IBM Watson® Studio llega al escritorio.

¿Por qué elegir el software IBM SPSS?

La plataforma de software de IBM SPSS® ofrece análisis estadístico avanzado, una amplia biblioteca de algoritmos de machine learning, análisis de texto, extensibilidad de código abierto, integración con big data y un despliegue fácil en las aplicaciones. Su facilidad de uso, flexibilidad y escalabilidad hacen que IBM SPSS sea accesible para usuarios con cualquier nivel de conocimientos y adaptable a proyectos de todos los tamaños y complejidad, ayudándole a identificar nuevas oportunidades, mejorar la eficiencia y minimizar el riesgo.

Tome las decisiones de negocio adecuadas, con confianza

Descubra qué funcionalidades analíticas pueden ayudarle a convertir los datos en conocimientos prácticos.

Infunda todas sus decisiones con perspectiva predictiva

Con el software IBM SPSS, puede tomar siempre decisiones basadas en datos para mejorar los resultados de negocio y gestionar el riesgo

Refuerce la fidelidad y la retención del cliente

Mejore la efectividad de cada interacción con el cliente.

Minimice y mitigue el fraude

Supere a los defraudadores para proteger los ingresos y la reputación de su organización.

Optimice los procesos de contratación

Coordine a las personas adecuadas con los cargos adecuados y reduzca la deserción.

Impulse el crecimiento de los ingresos y la rentabilidad

Identifique rápidamente las nuevas oportunidades de crecimiento y ventaja competitiva.

IBM SPSS Statistics

Impulse la investigación y el análisis con una solución rápida y potente

IBM SPSS Statistics es el software estadístico líder mundial, utilizado para resolver problemas de negocio e investigación mediante análisis ad hoc, pruebas de hipótesis, análisis geoespacial y analítica predictiva. Las organizaciones utilizan IBM SPSS Statistics para comprender los datos, analizar tendencias, prever y planificar para validar las hipótesis y sacar conclusiones precisas.

IBM SPSS Modeler

Obtenga información de valor rápidamente de todos los orígenes de datos con una potente analítica predictiva

IBM SPSS Modeler es una plataforma gráfica de analítica predictiva y ciencia de datos diseñada para que usuarios con cualquier nivel puedan desplegar conocimientos a escala para mejorar su negocio. IBM SPSS Modeler da soporte al ciclo completo de ciencia de datos, desde la comprensión de los datos hasta el despliegue, con una amplia gama de algoritmos y funcionalidades, como el análisis de texto, el análisis geoespacial y la optimización.

Productos

IBM SPSS Collaboration and Deployment Service

Gestione los activos analíticos, automatice los procesos y comparta los resultados de forma eficiente y más segura.

IBM SPSS Analytic Server

Cree una plataforma que facilite la analítica predictiva para big data.

IBM SPSS Predictive Analytics Enterprise

Obtenga analítica predictiva y descriptiva, preparación de datos y puntuación en tiempo real.

IBM SPSS Amos

Utilice el modelado de ecuaciones estructurales de forma sencilla (SEM) para probar hipótesis sobre relaciones variables complejas y obtener nuevo conocimiento a partir de los datos.

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Excelencia e innovación en educación mediante la analítica predictiva.

IBM SPSS Statistics – Sectores destacados

Proporciona información exclusiva sobre casos de uso por sector con IBM SPSS Statistics.

Recursos

Catálogo de productos de IBM SPSS Statistics

El catálogo anual promociona la familia de productos de IBM SPSS Statistics: logre mejores resultados a través de la analítica predictiva.

Conozca el portfolio de productos de IBM SPSS

La analítica avanzada ayuda a las organizaciones a anticiparse al cambio y a tomar medidas para mejorar los resultados.

Éxitos de cliente

Analítica predictiva en acción: Evaluaciones de riesgo de crédito rápidas y precisas

La evaluación automatizada del riesgo de crédito es vital para protegerse contra la pérdida de crédito y al mismo tiempo servir a los clientes de forma rápida y eficiente. Descubra cómo las soluciones de analítica predictiva de IBM están ayudando al banco a diseñar, probar y desplegar más rápidamente modelos sofisticados de riesgo de crédito.

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