Niemand mag Papierkram. Und so wichtig die Talentakquise für jedes Unternehmen auch ist, sie beinhaltet eine Menge davon: das Durchsuchen von Lebensläufen, das Veröffentlichen von Stellenbeschreibungen, das Onboarding neuer Mitarbeiter. Diese Aufgaben sind nicht alle monoton, und in der Tat erfordern sie oft Urteilsvermögen auf menschlicher Ebene. Viele Komponenten dieser Aufgaben können jedoch jetzt automatisiert oder durch KI erweitert werden, sodass sich Personalverantwortliche darauf konzentrieren können, mit den Kandidaten auf intelligentere und anspruchsvollere Weise in Kontakt zu treten. Unternehmen, die die neuesten KI-Tools effektiv einsetzen, können ihren Mitarbeitern mehr Zeit verschaffen, sodass diese etwas mehr „Menschlichkeit“ in ihre Personaltätigkeiten einbringen können.

Das typische Ziel des Talentauswahlverfahrens ist einfach: die am besten qualifizierten Kandidaten ansprechen und sie davon überzeugen, sich auf offene Stellen zu bewerben und Verträge zu den für das Unternehmen günstigsten Konditionen zu unterzeichnen. Aber es gibt viele Möglichkeiten, wie dieser scheinbar einfache Prozess scheitern kann. Eine schlecht formulierte Stellenbeschreibung kann beispielsweise zu einem Mangel an Bewerbungen führen – oder zu einer Fülle von Bewerbungen von Kandidaten, die möglicherweise nicht über die erforderlichen Fähigkeiten verfügen. In beiden Fällen führt dies zu vergeblicher Mühe und Zeitverlust. Die Optimierung des Prozesses mit KI-Tools kann Rekrutierungsteams dabei helfen, die richtigen Kandidaten zu finden, eine wesentliche Fähigkeit in zunehmend wettbewerbsorientierten Arbeitsmärkten.

Im Folgenden finden Sie einige Möglichkeiten, wie KI den Rekrutierungsprozess in allen Workflows verbessert, von der Ermittlung des Einstellungsbedarfs bis hin zur Gewinnung, Anwerbung, Onboarding und Bindung von Spitzentalenten.

Noch bevor eine neue Stellenanzeige geschrieben oder eine offene Stelle identifiziert wird, können KI-Algorithmen bei der Analyse verschiedener Datenquellen wie historische Einstellungstrends, Mitarbeiterfluktuationsraten, Prognosen zum Unternehmenswachstum und demografische Daten der Belegschaft helfen. Durch die Verarbeitung dieser Daten identifiziert die KI Muster und Korrelationen und liefert Erkenntnisse über den zukünftigen Einstellungsbedarf auf der Grundlage vergangener Trends und organisatorischer Ziele. KI kann dabei helfen, Nachfragetrends für bestimmte Kompetenzen vorherzusagen, und Rekrutierungsteams bei der Entwicklung von Einstellungsstrategien unterstützen, um Qualifikationslücken zu planen, die sich möglicherweise noch nicht als problematisch herausgestellt haben. KI kann auch externe Daten analysieren, indem sie Stellenausschreibungen und öffentliche Gehaltsinformationen durchsucht, um dann verschiedene Szenarien zu modellieren und Berichte zu erstellen, die einem Arbeitgeber bei Einstellungsentscheidungen helfen können, z. B. bei der Frage, ob eine Position mit einem internen Mitarbeiter besetzt werden soll, eine Lücke mit einem externen Mitarbeiter geschlossen werden soll oder eine neue Stelle ausgeschrieben werden soll. Solche Tools können Unternehmen auch bei der Entwicklung von Rekrutierungsplänen zur Erreichung von Zielen in den Bereichen Diversität, Gleichberechtigung und Inklusion (DEI) unterstützen und Bereiche identifizieren, in denen Einstellungsrichtlinien und -trends angepasst werden könnten, um sie mit der breiteren DEI-Strategie des Unternehmens in Einklang zu bringen.

Sobald eine umfassende Einstellungsstrategie entwickelt ist, kann sich die KI an die Arbeit machen und zur Erstellung von Stellenbeschreibungen beitragen. Generative KI-Tools können auf der Grundlage kurzer Eingabeaufforderungen schnell Beschreibungen entwickeln. Sobald diese in Jobbörsen veröffentlicht wurden, kann KI A/B-Tests mit verschiedenen Versionen von Stellenbeschreibungen durchführen, um ihre Wirksamkeit bei der Gewinnung von Kandidaten zu bewerten. Durch die Analyse von Metriken wie Klickraten, Bewerbungskonversionsraten und Zeit bis zur Besetzung hilft KI Unternehmen, die erfolgreichsten Iterationen zu identifizieren und ihre Vorgehensweise entsprechend zu verfeinern. Unternehmen für berufsbezogene soziale Medien wie LinkedIn nutzen KI, um Unternehmen bei A/B-Tests von Anzeigen auf ihrer Plattform zu unterstützen.

KI trägt zur Schaffung von inklusiveren und allgemein attraktiveren Stellenbeschreibungen bei. Sprachliche Vorurteile und unbeabsichtigte Ausschlüsse können unterschiedliche Kandidaten davon abhalten, sich zu bewerben. KI-Algorithmen, die mit Erkenntnissen aus einer Vielzahl von Daten ausgestattet sind, können Stellenbeschreibungen erstellen, die nicht nur geschlechtsneutral und kulturell abgestimmt sind, sondern auch so optimiert werden, dass sie ein breiteres Spektrum an Kandidaten ansprechen. Durch die Förderung von Inklusivität können Unternehmen auf einen vielfältigeren Talentpool zugreifen und so neue Perspektiven und Fähigkeiten einbringen, die zu einer lebendigen und innovativen Unternehmenskultur beitragen.

Die Durchsicht von Lebensläufen ist wahrscheinlich das Erste, woran viele Personalsachbearbeiter denken, wenn sie an Routinearbeiten denken, die sie gerne automatisieren würden. Und glücklicherweise werden KI-basierte Screening-Technologien immer intelligenter, sodass die Wahrscheinlichkeit, versehentlich einen großartigen potenziellen Mitarbeiter auszusortieren, immer geringer wird.

Mit herkömmlichen Methoden hatten die Personalvermittler mit einer Flut von Lebensläufen und Bewerbungsschreiben zu kämpfen, manchmal Tausende für eine einzige Stelle. Wie können die Personalverantwortlichen erwarten, die Nadel schnell genug in einem Heuhaufen zu finden? KI hingegen kann große Mengen an Lebensläufen schnell analysieren, relevante Informationen extrahieren und die besten Kandidaten herausfiltern, deren Qualifikationen am besten zu den Stellenanforderungen passen. Dies gewährleistet einen objektiveren und konsistenteren Auswahlprozess und verringert das Risiko, qualifizierte Kandidaten zu übersehen. KI-Tools können Personalverantwortlichen eine Vorauswahl liefern, sodass sie weniger Zeit damit verbringen müssen, riesige Stapel von Lebensläufen zu sichten, und mehr Zeit haben, um die Erfahrung der Bewerber zu verbessern und einen Mehrwert für ihr Unternehmen zu schaffen.

KI-Rekrutierungssoftware kann in dieser Phase auch nützlich sein, um Vorstellungsgespräche zu planen, indem verfügbare Zeitfenster zwischen dem Bewerber und dem Personalverantwortlichen koordiniert werden. Dies reduziert den Verwaltungsaufwand für Personalvermittler und vereinfacht den Bewerbungsprozess.

Einige Stellenangebote erfordern viele Interviews. Die Durchführung von Interviews kann sehr kostspielig werden, insbesondere wenn hochrangige Manager beteiligt sind. Der Zweck der ersten Bewerbungsgespräche besteht darin, dem Bewerber und dem Unternehmen grundlegende Informationen zum jeweils anderen zu vermitteln. Dieser „erste Eindruck“ muss nicht unbedingt von einem menschlichen Ansprechpartner auf Seiten des Unternehmens vermittelt werden. Chatbots können mit Kandidaten in ein Gespräch eintreten, um grundlegende Informationen über ihre Präferenzen, Verfügbarkeit und Eignung für eine Position zu sammeln. Dies kann als zusätzlicher Filter zusätzlich zur Phase des Lebenslauf-Screenings dienen. In der Zwischenzeit können Chatbots häufig gestellte Fragen (FAQs) beantworten und potenziellen Kandidaten Unterlagen über das Unternehmen zukommen lassen.

Dieser Informationsaustausch kann spätere Bewerbungsgespräche für beide Seiten nützlicher machen und beiden Parteien Zeit sparen, sollte der Bewerber nicht über die erforderlichen Fähigkeiten verfügen, deren Fehlen beim Lebenslauf-Screening aus irgendeinem Grund nicht aufgefallen ist. Andererseits kann ein von einem Chatbot geführtes Gespräch dem Bewerber auch verdeutlichen, dass die Stelle nicht seinen Vorstellungen entspricht, wodurch sich nachfolgende Vorstellungsgespräche erübrigen.

Chatbots können auch Quizze oder Kompetenzbewertungen durchführen, um das Wissen, die Fähigkeiten oder die Problemlösungsfähigkeiten eines Kandidaten zu bewerten. Virtuelle Assistenten können die neuesten Funktionen basierend auf der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) nutzen, um offene Fragen in einfacher Sprache zu beantworten und festzustellen, ob diese Antworten darauf hindeuten, dass ein potenzieller Mitarbeiter gut zur Unternehmenskultur passt oder nicht. Wenn ein Kandidat in dieser Phase bestimmte Leistungskriterien nicht erfüllt, kann das Unternehmen ohne Beteiligung der Personalabteilung mit geeigneteren Kandidaten fortfahren. KI kann Stellensuchende auch dabei unterstützen, Informationen für Background-Checks nahtloser bereitzustellen.

Nach der Auswahl der Kandidaten und der Erstellung eines Stellenangebots kann sich das Unternehmen bei den Verhandlungen auf KI verlassen. KI wird immer besser darin, Informationen in Angebotsschreiben und Verträgen zu analysieren, um die Einhaltung der relevanten Gesetze, Vorschriften und Branchenstandards sicherzustellen. Durch Aufzeigen potenzieller rechtlicher Probleme oder Unstimmigkeiten hilft KI sicherzustellen, dass Verträge den gesetzlichen Anforderungen entsprechen, und reduziert so das Risiko von Streitigkeiten oder Rechtsstreitigkeiten. Durch die Bewertung von Faktoren wie Kündigungsklauseln, Wettbewerbsverboten und geistigen Eigentumsrechten hilft die KI den Verhandlungsführern, die potenziellen Auswirkungen von Vertragsbedingungen einzuschätzen und entsprechend zu verhandeln.

KI kann Klauseln in Arbeitsverträgen analysieren und sie mit Branchen-Benchmarks oder Standardvorlagen vergleichen. Durch die Identifizierung von Abweichungen oder ungewöhnlichen Bestimmungen hilft KI den Verhandlungsführern, die Auswirkungen jeder Klausel zu verstehen und effektiver zu verhandeln.

KI kann dem Unternehmen Empfehlungen für Verhandlungsstrategien geben, die auf historischen Daten, Branchenstandards und dem spezifischen Kontext der Verhandlung basieren. Durch die Analyse vergangener Verhandlungsergebnisse und Erfolgsfaktoren hilft KI den Verhandlungsführern, fundierte Strategien zur Erreichung ihrer Ziele zu entwickeln.

KI kann das Redlining und die Erstellung von Vertragsänderungen oder -revisionen auf der Grundlage der Beiträge der Verhandlungsführer automatisieren. Neue Stellenbezeichnung? Kein Problem. Die NLP-Technologie kann schnelle Aktualisierungen vornehmen, die keine manuellen Bearbeitungen erfordern. Durch die Erstellung von Änderungsvorschlägen und Alternativen optimiert KI den Verhandlungsprozess und beschleunigt den Austausch von Vertragsentwürfen zwischen den Parteien.

Der Onboarding-Prozess ist ein fantastisches Einsatzgebiet für KI, um sich als nützlich zu erweisen, von der Bereitstellung relevanter Informationen für neue Mitarbeiter über die Beantwortung ihrer Fragen bis hin zur Begleitung durch die ersten Schritte, um neuen Mitarbeitern einen reibungsloseren Übergang zu ermöglichen. KI-gestützte Chatbots oder virtuelle Assistenten können neuen Mitarbeitern sofortige Unterstützung bieten, indem sie häufig gestellte Fragen zu Unternehmensrichtlinien, Leistungen, IT-Einrichtung und anderen Fragen rund um das Onboarding beantworten. Dies entlastet die Personalabteilung und befähigt neue Mitarbeiter, Informationen schnell und selbstständig zu finden.

KI-Systeme können die Erstellung und Verarbeitung von Onboarding-Dokumenten automatisieren. Durch die Rationalisierung von Verwaltungsaufgaben entlastet KI das Personal in der Personalabteilung, sodass es sich auf die wichtigen Aspekte des Onboarding-Prozesses konzentrieren kann, während gleichzeitig die Einhaltung der gesetzlichen Vorschriften sichergestellt wird.

Als Erweiterung der allgemeinen Mitarbeitererfahrung kann KI auch dazu beitragen, dass Mitarbeiter während ihrer gesamten Zugehörigkeit im Unternehmen zufrieden bleiben. KI kann Mitarbeitern auf der Grundlage ihrer Leistung, ihrer Fähigkeiten und ihrer Karriereziele relevante Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten empfehlen und so zur kontinuierlichen beruflichen Weiterentwicklung beitragen. Durch das Angebot maßgeschneiderter Schulungsprogramme und Karrierewege, die auf die individuellen Ziele abgestimmt sind, trägt KI dazu bei, dass sich die Mitarbeiter geschätzt fühlen und in ihre berufliche Weiterentwicklung investiert wird, was die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass sie im Unternehmen bleiben.

Algorithmen können die Auslastung der Mitarbeiter, das Produktivitätsniveau und Stressindikatoren analysieren, um Personen zu identifizieren, bei denen das Risiko eines Burnouts besteht. Durch Empfehlungen zu Anpassungen der Arbeitsbelastung, Zeitmanagementstrategien oder Wellness-Initiativen hilft KI, Burnout zu verhindern und die Work-Life-Balance zu fördern, was zu höheren Bindungsraten führt. KI-Algorithmen können Mitarbeiterprofile, Fähigkeiten und Interessen analysieren, um neue Teammitglieder mit Kollegen und Mentoren zusammenzubringen. Durch die Vernetzung neuer Mitarbeiter mit erfahrenen Kollegen, die Anleitung und Support bieten können, beschleunigt KI den Integrationsprozess und fördert den Wissensaustausch innerhalb des Unternehmens.

Suchen Sie nach Möglichkeiten, einen effektiveren Rekrutierungsprozess zu entwickeln? Ihre Suche wäre unvollständig, wenn Sie nicht auch auf KI zurückgreifen würden. IBM watsonx Orchestrate automatisiert sich wiederholende Aufgaben im Personalwesen mit einer dialogorientierten Schnittstelle, um mehrere Anwendungs-Workflows im Personalwesen zu verwalten und zu vereinfachen. Es umfasst robuste Automatisierungsfunktionen. Watsonx Orchestrate wurde entwickelt, um sich wiederholende Aufgaben in Ihrem Rekrutierungsprozess zu automatisieren, und lässt sich in die wichtigsten Tools integrieren, die Sie bereits täglich verwenden, um Ihnen im gesamten Rekrutierungs-Workflow Zeit und Aufwand zu ersparen.