Un estudio de desarrollo de IA integral, integrado y de punta a punta
Visión general
Usted pide, watsonx.ai provee.
Construya, pruebe y escale IA empresarial en un solo estudio integrado. watsonx.ai reúne modelos fundacionales, herramientas de agentes, machine learning, API y tiempos de ejecución en una experiencia de desarrollo unificada, lo que ayuda a los equipos a pasar más rápido de la experimentación a la producción.
Características
Moldee la IA con los datos y necesidades de su empresa
Con watsonx.ai, los desarrolladores pueden escalar de forma segura las soluciones de inteligencia artificial (IA) desde la experimentación hasta la producción. Ofrece acceso a modelos avanzados, técnicas de personalización, marcos, herramientas y opciones de implementación rápida integradas en el entorno de desarrollo que elija.
watsonx.ai permite a los desarrolladores de IA y a los ingenieros de machine learning elegir entre miles de modelos fundacionales de última generación (SOTA) y optimiza el proceso de desarrollo de modelos al combinar métodos de personalización y ajuste para casos de uso específicos.
Utilice modelos fundacionales para crear, optimizar e implementar tuberías de generación aumentada por recuperación (RAG) utilizando la base de conocimientos de su empresa.
Las empresas a menudo buscan mejorar la eficiencia operativa y la escalabilidad, y necesitan asegurarse de que brindan a sus empleados y clientes acceso a la información correcta en el momento adecuado. Fundamentar las aplicaciones de IA generativa con el conocimiento de su negocio puede mejorar la precisión y la experiencia de los usuarios.
Casos de uso
Encuéntrelo todo en el estudio integrado
Obtenga acceso único a capacidades que abarcan el ciclo de vida de desarrollo de la IA con rendimiento y escalabilidad integrados.
Utilice documentos fiables y datos empresariales para generar respuestas más relevantes, precisas y basadas en información actual.
Mejore los outputs de sus tareas empresariales refinando instrucciones o adaptando un modelo con sus propios ejemplos.
Cree borradores, resúmenes, textos de marketing, código, clasificaciones y otros outputs de texto a partir de instrucciones en lenguaje natural.
Convierta documentos complejos en texto utilizable e información estructurada para tareas posteriores como resumen, RAG, revisiones y automatización.
Ayude a los usuarios a encontrar información más rápido entendiendo el significado, no solo las palabras clave, y devolviendo respuestas útiles de contenido relevante.
Desarrollar modelos predictivos y prescriptivos para la previsión, la clasificación, la optimización y el análisis, y luego implementarlos en producción.
Crea agentes que puedan razonar a través de tareas, usar herramientas, acceder a conocimientos fundamentados y completar flujos de trabajo de varios pasos.
Cree experiencias basadas en chat que respondan a preguntas, guíen a los usuarios y respalden los flujos de trabajo de servicios o empleados utilizando modelos fundacionales y datos empresariales.
Casos de éxito
Clientes reales. Resultados reales.
AddAI
AddAI utilizó IBM watsonx.ai para ofrecer una experiencia de cliente excepcional y, al mismo tiempo, acortar el tiempo de implementación de un nuevo asistente de IA.
50 % menos
de consultas de servicio de atención al cliente sin respuesta
85 %
de reducción de las consultas sin responder
Recursos
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