Erstellen Sie eine Plattform, die prädiktive Analysen für Big Data erleichtert
Die vorausschauende Analyse ist einfacher
IBM SPSS Analytic Server ermöglicht IBM SPSS Modeler die Verwendung von Big Data als Quelle für die Prognosemodellierung. Gemeinsam können sie eine integrierte Predictive-Analytics-Plattform bereitstellen, die Daten aus Hadoop-Distributionen und Spark-Anwendungen nutzt. Verlagern Sie Analysen auf die Daten, um die Leistung zu optimieren. Greifen Sie auf Daten aus Hadoop zu und kombinieren Sie sie mit RDBMS, um den Datenzugriff zu erweitern. Wenden Sie Echtzeitverarbeitung und maschinelles Lernen an, um tiefere Analysen durchzuführen und die Ergebnisse zu beschleunigen - und reduzieren Sie den Codierungsaufwand und vereinfachen Sie die Algorithmenentwicklung. Die Kombination bietet außerdem definierte Schnittstellen, die die Analyse von Big Data sowohl für Analysten als auch für Geschäftsanwender vereinfachen.
Technische Details
Softwarevoraussetzungen
Eine vollständige Liste der Kompatibilität und Anforderungen von Compiler und Sprache, Datenquelle und Verwaltungstools finden Sie unter dem folgenden Link.
Hardwarevoraussetzungen
- Festplattenspeicher: Mindestens 2 GB freier Festplattenspeicher auf jedem Server, auf dem SPSS Analytic Server installiert ist
- Arbeitsspeicher: Mindestens 4 GB RAM
- Prozessor: x64 (AMD 64 und EM64T) Dual-Core-Prozessorfamilie für 64-Bit Linux; Power 8 Prozessor
Datenblatt und Broschüre
Prädiktive Intelligenz zur Verbesserung von Entscheidungen und Ergebnissen
Erfahren Sie mehr über die leistungsstarke Plattform SPSS Modeler Predictive Analytics für Einzelpersonen, Gruppen, Systeme und Unternehmen.
SPSS produktkatalog
Lernen Sie das SPSS-Portfolio kennen und erfahren Sie, wie Ihre Kollegen mit vorausschauenden Analysen bessere Ergebnisse erzielen.