Diagramme à barres en 3-D sur ordinateur portable abstrait au centre d'un cercle de graphiques

Qu'est-ce que l'analyse prédictive ?

L'analyse prédictive consiste à utiliser des techniques d'analyse avancées qui tirent parti de données historiques pour découvrir des informations en temps réel et pour prédire des événements futurs. L'utilisation de l'analyse prédictive est une étape clé de votre parcours analytique - un point de confluence où l'analyse statistique classique rencontre le nouveau monde de l'intelligence artificielle (IA). L'analyse prédictive peut vous aider à transformer le mode de fonctionnement de votre entreprise. Mais comment savoir quel est le bon moment pour adopter ces pratiques ?

La réponse est simple : ce moment est maintenant. La convergence sans précédent actuelle d'outils intuitifs, de nouvelles techniques prédictives et de modèles de déploiement de cloud hybride rend l'analyse prédictive et la modélisation plus accessibles que jamais auparavant. Pour la première fois, les organisations de toutes tailles peuvent disposer d'outils pour intégrer l'analyse prédictive dans leurs processus métier et pour exploiter l'IA à grande échelle. Les entreprises ont maintenant le pouvoir d'extraire de la valeur des "données grises" jusque-là inexplorées - aussi bien du texte brut que des informations de géolocalisation.

Si votre organisation peut évoluer de projets d'IA en petits groupes de niveau service vers une plateforme de science des données d'entreprise, vous pouvez gagner un avantage concurrentiel important. Ceux qui ne saisiront pas cette opportunité risquent d'être à la traîne derrière leurs concurrents.

Pour démarrer avec l'analyse prédictive

Commencez votre parcours d'analyse prédictive avec ces outils

Comprendre et analyser les données

En tant que leader mondial des logiciels d'analyse statistique, IBM SPSS® Statistics est conçu pour résoudre les problèmes métier et de recherche à l'aide d'analyses ponctuelles, de tests d'hypothèses, d'analyses géospatiales et d'analyses prédictives. Comprendre les données, analyser les tendances, prévoir et planifier pour valider les hypothèses et tirer des conclusions précises.

Créer des modèles de données

La solution IBM SPSS Modeler peut vous aider à exploiter des ressources de données et des applications modernes, avec des algorithmes et des modèles complets prêts pour une utilisation immédiate. Explorez l'outil Forrester Consulting d'IBM et découvrez comment vous pouvez augmenter la productivité de la science des données et obtenir un retour sur investissement rapide.

Déployer et entraîner des modèles pour l'IA

IBM Watson® Studio Desktop est une plateforme de science des données et d'apprentissage automatique de pointe, créée pour une entreprise basée sur l'IA. Simplifier le processus d'expérimentation pour le déploiement. Accélérer l'exploration des données et le développement et l'entraînement des modèles. Mettre à l'échelle les opérations de science des données dans l'ensemble du cycle de vie.

Pourquoi choisir IBM Predictive Analytics ?

Une plateforme flexible et évolutive pour réaliser une ou plusieurs analyses

Analyse prédictive conviviale

Obtenez un accès rapide à une puissance d'analyse en profondeur grâce à une interface intuitive et primée.

Des fonctionnalités d'analyse prédictive exhaustives

Utilisez sur une plateforme unique une vaste bibliothèque d'algorithmes d'apprentissage automatique et d'analyses statistiques.

Intégration en open source

Amplifiez la puissance de vos projets analytiques avec R, Python, etc.

Analyse prédictive en action

Tirez parti de nouveaux modèles, algorithmes et outils puissants

SPSS Statistics vous aide à découvrir l'importance des données collectées. Découvrez comment SPS Srl aide ses clients à acquérir un avantage concurrentiel en fournissant des solutions avancées d'analyse et d'apprentissage automatique qui augmentent les fonctionnalités intégrées d'IBM SPSS Statistics.

Logiciel SPSS et intégration en open source

IBM SPSS et l'intégration en open source constituent un outil puissant pour extraire des informations profondes de vos données et vous aider à créer des modèles efficaces. Découvrez comment cette approche aide Grupo Boticário à accroître la précision des prévisions de la demande de 20 %.

Changez votre jeu d'IA : Expérience client orientée IA sur Watson Studio

Un déploiement et une mise à l'échelle plus rapides grâce à une plateforme basée sur l'IA. Ce webinaire explore Watson Studio et IBM Watson Machine Learning - des outils qui peuvent aider votre entreprise à devenir une entreprise basée sur l'IA.

Obtenir une expérience pratique

Explorez les analyses prédictives IBM à l'aide de modèles de code et de tutoriels

Prédire la défaillance d'un équipement à l'aide des données de capteur IoT

Découvrez comment IBM Watson Studio peut prévoir la défaillance d'un équipement et effectuer une analyse multivariée sur les données de capteur IoT.

Analyser les ensembles de données médicales ouverts pour obtenir des éclairages

Exploitez IBM Watson Studio pour exécuter différents discriminants d'apprentissage automatique, et comparez les résultats avec les mesures d'évaluation.

Façonner et affiner des données brutes

Découvrez comment utiliser IBM Data Refinery pour préparer de grands ensembles de données à l'analyse prédictive.

Générer un modèle prédictif

Utilisez l'opérateur SPSS Model dans Watson Machine Learning pour créer un algorithme d'évaluation.

Réaliser un exercice d'apprentissage automatique

Commencez avec l'apprentissage automatique - effectuez un exercice dans IBM Watson Studio à l'aide d'Apache SystemML.

Produits liés à la science des données

IBM Decision Optimization

Cette famille de produits logiciels d'optimisation offre des fonctions d'analyse prescriptive qui peuvent aider les responsables d'organisation à prendre de meilleures décisions et à atteindre pleinement leurs objectifs métier.

IBM Watson Machine Learning

Cet outil peut aider les spécialistes de données et les développeurs à travailler ensemble pour simplifier, accélérer, gouverner et intégrer les déploiements d'IA. Watson Machine Learning vous aide à maîtriser l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur pour fournir une valeur métier.

IBM Cloud Pak for Data

Cette plateforme de données multicloud fournit une base d'analyse fiable qui vous aide à collecter, organiser et analyser des données. IBM Cloud Pak for Data  facilite l'accès aux données et vous aide à adapter les informations à la demande avec l'IA.

Aller au fond des choses

Régression linéaire

Générez des prévisions à l'aide d'une formule mathématique facile à interpréter.

Régression logistique

Prévoyez les résultats et prenez de meilleures décisions.

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