SPSS Collaboration and Deployment Services

Verwalten Sie analytische Assets, automatisieren Sie Prozesse und teilen Sie effizient und sicher Ergebnisse.

Eine Person sitzt auf einem Hocker an einem Stehpult und benutzt ein Telefon neben dem Monitor; im Hintergrund sind blaue und violette Datenliniendiagramme zu sehen.

Überblick

Teilen und Skalieren von vorausschauenden Analysen
 

IBM SPSS Collaboration and Deployment Services ermöglicht die Bereitstellung und den Austausch von vorausschauenden Analysen im gesamten Unternehmen. Die Lösung bietet eine zentrale, sichere Speicherung analytischer Ressourcen und erweiterte Funktionen für die Verwaltung und Steuerung von prädiktiven Analyseprozessen. Es bietet außerdem erweiterte Mechanismen zur Bereitstellung von Analyseergebnissen für Benutzer.

Funktionen

Hauptmerkmale

Geben Sie analytische Ressourcen aus einem zentralen Repository frei und ermöglichen Sie es Benutzern, zu steuern, wie sie Analysen anzeigen und verwenden. 

Lehrer, der eine Vorlesung über Softwaretechnik vor einer Gruppe von Studenten der Smart Diverse University hält.

Führen Sie Jobs nach Bedarf, nach einem festgelegten Zeitplan oder bei Auslösung durch andere Ereignisse aus. Profitieren Sie von einem automatisierten Prozess zur Bewertung von Vorhersagemodellen, der einen Champion-Challenger-Ansatz verwendet.

Geschäftsmann betrachtet eine Grafik auf einem Smart-Glas-Panel

Sammeln Sie Informationen über Entscheidungsergebnisse, um Vorhersagemodelle zu verfeinern.

Programmierer arbeitet im Rechenzentrum

Kontrollieren Sie den Zugriff auf analytische Assets und nutzen Sie die Versionskontrolle, um sicherzustellen, dass die richtigen Kopien in Produktionsprozessen verwendet werden.

Sicherheitsbeamter beobachtet Monitore im Kontrollraum

Anwendungsfälle

Wertschöpfung durch prädiktive Analysen

Wenden Sie prädiktive Analysen im gesamten Unternehmen an, um die Entscheidungsfindung zu verbessern, Abläufe zu optimieren und Risiken zu reduzieren. Bereitstellen, teilen und auf analytische Modelle reagieren, um Echtzeit-Erkenntnisse und bessere Geschäftsergebnisse in großem Maßstab zu liefern.

Lebensereignisse vorhersagen und Lösungen anbieten

Stellen Sie mehrere prädiktive Modelle bereit und verwalten Sie sie, um Lebensereignisse von Kunden vorherzusehen und relevante Versicherungsprodukte zu empfehlen. Teilen Sie Modelle teamübergreifend, um konsistente Erkenntnisse zu gewährleisten und personalisierte Empfehlungen in großem Maßstab abzugeben.

Wartung mit prädiktiven Modellen optimieren

Prognostizieren Sie den Wartungsbedarf für Transportflotten durch die Analyse von Leistungs- und Nutzungsdaten. Verkürzen Sie die Diagnose- und Reparaturzeiten, verbessern Sie die Serviceeffizienz und gewährleisten Sie, dass Fahrzeuge schnell und zuverlässig repariert werden.

Verbesserung der Sicherheit durch Vorhersage von Vorfällen

Analysieren Sie historische Daten, um Muster zu erkennen und zukünftige Vorfälle vorherzusagen. Unterstützen Sie Sicherheitsteams dabei, Unfälle zu reduzieren und Strategien durch datengestützte Erkenntnisse und proaktive Entscheidungsfindung zu verbessern.

Bereitstellung von Echtzeit-Erkenntnissen für Entscheidungen

Wenden Sie Batch- und Streaming-Bewertungen an, um in kritischen Momenten Erkenntnisse zu liefern. Ermöglichen Sie es Teams, in Echtzeit auf Empfehlungen zu reagieren, die betriebliche Effizienz zu verbessern und schnellere, fundiertere Entscheidungen zu treffen.

Illustration einer Person, die an einem Schreibtisch einen Laptop benutzt, der mit Datenblöcken verbunden ist, die mit Variablen, Datum und Anzahl der Kataloge beschriftet sind, sowie einem Liniendiagramm.
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