5 Schritte zur Entwicklung einer Datenautomatisierungsstrategie

Neue und aufregende technologische Fortschritte, insbesondere im Bereich der Datenanalyse, haben für Unternehmen jeder Größe ein wachsendes Problem mit sich gebracht: die Datenverwaltung. Die Datenverwaltung, traditionell ein zeitaufwändiger und mühsamer Prozess, wird dank der Datenautomatisierung völlig neu erfunden.

Die Datenverwaltung ermöglicht es Unternehmen, Daten mithilfe von Tools und Software zu speichern, zu verarbeiten und zu analysieren. Sie motiviert Unternehmen, unabhängig von der Datenmenge, effizientere und effektivere Datenanalysen und Geschäftsprozesse zu finden. Es gibt keine Patentlösung, aber es gibt einige gemeinsame Schritte, die bei der Entwicklung einer Datenautomatisierungsstrategie zu berücksichtigen sind. 

1. Bestimmen Sie, welche Prozesse und Aufgaben automatisiert werden sollen
2. Stellen Sie sicher, dass Sie die richtigen Tools für die Automatisierung verwenden
3. Gehen Sie schrittweise vor
4. Suchen Sie einen vertrauenswürdigen Berater oder Consultant
5. Überwachen und verbessern Sie die Strategie

Die Datenautomatisierung ist ein komplexer Prozess, der vor der Umsetzung von einer strategischen Bewertung profitiert. Die Verantwortlichen sollten bewerten, welche Datenprozesse am meisten Zeit in Anspruch nehmen. Dies kann Prozesse umfassen, die redundante manuelle Schritte beinhalten, wie Dateneingabe, -integration oder -analyse, oder solche, die von einem Datenteam übermäßig viel Zeit und Energie erfordern. 

Nach der Identifizierung der Prozesse, die für die Datenautomatisierung in Frage kommen, besteht der nächste Schritt darin, diese Prozesse zu bewerten und die manuellen Schritte jedes Prozesses oder jeder Pipeline zu untersuchen. Bei der Überprüfung dieser Aufgaben könnte das Unternehmen je nach Komplexität der Automatisierung unterschiedliche Richtungen einschlagen oder sich mehr auf eine Pipeline als auf die andere konzentrieren. 

Was Sie tun sollten: Suchen Sie nach Prozessen, die Datenteams am meisten Zeit sparen und die höchste Rendite erzielen. Durch die strategische Bewertung und Einstufung der Prozesse können Führungskräfte eine geeignete Strategie zur Datenautomatisierung erstellen. Dies kann Datenteams und Ingenieuren dabei helfen, sich auf die Gewinnung von Erkenntnissen und produktivere Workflows zu konzentrieren als bei der herkömmlichen Datenverwaltung.

Identifizieren Sie die zu automatisierenden Aufgaben und ordnen Sie sie nach dem Grad ihrer Komplexität. Dies ist zwar zeitaufwendig, aber eine lohnende Aufgabe, da sie mit den langfristigen Bemühungen eines Unternehmens um Datenautomatisierung und Datenverwaltung zusammenhängt. Machen Sie sich außerdem mit den technischen Anforderungen für die Automatisierung der anstehenden Aufgaben vertraut und stellen Sie sicher, dass diese mit Ihren Fähigkeiten und Geschäftszielen übereinstimmen.

Ihr Unternehmen sollte eine gute Vorstellung davon haben, welche Prozesse für eine Automatisierung in Frage kommen und welche spezifischen Aufgaben innerhalb der Prozesse besonderer Aufmerksamkeit bedürfen. Jetzt gilt es, das richtige Automatisierungstool für die Datenverarbeitung auszuwählen, das den spezifischen Anforderungen Ihres Unternehmens entspricht. Es ist auch unerlässlich, andere notwendige und damit zusammenhängende Fähigkeiten zu berücksichtigen, darunter Skalierbarkeit, Sicherheit, Beobachtbarkeit und Integration.

Vorgehensweise: Berücksichtigen Sie alle Informationen, die Sie zu Prozessen und Aufgaben gesammelt haben, um das richtige Tool zur Automatisierung für Ihr Unternehmen zu finden. Bewerten Sie die Fähigkeiten jedes Tools und finden Sie die Lösung, die den Geschäftszielen Ihres Unternehmens entspricht.

Ein Unternehmen kann sich dafür entscheiden, Lösungen zur Datenautomatisierung in sein Geschäft zu integrieren, aber es muss nicht von Anfang an eine allumfassende Umstellung sein. Der Ansatz könnte schrittweise erfolgen, sodass Datenteams und andere Mitarbeiter Geduld haben müssen, während die Fähigkeiten zur Datenverwaltung ausgebaut werden. Da die Datenautomatisierung eine gewisse Lernkurve mit sich bringt, werden die geschäftskritischsten Datenprozesse eines Unternehmens möglicherweise erst zu einem späteren Zeitpunkt automatisiert.

Was zu tun ist: Haben Sie Geduld. Gehen Sie die Automatisierung schrittweise an. Unterstützen Sie Ihr Team dabei, Erfahrung mit automatisierten Tools und der neuen Strategie zu sammeln, bevor Sie die Tools auf die wichtigsten Aspekte eines Prozesses oder einer Pipeline anwenden. Nehmen Sie sich die Zeit, um die Vorteile der Datenautomatisierung zu erkennen, und erweitern Sie sie dann nach Bedarf. 

Einige dieser schrittweisen Maßnahmen könnten darin bestehen, Mitarbeiter teamweise zu Schulungen einzuladen, um das Ziel der Datenautomatisierungsstrategie besser zu verstehen. Beginnen Sie mit der Umsetzung in einem Unternehmensbereich. Wenn dies erfolgreich ist, kann das Unternehmen eine Expansion auf andere Geschäftsbereiche in Betracht ziehen. Nehmen Sie sich Zeit, um eine Referenz für die Funktionsweise der Strategie zu schaffen.

Es gibt eine Reihe von Datenautomatisierungstools. Ein kompetenter Berater mit Kenntnissen in der Verwaltung und Analyse von Daten ist für den Erfolg Ihres Unternehmens bei der Automatisierung von entscheidender Bedeutung. Auch wenn einige Geschäftsführer vielleicht denken, dass es am besten ist, alle Arbeit intern zu erledigen, ist das vielleicht nicht die beste Entscheidung. Durch die Zusammenarbeit mit einem externen Experten kann das Unternehmen die aktuellsten Erkenntnisse in den Bereichen Datenverarbeitung und Business Intelligence gewinnen.

Ohne einen kompetenten Berater oder erfahrenen Consultant könnte das Unternehmen in alten Denkweisen und einem Widerstand gegen Veränderungen stecken bleiben. Dies kann zu einer schlechten Implementierung und langfristigen Problemen im Zusammenhang mit Prozessen führen. Wenn eine Strategie zur Datenautomatisierung nicht korrekt umgesetzt wird, kann dies dazu führen, dass einige Prozesse nie wiederhergestellt werden oder die Wiederherstellung viel Zeit in Anspruch nimmt. Dies kostet das Unternehmen zwei entscheidende Ressourcen: Zeit und Geld.

Was zu tun ist: Für das Unternehmen könnte es von Vorteil sein, einen externen Berater oder Gutachter hinzuzuziehen. Suchen Sie sich einen Experten, der Erfahrung mit den von ihnen angestrebten Geschäftszielen hat. Dieser Experte sollte Erfahrung mit den Prozessen und Aufgaben haben, die Sie automatisieren möchten.

Automatisierung ist ein iterativer Prozess, der auf schrittweisen Verbesserungen aufbaut. Solche Prozessarten erfordern nach der Entwicklungsphase kontinuierliche Aktualisierungen und Anpassungen. Die Welt der Daten und Automatisierung entwickelt sich so schnell, dass eine relevante, effektive Strategie fast immer ein fortlaufender Prozess ist. Während einige Prozesse durchgeführt, implementiert und dann sich selbst überlassen werden können, erfordert die Automatisierung ständiges Feedback und Diskussionen.

Was zu tun ist: Es sollte ein Team ernannt werden, das die Automatisierungsprozesse überwacht. Andere Mitarbeiter, die mit der Automatisierung interagieren, sollten ebenfalls die Möglichkeit haben, Feedback zu den Automatisierungen zu geben. Das für die Überwachung zuständige Team muss mit den Führungskräften einen offenen Dialog darüber führen, welche Prozesse aktualisiert werden müssen und welche möglicherweise nicht mehr für das Unternehmen.

Jedes Unternehmen, das mit der sich weiterentwickelnden Technologie Schritt halten will, sucht nach neuen Strategien, die es von der Konkurrenz abheben. Eine Strategie zur Datenautomatisierung ist eine entscheidende Lösung, die das Unternehmen dabei unterstützen kann, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von Erkenntnissen aus Echtzeitdaten zu treffen. Ein Unternehmen muss Zeit und Mühe in die Implementierung investieren und Schritte befolgen, die zu einem positiven Ergebnis für das Unternehmen beitragen.