KI im Finanzwesen anwenden: Generative KI für transformativen Wandel nutzen

Finanzführungskräfte sind mit den Komplexitäten und Herausforderungen vertraut, die mit dem Wachstum von Unternehmen einhergehen. Von der Navigation durch die Feinheiten der unternehmensweiten Digitalisierung bis hin zur Anpassung an sich ändernde Ausgabegewohnheiten der Kunden waren die Aufgaben eines CFO noch nie so vielfältig wie heute.

Inmitten dieser Komplexität liegt eine Chance. CFOs können die transformative Kraft der generativen KI nutzen, um die Finanzabläufe zu revolutionieren und neue Maßstäbe an Effizienz, Genauigkeit und Erkenntnissen freischalten.

Generative KI ist eine bahnbrechende Technologie, die verspricht, die Finanzbranche, wie wir sie kennen, neu zu gestalten. Durch die Verwendung fortschrittlicher Sprachmodelle und Algorithmen für maschinelles Lernen kann generative KI eine breite Palette von Finanzprozessen automatisieren und optimieren, von der Finanzanalyse und dem Berichterstellung über die Beschaffung bis hin zur Kreditorenbuchhaltung.

Laut Forschung von IBM haben Unternehmen, die KI effektiv im Finanzbereich implementiert haben, die folgenden Vorteile erlebt:

• 33 % schnellere Budgetzykluszeit
• 43 % weniger uneinbringbare Forderungen
• 25 % weniger Kosten pro bezahlter Rechnung

Um generative KI jedoch erfolgreich in die Finanzabläufe zu integrieren, ist ein strategischer und gut geplanter Ansatz unerlässlich. KI- und generative KI-Initiativen können nur so erfolgreich sein, wie es die zugrunde liegenden Daten zulassen. Zur Unterstützung ihrer KI-Strategie ergreifen Unternehmen häufig verschiedene Dateninitiativen, die von Process Mining bis hin zu Data Governance reichen.

Sobald die richtigen Dateninitiativen etabliert sind, werden Sie die richtige Struktur schaffen wollen, um generative KI erfolgreich in den Finanzbetrieb zu integrieren. Dies kann erreicht werden, indem ein klarer Business Case definiert wird, der Nutzen und Risiken beschreibt, die notwendige Finanzierung sicherstellt und messbare Metriken zur Verfolgung des ROI einführt.

Als Nächstes automatisieren Sie arbeitsintensive Aufgaben, indem Sie Aufgaben identifizieren und gezielt einsetzen, die sich für eine generative KI-Automatisierung eignen, beginnend mit Anwendungsfällen zur Risikominderung und fördern Sie die Akzeptanz durch die Mitarbeiter in Übereinstimmung mit den Verantwortlichkeiten im Alltag.

Sie sollten außerdem generative KI zur Feinabstimmung von FinOps einsetzen, indem Sie ein Kostenschätzungs- und -verfolgungs-Frameworks implementieren, Finanzdaten und -szenarien simulieren und die Genauigkeit von Finanzmodellen, Risikomanagement und strategischer Entscheidungsfindung verbessern.

Wenn Finanzführungskräfte die generative KI-Geschäftswelt durchqueren, ist es entscheidend, verantwortungsvolle und ethische KI-Praktiken zu priorisieren. Datenabstammung, Sicherheit und Datenschutz sind von größter Bedeutung, die CFOs proaktiv angehen müssen.

Durch die Zusammenarbeit mit vertrauenswürdigen Organisationen wie IBM, das strenge Principles for Trust and Transparency sowie Pillars of Trust einhält, können Finanzteams sicherstellen, dass ihre Initiativen für generative KI auf einem Fundament von Integrität, Transparenz und Verantwortlichkeit aufbauen.