Schließen Sie die Lücke zwischen Data Science und Datenuntersuchung
Leistungsstarke Analysen für aussagekräftige Informationen
IBM SPSS integriert Statistics, Amos und Modeler, damit Sie Daten analysieren, Hypothesen validieren und Prognosemodelle erstellen können. Von der Forschung bis hin zu Anwendungen: Gewinnen Sie Erkenntnisse und treffen Sie datengesteuerte Entscheidungen mit skalierbaren, intuitiven Tools.
IBM SPSS Statistics ist eine umfassende Plattform für statistische Analysen, die Unternehmen und Einzelpersonen dabei helfen soll, verlässliche Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.
IBM SPSS Modeler ist eine führende visuelle Lösung für Data Science und maschinelles Lernen (ML), die Unternehmen dabei helfen soll, die Time-to-Value zu verkürzen, indem sie operative Aufgaben für Data Scientists beschleunigt.
IBM SPSS Amos ist eine leistungsstarke Software zur Strukturgleichungsmodellierung (SEM), die Ihre Forschung und Theorien unterstützt, indem sie standardisierte multivariate Analysemethoden wie Regression, Faktoranalyse, Korrelation und Varianzanalyse erweitert.
IBM SPSS Collaboration and Deployment Services ermöglicht die Bereitstellung und den Austausch von vorausschauenden Analysen im gesamten Unternehmen.
IBM SPSS Predictive Analytics Enterprise bietet Analysen für strukturierte und unstrukturierte Daten aus beliebigen Quellen.
Überzeugen Sie sich selbst, wie IBM Ihr Unternehmen in ein datengesteuertes Unternehmen verwandeln kann.
IBM SPSS Analytic Server ermöglicht IBM SPSS Modeler die Nutzung von Big Data als Quelle für die Prognosemodellierung.
IBM SPSS Statistics Grad Pack und Faculty Pack wurde speziell für Studierende und Lehrkräfte entwickelt.
Leistungsstarke Analysen im gesamten IBM SPSS-Ökosystem
Bereiten Sie Daten vor und analysieren Sie sie mit Hypothesentests, multivariaten Analysen und Custom Tables für zuverlässige Erkenntnisse.
Modelliere komplexe Beziehungen zwischen beobachteten und latenten Variablen mithilfe intuitiver Pfaddiagramme und fortgeschrittener Schätzung.
Beschleunigen Sie Erkenntnisse mit automatisierter Modellierung und Drag-and-Drop-Workflows, die komplexe Datenpipelines vereinfachen.
Komplexe Daten in klare Maßnahmen umsetzen
Segmentieren Sie Zielgruppen, prognostizieren Sie die Leistung der Kampagne und ermitteln Sie mithilfe von Analyse die Treiber der Kundenbindung.
Prognostizieren Sie Umsätze, priorisieren Sie Leads und optimieren Sie die Preisgestaltung mit prädiktiven Erkenntnissen.
Modellieren Sie Patientenergebnisse, verbessern Sie die Versorgungsqualität und unterstützen Sie evidenzbasierte Entscheidungen.
Prognostizieren Sie die Nachfrage, optimieren Sie den Bestand und verbessern Sie die Logistik mit datenbasierten Erkenntnissen.
Großartige Analyse, um großartige Ergebnisse zu erzielen
Honda hat verborgene Erkenntnisse aus neuen Quellen von Big Data freigeschaltet, indem es den IBM SPSS Modeler bereitgestellt und ihre Ingenieure auf einer Suite von fortschrittlichen IBM Analytics-Tools geschult hat, wodurch sie unerwartete Muster in den Daten entdecken und spannende neue Bereiche der Forschung identifizieren konnten.
Erste Schritte