Logre una inteligencia práctica

El enfoque de IBM a la automatización basada en IA

IBM percibe la automatización basada en IA como un proceso continuo de bucle cerrado donde se descubren y analizan patrones de datos para que las decisiones sobre los conocimientos extraídos de los datos se puedan traducir en acciones automatizadas, con la IA proporcionando optimizaciones proactivas durante cada etapa.

IBM utiliza este enfoque de inteligencia práctica para ayudarle a que las operaciones de TI y de negocio fluyan con mayor velocidad, un coste inferior y una mejor experiencia del usuario.

El enfoque probado a la automatización

Descubrir

Dial con cuatro puntos "Discover, Decide, Act, Optimize" y la aguja apuntando a Discover. “Hybrid cloud platform” escrito en la parte inferior

Descubrir

Utilice la minería de procesos y tareas para comprender y clasificar mejor los procesos y los datos no estructurados, lo que le permitirá reducir la carga de analizar y coordinar manualmente. Los sucesos de aplicación y cloud combinados con la intervención del personal pueden identificar puntos críticos y cuellos de botella en sus operaciones.

Decidir

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Decidir

Combine la precisión de la automatización de TI con una metodología bien definida de la automatización del negocio para automatizar de forma más rápida y con mayor precisión. Determine y tome decisiones sobre las operaciones de negocio y de TI que le están costando dinero y afectando a sus indicadores clave de rendimiento.

Actuar

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Actuar

Aplique las soluciones de IA y automatización recomendadas para corregir y mejorar las operaciones, involucrando a los bots de software de forma natural y colaborativa para que los interacciones sean más productivas y de autoservicio.

Optimizar

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Optimizar

Supervise de forma continua sus automatizaciones en tiempo real para prever incidentes potenciales antes, resuelva problemas de forma proactiva antes de que afecten al funcionamiento normal y reduzca los bloqueadores de procesos, mejorando así los indicadores clave de rendimiento.

Descubra cómo se ejecutan los procesos

Recopile, organice y clasifique grandes cantidades de datos

Combine datos operativos de sus aplicaciones, y alertas y registros de su infraestructura de TI en un único modelo que representa todos los sucesos y patrones de decisión en su negocio. Utilice la IA y machine learning para comprender las relaciones y la correlación, extraer conocimientos más detallados y establecer los indicadores clave de rendimiento de línea base. Sin IA, el descubrimiento de datos asociado a la automatización se limita principalmente a procesos estructurados y datos estructurados. Con IA, el proceso de descubrimiento ya no está bloqueado por la falta de estructura. La IA le permite pasar del descubrimiento a la toma de decisiones.

Decida qué y cómo automatizar

Identifique y priorice los puntos en los cuales la automatización puede aumentar el rendimiento

Libere a sus equipos para decidir dónde ganar eficacia y utilizar nuestras soluciones para visualizar la ejecución del rendimiento e identificar cuellos de botella, zonas activas, anomalías y valores atípicos. Prevea variaciones con analítica avanzada y machine learning. Al descubrir patrones de datos entre negocio y TI, las decisiones pueden tener un mayor impacto en toda la empresa y sus equipos pueden identificar inmediatamente en qué puntos la automatización puede maximizar el rendimiento.

Actúe en todo el negocio y la TI

Capacite a los empleados con inteligencia para lograr los resultados deseados

Automatice las operaciones de forma rápida en toda la empresa (procesos de negocio, desarrollo de software, integración de sistemas, gestión de infraestructuras y TI) de forma centralizada, en redes y en el borde. Aproveche el potencial de la IA mientras proporciona a sus empleados la inteligencia que necesitan para tomar decisiones más informadas y mejorar los resultados. Involucre a los bots de software de forma más natural y colaborativa para que las interacciones sean más productivas y de autoservicio, y fomente una relación más colaborativa entre la IA y los empleados para lograr una fuerza de trabajo híbrida.

Optimice para lograr una mejora continua

Aproveche nuevos conocimientos para mejorar de forma proactiva los flujos de trabajo

Aprenda de la rápida iteración y la experimentación, realice el seguimiento de las instantáneas que captan el impacto de sus automatizaciones y mida el valor de lo que ha puesto en marcha. Aproveche nuevos conocimientos y aplique mejoras a las operaciones subyacentes mediante un motor de bucle cerrado basado en datos. Prevea incidentes potenciales antes para que los sistemas puedan resolver problemas de forma proactiva antes de que afecten al funcionamiento normal.

El proceso de automatización de descubrir, decidir, actuar y optimizar puede llevar a pensar que la automatización es un proceso secuencial y que consume mucho tiempo. Si bien es cierto que el perfeccionamiento del proceso de automatización puede tardar semanas o meses, existen vías rápidas. Por ejemplo, el uso de RPA y el desarrollo con poco código están diseñados para acelerar la automatización de los procesos o las actividades de "tamaño bit" para que los clientes puedan obtener un retorno de la inversión inmediato sin tener que esperar hasta que todo el proceso esté automatizado de extremo a extremo. El rápido tiempo de respuesta también permite al negocio y la TI fallar rápido al iterar rápidamente y responder en tiempo real a fuerzas externas.

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Genere rápidamente ideas innovadoras y hágalas realidad con las prácticas, las tecnologías y la experiencia adecuadas. IBM GarageTM es un modelo integral para acelerar la transformación digital en toda la empresa. 

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