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Case Studies

Dun & Bradstreet

Minimiser les risques commerciaux et l’évaluation des fournisseurs avec l’IA
D&B Ask Procurement et IBM watsonx offrent des évaluations complètes des risques fournisseur à 360 degrés grâce à des données fiables et à l’IA
Des travailleurs discutant à des tables communes dans un espace de coworking, des hommes et femmes d’affaires de diverses origines ethniques travaillant ensemble dans l’espace de coworking, un personnel divers
Améliorer l’évaluation des risques fournisseurs

Si les mauvais choix donnent lieu aux meilleures histoires, la sélection d’un fournisseur à risque peut être un cauchemar pour les spécialistes de l’approvisionnement sans méfiance et les organisations qu’ils soutiennent. C’est là qu’intervient Dun & Bradstreet.

Dun & Bradstreet est une source fiable d’informations commerciales précises et objectives. En tant que principal fournisseur mondial de données et d’analyses décisionnelles, Dun & Bradstreet joue un rôle essentiel en aidant les entreprises à évaluer et à gérer les risques. En effet, les gouvernements, les entreprises et d’autres entités du monde entier s’appuient sur les données et les connaissances de l’entreprise. Forte d’une réputation de près de deux siècles, Dun & Bradstreet s’appuie sur son expertise, ses connaissances et ses données pour prendre des décisions métier stratégiques, ce qui en fait un pilier de l’écosystème commercial mondial.

Le succès incontestable de Dun & Bradstreet réside dans sa capacité à fournir en permanence des évaluations équilibrées, transparentes et fiables des risques commerciaux afin de répondre aux besoins croissants de ses clients. Dun & Bradstreet fournit les données et la capacité nécessaires aux entreprises pour assurer la transparence et la visibilité de leur chaîne de fournisseurs. Les risques associés aux fournisseurs et leur visibilité sont toujours au cœur de ses préoccupations. Isabel Gomez Vidal, directrice des revenus de Dun & Bradstreet, décrit le processus. « Nous nous sommes penchés sur des questions telles que : Quelle est la réputation du fournisseur que vous choisissez ? Répond-il aux caractéristiques ESG que vous recherchez ? Comment pouvons-nous automatiser les processus pour intégrer les fournisseurs plus rapidement ? Nous pensions disposer de données pertinentes pour ce cas d’utilisation. »

Pour conserver son large éventail de scores analytiques et de prédicteurs, Dun & Bradstreet a cherché à s’appuyer sur une technologie de pointe pour accompagner sa prochaine itération. IBM était le choix logique puisque l’organisation est un client de Dun & Bradstreet et un fournisseur de confiance de conseils avancés, de capacités de données et d’analyse, et de technologie d’intelligence artificielle (IA) de pointe. En outre, les vastes entrepôts d’informations sur les fournisseurs et la technologie d’assistant IA leader du secteur d’IBM étaient complémentaires des dossiers commerciaux mondiaux de Dun & Bradstreet Data Cloud, faisant d’IBM le partenaire idéal pour le projet.

Selon Mme Vidal, d’autres raisons justifiaient la collaboration avec IBM. « Nous avons choisi IBM pour notre cas d’utilisation initial car IBM possède des milliers et des milliers de vendeurs et de fournisseurs et des volumes colossaux de données connexes, ainsi que des capacités d’IA générative pour automatiser les processus d’analyse. Ensemble, nos entrepôts de données constitueraient un avantage majeur pour le développement de produits et les processus d’analyse nécessaires pour relever les défis commerciaux et d’approvisionnement auxquels sont confrontées les organisations lors de la sélection de fournisseurs tiers », explique-t-elle.

10 à 20 % Réduction estimée du temps consacré aux tâches d’approvisionnement
Notre équipe a été impressionnée par l’ampleur de l’expérience de l’équipe IBM et par les capacités offertes par watsonx Orchestrate. Gary Kotovets Responsable des données et de l’analytique Dun & Bradstreet
Les partenariats de confiance génèrent des résultats fiables

La collaboration entre les partenaires de confiance a commencé lorsqu’IBM Consulting a fait appel à son expertise polyvalente en matière d’ingénierie, de technologie, de données, d’analyse et de gouvernance. L’équipe a conçu une stratégie visant à transformer l’évaluation des risques et la sélection des fournisseurs pour les organisations, en particulier lors de la phase d’approvisionnement. Dun & Bradstreet a reconnu que ses processus clients étaient enlisés dans des tâches manuelles et chronophages qui manquaient de visibilité en temps réel. L’équipe a entrepris de conjuguer l’expertise et la technologie de l’IA d’IBM avec la puissance de Dun & Bradstreet Data Cloud, riche de plus de 590 millions d’enregistrements de données fiables et exclusives, afin d’offrir des vues plus complètes des entreprises potentielles.

Réalisé grâce à la collaboration des équipes de Dun & Bradstreet et d’IBM, le projet pilote initial a intégré les capacités d’IA avancées des grands modèles de langage IBM watsonx Orchestrate, Llama 3 et Mistral sur IBM Cloud. IBM Consulting a intégré les capacités d’assistant IA de watsonx Orchestrate pour développer D&B Ask Procurement. L’assistant fournit une expérience de chat conversationnel qui automatise les tâches répétitives et simplifie les processus d’approvisionnement complexes. En outre, l’intégration des méthodologies IBM Garage a permis un prototypage rapide et des améliorations itératives, qui étaient essentiels pour atteindre rapidement et efficacement les résultats escomptés. IBM Expert Labs a joué un rôle central dans cette collaboration en perfectionnant et en adaptant les fonctionnalités de l’IA à des tâches d’approvisionnement spécifiques.

La solution pilote alimentée par l’IA a servi de socle pour fournir aux clients des informations plus complètes et instantanées sur l’évaluation des risques fournisseurs, le potentiel de fraude et les scores basés sur le chiffre d’affaires. « Notre équipe a été impressionnée par l’ampleur de l’expérience de l’équipe IBM et par les capacités offertes par watsonx Orchestrate. Nos clients de l’approvisionnement pourront prendre des décisions globales plus rapidement et plus efficacement, ce qui contribuera à améliorer leur planification stratégique, leur gestion des risques et l’atténuation de ces derniers », déclare Gary Kotovets, responsable des données et de l’analytique chez Dun & Bradstreet.

Intégrée aux capacités d’intégration de watsonx Orchestrate, la solution D&B Ask Procurement permet d’interroger des données approfondies sur les fournisseurs et de recourir à une technologie d’IA avancée pour interpréter ces données. Cela élimine la saisie manuelle et chronophage des données, réduisant ainsi les erreurs. En outre, watsonx Orchestrate permet d’intégrer des capacités d’automatisation avancées afin de rationaliser le travail entre les systèmes et d’améliorer l’efficacité et l’efficience globales.

Ensemble, nos entrepôts de données constitueraient un avantage majeur pour le développement de produits et les processus d’analyse nécessaires pour relever les défis commerciaux et d’approvisionnement. Isabel Gomez Vidal Directrice des revenus Dun & Bradstreet
L’évaluation accélérée des risques fournisseurs renforce l’efficacité des opérations

Grâce à D&B Ask Procurement qui fournit des données fiables et exclusives et des solutions informées par l’IA, les utilisateurs peuvent bénéficier d’informations complètes, presque instantanées et à 360 degrés pour accompagner l’évaluation des risques fournisseurs. Dérivés des propres systèmes et données du client et soutenus par les jeux de données robustes de Dun & Bradstreet, les niveaux supérieurs d’intelligence peuvent permettre aux entreprises de prendre des décisions plus stratégiques et d’atténuer les risques, avec des estimations de 10 à 20 % de réduction du temps pour les tâches d’approvisionnement. Cela entraîne d’importantes économies. Grâce à des capacités d’analytique et de personnalisation avancées, les clients peuvent évaluer leur vivier de fournisseurs en fonction d’informations essentielles sur les risques fournisseurs, telles que les données financières, les relations, la propriété, l’ESG et bien plus encore. Mme Vidal ajoute : « Lorsque vous entamez votre parcours IA, faites preuve de réflexion, d’éthique et de responsabilité. Veillez à avoir une vision claire des résultats et des objectifs que vous souhaitez atteindre. Assurez-vous également de vous associer à des fournisseurs et à des entreprises qui partagent les mêmes valeurs, afin de réussir dans votre démarche. »

En outre, D&B Ask Procurement, alimenté par l’IA, offre aux utilisateurs un suivi en temps réel pour anticiper les problèmes potentiels des fournisseurs, prendre des mesures préventives et assurer la continuité et la stabilité tout au long de leurs chaînes de valeur. Il en résulte une expérience fluide, livrant des données et des informations pertinentes dans le contexte et permettant aux clients d’intégrer les fournisseurs plus rapidement et plus efficacement.

Voilà qui est prometteur.

Nos clients de l’approvisionnement pourront prendre des décisions globales plus rapidement et plus efficacement, ce qui contribuera à améliorer leur planification stratégique, leur gestion des risques et l’atténuation de ces derniers. Gary Kotovets Responsable des données et de l’analytique Dun & Bradstreet
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À propos de Dun & Bradstreet

Dun & Bradstreet (lien externe à ibm.com), l’un des principaux fournisseurs mondiaux de données et d’analyses décisionnelles, permet aux entreprises du monde entier d’améliorer leurs performances. Data Cloud de Dun & Bradstreet alimente les solutions et fournit des informations qui permettent aux clients de générer plus rapidement des revenus, de réduire les coûts, d’atténuer les risques et de transformer leurs activités. Depuis 1841, des entreprises de toutes tailles font confiance à Dun & Bradstreet pour les aider à gérer les risques et à découvrir les opportunités. Pour en savoir plus sur Dun & Bradstreet, consultez le site www.dnb.com.

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Les exemples de clients sont présentés pour illustrer la façon dont ces clients ont utilisé les produits IBM et les résultats qu’ils ont pu obtenir. Les performances, coûts, économies ou autres résultats réels dans d’autres contextes d’exploitation peuvent varier.