de réduire le nombre d'employés effectuant des heures supplémentaires. Par le passé, les dépenses liées aux heures supplémentaires constituaient une charge importante. À présent que nous sommes en mesure de planifier plus précisément les niveaux de personnel, ces dépenses sont négligeables et nous avons pu réaliser des économies substantielles. »
Il ajoute : « Un autre modèle que nous avons conçu dans SPSS Modeler prévoit la probabilité d'erreurs de prélèvement par le personnel d'un entrepôt, ce qui a permis aux responsables de prendre des mesures pour simplifier l'étiquetage des produits – aujourd'hui, 99,5 % des opérations d'emballage ne comportent aucune erreur. Il s'agit d'une information particulièrement précieuse, car bon nombre des composants que nous proposons sont fournis dans des tailles ou des configurations différentes, et la moindre erreur d'expédition pourrait empêcher un client de faire réparer son véhicule rapidement. »
Armé d'une connaissance incontestable des opérations basée sur les données, FleetPride est mieux positionné que jamais pour assurer l'efficacité de sa chaîne d'approvisionnement.
Haoming (Ryan) Tian commente : « L'objectif de Cresco est toujours de partager la même compréhension de l'activité que nos clients – c'est ainsi que nous pouvons contribuer à optimiser l'analyse décisionnelle et les processus de prise de décision de nos clients. Dans le cadre de notre collaboration avec FleetPride, nous comprenons que notre client évolue dans un environnement qui innove rapidement, et nous faisons de notre mieux pour l'aider à penser et à opérer plus rapidement. »
Sanjeev Datta, directeur des pratiques de Cresco International, a joué un rôle déterminant en montrant à FleetPride la voie de la maturité analytique. Il déclare : « Nos clients font confiance à notre connaissance du secteur et à notre expérience des produits. L'élaboration de solutions d'analyse permettant un retour sur investissement élevé fonctionne uniquement avec des approches progressives qui aident à gagner la confiance et à prouver l'excellence, en fournissant une stratégie et une solution gagnantes. À maintes reprise, l'équipe de Cresco a prouvé à FleetPride son engagement grâce à ses capacités techniques, à la réalisation de projet et à un travail d'équipe exceptionnel. »
Homarjun Agrahari conclut : « Grâce aux solutions IBM Analytics et à Cresco International, nous sommes convaincus de pouvoir continuer à améliorer les performances de notre chaîne d'approvisionnement, même si notre réseau de distribution devient de plus en plus sophistiqué. L'utilisation de logiciels d'analyse avancée nous permet de livrer les pièces à nos clients dans les délais, ce qui les aide à garder leurs véhicules en bon état et à assurer le bon fonctionnement de leur entreprise. »
FleetPride
FleetPride (lien externe à ibm.com) est le plus grand distributeur nord-américain de pièces détachées pour camions et remorques sur le marché des pièces détachées pour poids lourds. FleetPride, dont le siège social se trouve à Irving (Texas), opère dans plus de 260 sites répartis dans 45 États et propose plus de 400 marques reconnues à l'échelle nationale. FleetPride sert une clientèle diversifiée dans de nombreux secteurs, notamment le fret et le transport maritime, les services de location, l'agriculture, la nourriture et les boissons, la construction et la gestion des déchets.
Pour aller plus loin
IBM Analytics offre l'une des plateformes d'analyse les plus complètes et les plus riches au monde, ainsi que des solutions par domaine et par secteur qui apportent une nouvelle valeur aux entreprises, aux gouvernements et aux individus. Pour plus d'informations sur la façon dont IBM Analytics transforme les secteurs d'activité et les professions grâce aux données, visitez le site ibm.com/analytics. Suivez-nous sur Twitter (@IBMAnalytics), sur notre blog à l'adresse ibm.com/blogs/journey-to-ai et rejoignez la conversation avec #IBMAnalytics. Cresco International, dont le siège se trouve à Dallas (Texas), fournit aux entreprises services de gestion, ressources et technologies de l'information. Ses offres comprennent : IBM Business Analytics, outils d'analyse marketing, solutions cloud, services de conseil, support technologique et formation. Pour en savoir plus sur les produits et services de Cresco International, visitez le site : crescointl.com (lien externe à ibm.com). Voir plus de références client ou en savoir plus sur IBM Analytics