La práctica de la ciencia de datos conlleva desafíos. Lleva asociada la fragmentación de los datos, la escasez de conocimientos especializados y una serie de herramientas, prácticas y marcos entre los que elegir que se ejecutan con estándares de TI poco flexibles para el entrenamiento y la puesta en práctica. También se plantea el desafío de poner en funcionamiento unos modelos de ML de precisión poco clara y predicciones difíciles de auditar.
Con las herramientas y soluciones de ciencia de datos de IBM, puede acelerar la innovación basada en la IA gracias a:
- un data fabric inteligente;
- un ciclo de vida de ModelOps simplificado;
- la capacidad para ejecutar cualquier modelo de IA gracias a una implementación flexible;
- IA de confianza y explicable.
En otras palabras, podrá poner en funcionamiento los modelos de ciencia de datos en cualquier cloud e infundir confianza en los resultados de la IA. Además, podrá gestionar y controlar el ciclo de vida de la IA con ModelOps, optimizar las decisiones empresariales con una analítica prescriptiva y acelerar la generación de valor con herramientas de modelado visual .
Plataforma de ciencia de datos integrada y escalable con capacidades que abarcan todo el ciclo de vida de la IA y ML
Tecnologías de predicción y optimización para una mejor toma de decisiones
Puesta en funcionamiento de modelos de IA en sincronización con DevOps para acelerar el ROI
Potencie la inteligencia de decisiones en una plataforma multicloud con optimización de decisiones, modelado visual y herramientas de ciencia de datos de código abierto.
Utilice la IA explicable y la supervisión de modelos para poder confiar en las decisiones de modelos y mitigar los riesgos de sesgo y fraude de IA.