Herramientas y soluciones analíticas

Estrategia con un método arquitectónico: respalde decisiones basadas en datos para su negocio
Una mujer tomando notas y escribiendo en una ventana
Inteligencia empresarial y arquitectura basada en datos

Para prosperar en estos tiempos de incertidumbre, las empresas necesitan aprovechar los datos para fidelizar a sus clientes, automatizar los procesos empresariales e innovar. Sin embargo, la demanda de big data ha crecido más rápido que nuestra capacidad para resolver los problemas de análisis de datos existentes, y el enfoque de cortar y pegar solo ha empeorado las cosas.

Las grandes y pequeñas empresas necesitan una nueva arquitectura (un tejido de datos) para aprovechar realmente los datos y poner la IA al servicio de sus indicadores clave de rendimiento. Con este enfoque de "tejido de datos", las plataformas de inteligencia empresarial fáciles de usar pueden conectar a las personas adecuadas con los datos correctos en el momento oportuno, fomentando la agilidad, la previsión y la personalización de las experiencias.

  • Software de análisis de negocio: el análisis empresarial le ofrece la versatilidad necesaria para tomar decisiones basadas en datos con confianza y fundamentadas en información en tiempo real, herramientas de análisis de negocio, previsiones, análisis de datos y herramientas de BI para aumentar la rentabilidad e impulsar los resultados en las métricas clave. 
  • Ciencia y análisis de datos: la IA se está convirtiendo rápidamente en un componente estratégico fundamental para que las organizaciones de todos los sectores aceleren la entrega de productos y servicios innovadores, satisfagan las expectativas de los clientes, reduzcan el riesgo y el fraude e impulsen el crecimiento de los ingresos. La plataforma de análisis adecuada proporcionará capacidades de análisis automatizadas y compatibles para agilizar los flujos de trabajo, eliminar errores costosos y ahorrar tiempo a los científicos de datos, los analistas de datos y los propietarios de las empresas.
  • Análisis de texto:  al invertir en análisis de texto, las empresas pueden permitir que sus expertos dediquen más tiempo a crear valor para sus grupos de interés y menos a los tediosos procesos empresariales.

 

Beneficios

Proporcione acceso con data fabric: simplifique el acceso a los datos sin procesar para el autoservicio, al tiempo que garantiza el gobierno y la privacidad.

Gestión de datos de extremo a extremo: mejor rendimiento de costes y productividad con una escala y resiliencia sin precedentes.

Predecir resultados: capacite a los usuarios empresariales con análisis de autoservicio impulsados por IA para predecir resultados.

Experiencias personalizadas para la gestión de la relación con el cliente (CRM): refuerce las relaciones con los clientes a través de cualquier canal con respuestas más precisas y concisas a las consultas en cualquier idioma.

IBM® Business Analytics Enterprise Un único punto de entrada para la planificación empresarial y el análisis en profundidad para tomar decisiones más rápidas basadas en datos.
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Soluciones de análisis en la nube Los servicios de análisis en IBM Cloud® pueden implementarse en la nube, de forma local o en entornos híbridos. Las soluciones de IBM Cloud, que incorporan capacidades de inteligencia a través del machine learning (ML), le permiten analizar con facilidad los datos y crear modelos de ML que pueden implementarse en aplicaciones cognitivas. Combine estos servicios para revelar conocimientos.
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Caso de éxito: Royal Bank of Scotland

Royal Bank of Scotland utiliza una plataforma de IA para garantizar que el agente disponga de la información más precisa en tiempo real, con el fin de facilitar el proceso de compra de una vivienda y mejorar la satisfacción del cliente.

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