Was ist IT-Automatisierung?

Sie ermöglicht Unternehmen, Workflows zu erstellen und zu implementieren, die die Zeit reduzieren, die menschliche Mitarbeiter mit der Erledigung zeitraubender manueller Aufgaben verbringen. IT-Automatisierung ist ein integraler Bestandteil einer modernen IT-Strategie und von Initiativen zur digitalen Transformation.

Die Verwaltung und Koordination geografisch verteilter Rechenzentren und der Hybrid Cloud ist ein riesiger Arbeitsaufwand. Zu diesen Umgebungen gehören häufig virtualisierte Netzwerke, Microservice-Anwendungen, sich ändernde Sicherheitsanforderungen, kontinuierliche Softwarebereitstellungszyklen und andere Komponenten, die für moderne Computernetzwerke charakteristisch sind. Darüber hinaus sind die Kundenerwartungen ebenso außergewöhnlich, da schnelle Verbindungen und minimale Ausfallzeit heute die Betriebsnorm sind. IT-Automatisierung hilft Unternehmen, diese Herausforderung zu meistern.

Automatisierung bietet Unternehmen die nötige Agilität und Flexibilität, um Ressourcen entsprechend dem Echtzeitbedarf zu skalieren und zuzuweisen – ein wichtiger Faktor beim Erreichen von Kosten- und Leistungszielen. Beispielsweise können Entwickler Automatisierung verwenden, um Ressourcen automatisch bereitzustellen, Netzwerke und Cloud-Service zu konfigurieren und zu verwalten, Sicherheit durchzusetzen und die Bereitstellung von DevOps-Prozess und -Dienstleistungen zu beschleunigen.  

Mit modernen IT-Automatisierungslösungen können Teams eine einzige Plattform verwenden, um Workflows, Jobs und Batch-Prozesse (wie Netzwerkkonfiguration, Benutzerbereitstellung und Patch-Management) zu überwachen und zu optimieren.

Diese Lösungen ermöglichen es leitenden IT-Mitarbeitern, ihr Fachwissen für strategisch wichtigere Projekte einzusetzen, anstatt Zeit mit dem Testen von Skripten für Routine-Workflows zu verbringen. Unternehmen können sogar die Automatisierung – und die damit verbundene größere Bandbreite, die sie IT-Fachleuten bietet – nutzen, um die Auswirkungen neuer Technologien wie generativer KI und Quantencomputing zu erkunden.

In vielen verschiedenen Anwendungen kann die IT-Automatisierung Unternehmen dabei helfen, schneller und mit weniger Fehlern zu skalieren und Services schneller und sicherer bereitzustellen. 

Im Kern umfasst die IT-Automatisierung die Ausführung von Skripten, die eine Abfolge spezifischer Aktionen definieren und durchführen. Diese Aktionen können manuell, nach einem festgelegten Zeitplan oder durch bestimmte Ereignisse ausgelöst werden (z. B. die Aktualisierung einer Datenbank nach einem bestimmten Ereignis). Bei komplexen Prozessen können IT-Teams mehrere Skripte zu einer Reihe kombinieren, um einen ausführlichen Automatisierungs-Workflow zu erstellen.

Enterprise-Level-IT-Automatisierungstools können eine Reihe von Aufgaben automatisieren, von der Cloud-Bereitstellung und der Anwendungsbereitstellung bis hin zur Workflow-Automatisierung und zum Projektmanagement.

Nehmen wir an, ein Unternehmen stellt einen neuen Mitarbeiter ein. Wenn die Informationen des neuen Mitarbeiters in die Mitarbeiterdatenbank eingegeben werden, können automatische Bereitstellungsfunktionen die Konten des Benutzers einrichten; den Zugriff auf die entsprechenden SaaS-Plattformen, Anwendungen und Daten gewähren; und Onboarding-Mechanismen initiieren.

Die Automatisierung ist noch leistungsfähiger, wenn sie durch künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) erweitert wird, wie es bei AIOps der Fall ist. KI- und ML-Funktionen ermöglichen eine intelligente Automatisierung, bei der Algorithmen strukturierte und unstrukturierte Daten analysieren, um Automatisierungstools bei der Bewertung, dem Lernen daraus und der Optimierung von Automatisierungsworkflows zu unterstützen.

KI-Modelle können beispielsweise Benutzerverhalten und Netzwerkverkehrsmuster analysieren, um potenzielle Cyberbedrohungen zu identifizieren. Wenn das Modell eine Bedrohung erkennt, initiiert die Automatisierungsplattform die erforderlichen Sicherheitsprotokolle, einschließlich Bedrohungsisolierung, Daten-Backup und Alarmprozesse.

Die IT-Automatisierung umfasst typischerweise vier Hauptphasen:

1. Analyse. Bevor Teams Aufgaben und Prozesse automatisieren können, müssen sie zunächst entscheiden, wie sie Automatisierungstools am besten nutzen. Dieser Prozess umfasst die Beratung von Administratoren und Stakeholdern, um die Geschäftsziele zu verstehen, jede Aufgabe gründlich zu bewerten und zu entscheiden, ob und in welchem Umfang eine Automatisierung erforderlich ist oder davon profitieren könnte.¹
   
   
2. Implementierung. Nachdem sie Automatisierungsaufgaben definiert haben, können die IT-Mitarbeiter diese in Anweisungen wie Skripte oder Automatisierungselemente umwandeln.
   
   
3. Integration. In dieser Phase testen und validieren die Teams das Automatisierungsskript, um sicherzustellen, dass es korrekt ausgelöst wird und die beabsichtigten Ergebnisse produziert. Und wenn das Skript die Validierung besteht, können die IT-Mitarbeiter es in die Automatisierung für den routinemäßigen Einsatz integrieren.
   
   
4. Wartung. Automatisierungselemente müssen sich ausgerichtet auf Technologie-Stacks, Ressourcen und Geschäftsanforderungen weiterentwickeln. IT-Teams sind also dazu verpflichtet, diese regelmäßig zu überprüfen und zu aktualisieren, um eine optimale Leistung zu gewährleisten.

Jede wiederholbare IT-Aufgabe eignet sich gut für eine teilweise oder vollständige Automatisierung. Durch die Automatisierung dieser Aufgaben können Unternehmen schnellere, konsistentere und effizientere Abläufe über Anwendungsfälle, Technologien und Umgebungen hinweg (einschließlich Container, Cloud- und Edge Computing -Umgebungen, DevOps und Sicherheitspraktiken) aufrechterhalten.

Zu den gängigen Anwendungen der IT-Automatisierung gehören:

Konfigurationsmanagement ist ein Systems-Engineering-Prozess, anhand dessen Unternehmen die Leistungsqualität und Funktionalität eines Produkts, Systems oder eines anderen IT-Assets während seines gesamten Lebenszyklus aufrechterhalten können. Verfahren des Konfigurationsmanagements ermöglichen es Systemadministratoren, den Zustand von Assets (wie z. B. Computersysteme, Server und Anwendungen) zu verfolgen, sodass Teams Probleme schnell erkennen, die Änderungskontrolle effektiv verwalten und Konfigurationsabweichungen sowie unnötige Ausfallzeiten verhindern können.

Unternehmen verwenden Tools für das Konfigurationsmanagement, um Einstellungen in Computerumgebungen, Geräten, Workflows und mehr festzulegen und zu verwalten. Durch die Automatisierung von Konfigurationsprozessen können IT-Teams Infrastrukturkomponenten schnell bereitstellen, aktualisieren und außer Betrieb nehmen und die Systemleistung und -sicherheit verbessern.

Bereitstellung bezieht sich auf den Prozess der Einrichtung einer IT-Infrastruktur, die Hardware, Netzwerke, virtuelle Maschinen und andere Ressourcen umfasst, sowie der Bereitstellung von Ressourcen und Daten für Systeme und Benutzer. Die Ressourcenbereitstellung ist spezifischer und bezieht sich auf die Zuweisung und Konfiguration der Ressourcen (wie CPU und Speicher), die eine Anwendung oder ein Dienst für den Betrieb benötigt.

Sowohl Infrastruktur- als auch Ressourcenbereitstellungsprozesse können durch Automatisierung verbessert werden. Mit der automatisierten Bereitstellung können Unternehmen Infrastruktur- und Ressourcenkonfigurationen kodifizieren und wiederholbare Workflows einrichten, wodurch der Bereitstellungsprozess schneller, genauer und flexibler wird.

Infrastructure as Code (IaC) ist ein hervorragendes Beispiel für automatisierte Bereitstellung. Es verwendet eine beschreibende Codierungssprache auf hohem Niveau, um die Bereitstellung der IT-Infrastruktur zu automatisieren, sodass Entwickler Infrastrukturkomponenten nicht jedes Mal manuell bereitstellen und verwalten müssen, wenn sie eine Anwendung entwickeln, testen oder bereitstellen möchten.

Die Netzwerkautomatisierung ist ein Prozess, der die Konfiguration, die Verwaltung, das Testen, die Bereitstellung und den Betrieb von physischen und virtuellen Netzwerken und Netzwerkgeräten automatisiert. Sie reduziert den Umfang der Ressourcen, die Entwickler für die Verwaltung und Bereitstellung von Computernetzwerken aufwenden.

Automatisierungstools können Prozesse wie Netzwerkkonfiguration und -tests, Ressourcenbereitstellung, Lastenausgleich und Workflow-Bereitstellung ausführen, die IT-Teams dabei helfen, einen konsistenten Service aufrechtzuerhalten und schnellere Upgrades und Bereitstellungen zu implementieren. 

Viele Unternehmen verwenden Hybrid-Cloud-Architekturen, die lokale Rechenzentren sowie öffentliche und Private Cloud-Umgebungen umfassen. Cloud Computing kann eine hervorragende Orchestrierung, Verwaltung und Anwendungsportabilität bieten, aber um seinen Wert zu maximieren, sind oft Automatisierungstools erforderlich, die für jeden Workload die optimale Umgebung auswählen können.

Heute nutzen 77 % der Unternehmen hybride IT-Architekturen und benötigen Orchestrierungs-Tools, die in jeder Umgebung funktionieren. ²Mit Cloud-Automatisierungsdiensten können Teams Workloads zwischen Umgebungen schnell (in einigen Fällen in Echtzeit) und präzise orchestrieren.

Orchestrierung ermöglicht die koordinierte Verwaltung mehrerer Automatisierungsprozesse, aggregiert in durchgängige Workflows. Die Automatisierung der Orchestrierung trägt dazu bei, dass eine Aufgabe die nächste korrekt auslöst, wodurch die Notwendigkeit manueller Eingriffe reduziert wird und ein vollständig automatisierter Betrieb möglich ist.

Unabhängig davon, ob Unternehmen Integrations- und Bereitstellung-Pipelines (CI/CD) oder traditionellere Ansätze verwenden, ist die moderne Softwareentwicklung auf eine zuverlässige Automatisierung angewiesen. Durch eine automatisierte Bereitstellung können Entwickler Codeänderungen automatisch integrieren, testen und bereitstellen, wodurch schnelle Feedbackschleifen erstellt und Software-Veröffentlichungen beschleunigt werden.

Automatisierte Bereitstellungsprozesse sind vor allem in den Phasen der Produkttests und der Veröffentlichung wichtig. Allerdings können automatische Code- und Leistungstests während des gesamten Entwicklungszyklus DevOps-Teams helfen, die Codequalität proaktiv zu verbessern und Probleme frühzeitig zu erkennen.

Bei der IT-Migration – die Cloud-Migration, Datenmigration, Anwendungsmigration , Betriebssystemmigration und Migration virtueller Maschinen (VM) umfasst – geht es darum, Daten und Software zwischen Systemen zu verschieben.

Migrationsprojekte können kompliziert sein, da die Migrationspläne in der Regel auf die spezifischen Bedürfnisse des Unternehmens zugeschnitten sind. Die Automatisierung von Migrationsprozessen kann dazu beitragen, diese Projekte zu rationalisieren und zu beschleunigen.

Die automatisierte Datensynchronisierung – die automatische und kontinuierliche Aktualisierung von Datensätzen, um die Einheitlichkeit über Netzwerksysteme und Geräte hinweg zu gewährleisten – hilft Unternehmen dabei, genaue und aktuelle Datenspeicher zu führen.

Ohne Tools für die Datensynchronisierung wären die Teams auf die mühsame manuelle Dateneingabe angewiesen, um Datensatzänderungen in der gesamten IT-Umgebung zu verbreiten. Mit Synchronisierungstools können Teams Datenverarbeitungsprozesse automatisieren, was Unternehmen hilft, Datenverluste zu minimieren, die Datenverwaltung zu optimieren und die Vorteile genauer, blitzschneller Synchronisationen zu profitieren.

Die IT-Sicherheit konzentriert sich auf die Implementierung von Maßnahmen zum Schutz von IT-Umgebungen vor Cyberbedrohungen, Sicherheitsverletzungen und anderen Formen des unbefugten Zugriffs. Früher war die Absicherung von IT-Systemen eine Überlegung, die erst nach der Entwicklung angestellt wurde, aber viele Unternehmen räumen der Sicherheit heute während des gesamten Produktlebenszyklus Priorität ein. 

Bei der Sicherheitsautomatisierung wird Software eingesetzt, um Schwachstellen in der Cybersicherheit automatisch zu erkennen, zu verhindern, zu analysieren und zu beheben. Zum Beispiel können Unternehmen Automatisierung verwenden, um den Benutzerzugriff auf Anwendungen und Dienste über Identity und Access Management (IAM) zu konfigurieren. Automatisierte Sicherheit verkürzt nicht nur die Reaktionszeiten auf Vorfälle, sondern reduziert auch Konfigurationsfehler, Compliance-Risiken und die mittlere Reparaturzeit (MTTR).

Entwickler können verschiedene Arten der IT-Automatisierung einführen, darunter:

BPA ist eine Strategie, die Software zur Automatisierung komplexer und sich wiederholender Geschäftsprozesse verwendet. Zu diesen Prozessen gehören Aktivitäten wie die Einarbeitung von Mitarbeitern, die Gewinnung neuer Kunden, die Auftragsabwicklung und die Bestandsverwaltung. BPA unterscheidet sich von anderen Automatisierungen durch seine Komplexität und seine Verbindung zu mehreren Unternehmens-IT-Systemen.

Da BPA in der Regel an die spezifischen Bedürfnisse eines Unternehmens angepasst wird, ist es ein effektives Instrument zur Rationalisierung der täglichen Abläufe, die einen reibungslosen Unternehmensbetrieb sicherstellen.

Mit Continuous Delivery automatisieren Entwicklungsteams den Prozess, der Software durch den Softwareentwicklungszyklus verschiebt und Anwendungen bereitstellt. Es ermöglicht Entwicklern, automatisch Anwendungscode (z. B. Updates, Fixes und neue Funktionen) an die entsprechende Infrastrukturumgebung zu liefern, und verbessert die Sicherheit und Geschwindigkeit der Softwarebereitstellung.

Kubernetes– oder K8s – Container sind schlanke, ausführbare App-Komponenten, die den Quellcode mit allen Betriebssystembibliotheken und Abhängigkeiten kombinieren, die für die Ausführung des Codes in einer beliebigen Umgebung erforderlich sind.

Die Kubernetes-Automatisierung vereinfacht den Prozess der Konfiguration, der Bereitstellung und der Wartung von Kubernetes-Containern, die vielen heutigen Unternehmensanwendungen zugrunde liegen.

Die Workflow-Automatisierung ist der Automatisierungsprozess des Ablaufs von Dokumenten, Daten und Aufgaben in arbeitsbezogenen Aktivitäten. Mithilfe von Aufgabenmanagement-Software können IT-Teams Aufgaben und Geschäftsprozesse automatisch an Teams, Abteilungen und Workflows im gesamten Unternehmen weiterleiten.

Automatisierte Workflows nehmen den menschlichen Mitarbeitern die Verwaltung von Aufgaben und Prozessen ab und ermöglichen es Unternehmen, Workflows zu rationalisieren, die Produktivität der Mitarbeiter zu maximieren und die Effizienz des Unternehmens insgesamt zu steigern.

Intelligente Automatisierung, manchmal auch als kognitive Automatisierung bezeichnet, ist der Einsatz von KI, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und Robotic Process Automation (RPA) zur Rationalisierung und Skalierung der Entscheidungsfindung in Unternehmen. Ein Versicherungsanbieter könnte beispielsweise IA verwenden, um Zahlungen zu berechnen, Tarife zu schätzen und Compliance-Anforderungen zu erfüllen.

Da sich die KI auf vortrainierte KI-Modelle, ML-Algorithmen und Datenanalysetools stützt, sind weniger Daten – und noch weniger menschliche Eingriffe – erforderlich, um Datentrends zu erkennen und Automatisierungsworkflows zu optimieren.

Robotic Process Automation (RPA) – auch als Robotertechnik bekannt – verwendet Programmierschnittstellen (APIs), Skripte und intelligente Automatisierungstechnologien, um repetitive Aufgaben zwischen Unternehmens- und Produktivitätsanwendungen zu erledigen.

Mithilfe regelbasierter Software kann RPA Aufträge autonom erledigen und Prozesse (wie das Extrahieren von Daten, das Ausfüllen von Formularen und das Verschieben von Dateien) ohne Ressourcen ausführen.

Frontend-Automatisierung konzentriert sich auf die Rationalisierung der Konfiguration und der Wartung, die eine Benutzeroberfläche (z. B. eine Website) unterstützen. Sie ermöglicht Teams, Aufgaben wie Benutzerüberwachung, Website-Tests sowie Dateneingabe und -extraktion schnell zu erledigen und reibungslose Benutzererlebnisse zu schaffen.

Backend-Automatisierung, auch Workload-Automatisierung oder API-Automatisierung genannt, nutzt die verbindenden Eigenschaften von APIs, um Backend-Systeme und -Prozesse mit hoher Kapazität zu automatisieren. Sie umfasst die Automatisierung der Datenbankverarbeitung und -migration, die Automatisierung der Dateiübertragung, die Automatisierung der Serviceerkennung (die es Dienste und Microservices ermöglicht, einander in einem Netz zu erkennen und miteinander zu interagieren) und die Automatisierung des Testens von Backend-Funktionen.

Mit Backend-Automatisierung können Unternehmen Backend-Funktionen bewerten und optimieren, sodass Anwendungen schnell, zuverlässig und skalierbar bleiben.

Für eine erfolgreiche IT-Automatisierung müssen Unternehmen entscheiden, welche manuellen Prozesse und Aufgaben sie automatisieren wollen. Sie müssen in der Regel Prozesse vollständig abbilden und analysieren, diese Prozesse standardisieren und ihre Auswirkungen, Komplexität und Kritikalität bewerten und die Workflow-Automatisierung kontinuierlich auf Optimierungsmöglichkeiten überwachen.

Eine erfolgreiche Automatisierung hängt jedoch auch davon ab, wie die Entwickler sie implementieren. Unternehmen können aus einer Reihe von Strategien wählen, darunter:

Die Begriffe IT-Automatisierung und IT-Orchestrierung werden oft synonym verwendet. Und obwohl beide wertvolle Tools für die Verwaltung von IT-Umgebungen darstellen, unterscheiden sie sich in ihren Zielen und Zwecken.

Die IT-Automatisierung nutzt Technologie, um einzelne Aufgaben und Prozesse automatisch abzuwickeln, z. B. die Durchführung von Backups, die Anwendung von Software-Updates und die Überwachung von Systemen. Die Automatisierung dieser Routineaufgaben setzt wertvolle Zeit und Ressourcen für IT-Teams frei.

Orchestrierung ist der Prozess der einheitlichen Koordination und Verwaltung mehrerer automatisierter Aufgaben – oder ganzer Workflows. Das Hauptziel der Orchestrierung besteht darin, die betriebliche Gesamteffizienz zu verbessern, die Kosten zu senken und die Skalierbarkeit zu erhöhen.

Kurz gesagt: Die Automatisierung übernimmt einzelne Aufgaben, während die Orchestrierung mehrere automatisierte Aufgaben koordiniert, um umfassendere, komplexere Prozesse zu verwalten.

Unternehmen, die innovative IT-Automatisierungstools bereitstellen möchten, haben keinen Mangel an Optionen.

Mit ML-gesteuerten Automatisierungstools können Entwickler beispielsweise große Datensätze verarbeiten, Muster in Leistungsdaten erkennen, Ressourcen dynamisch zuweisen und IT-Umgebungen in Echtzeit skalieren.³ Sie helfen auch bei der Rationalisierung DevSecOps– eine Shift-Left-Praxis, die Sicherheit zu Beginn des Entwicklungsprozesses einbettet, damit Entwickler sicherere Produkte liefern können.

Darüber hinaus werden KI-Agenten branchenspezifische Abläufe verändern, insbesondere in den Branchen Technik und Finanzen, wo sie kontextbezogene Erkenntnisse und Lösungen für die Automatisierung anbieten können.⁴ Agentische KI bezieht sich auf autonome, intelligenzgesteuerte Systeme, die in verschiedenen Umgebungen unabhängig und ohne menschliches Zutun operieren. IT-Teams können beispielsweise KI-Agenten einsetzen, um Benutzerdaten zu verfolgen und Betrugsfälle zu erkennen und zu untersuchen.

Der zunehmende Einsatz von KI-Agenten unterstreicht den Wert anpassbarer KI-gestützter Tools für Unternehmen, die einzigartige Herausforderungen angehen, ihre Prozesse verfeinern und automatisieren und die Personalisierung verbessern möchten.

Hyperautomatisierung liegt auch bei Unternehmen im Trend, die ihr IT-Management optimieren möchten.⁵ Hyperautomatisierung nutzt KI, ML und RPA, um eine einzige, vernetzte Umgebung zu schaffen, die Geschäftsprozesse von Anfang bis Ende vollständig automatisiert. Im Gegensatz zur traditionellen Automatisierung, die auf isolierte Aufgaben abzielt, verbindet und automatisiert die Hyperautomatisierung mehrere, miteinander verknüpfte Funktionen innerhalb eines Unternehmens. Dadurch entsteht ein schnelleres, zusammenhängendes und effizienteres automatisiertes System.

Die Self-Service-Automatisierung wird immer beliebter und Entwickler versuchen, verschiedene Abteilungen mit Automatisierungsfunktionen auszustatten⁴ Heute haben 63 % der Unternehmen mehr als 200 Citizen Automators^.2

Low-Code- und No-Code-Plattformen machen die Automatisierung für nichttechnische Benutzer zugänglich und helfen ihnen, automatisierte Workflows mithilfe intuitiver Drag-and-Drop-Tools zu entwerfen und zu verwalten. Diese Self-Service-Plattformen beschleunigen die Automatisierung und ermöglichen es Benutzern, Lösungen ohne umfangreichen IT-Support zu implementieren.

Und mit Hilfe von Automation Fabrics (einem Ansatz der verschiedene Automatisierungstechnologien und -tools integriert) können Entwickler fragmentierte Elemente zu einer nahtlosen, einheitlichen Automatisierungsstruktur verweben und vorhandene Anwendungen, Workflows und Daten eng miteinander abstimmen.

Die Automatisierung löst Probleme, die mit getrennten Systemen, isolierten Daten und fragmentierten Prozessen verbunden sind. Fragmentierte Automatisierungsansätze können auch dann erfolgreich sein, wenn sie auf spezialisierte Apps angewendet werden, die in einzelnen Funktionen hervorragend sind, aber sie lassen sich nicht gut auf große, dynamische IT-Umgebungen übertragen, in denen Elemente gut zusammenarbeiten müssen.

Automatisierungsstrukturen helfen Unternehmen dabei, ein „zentrales Nervensystem“ für ihre IT-Architekturen aufzubauen, das eine klare Kommunikation und einen reibungslosen Betrieb im gesamten Unternehmen gewährleistet.

Die IT-Automatisierung bietet Unternehmen jeder Größe mehrere bedeutende Vorteile, darunter: