Vorteile für Ihr Unternehmen
Mit IBM® SPSS® Analytic Server kann IBM SPSS Modeler Big Data als Quelle für die Vorhersagemodellierung verwenden. Zusammen können sie eine integrierte Predictive Analytics-Plattform bereitstellen, die Daten aus Hadoop-Distributionen und Spark-Anwendungen nutzt. Ermöglichen Sie eine Analyse der Daten, um die Leistung zu optimieren. Nutzen Sie Daten aus Hadoop und kombinieren Sie sie mit RDBMS, um den Datenzugriff zu erweitern. Wenden Sie Echtzeitverarbeitung und maschinelles Lernen an, um gründlichere Analysen durchzuführen und Ergebnisse zu beschleunigen – und reduzieren Sie die Codierung und vereinfachen Sie die Algorithmusentwicklung. Die Kombination bietet zudem definierte Schnittstellen, die Big-Data-Analyse sowohl für Analysten als auch für Fachanwender vereinfachen.
Technische Details
Softwarevoraussetzungen
Eine vollständige Liste der Compiler und Sprachen, Datenquellen und Management-Tool-Kompatibilität sowie Voraussetzungen finden Sie unter folgendem Link.
Hardwarevoraussetzungen
- Plattenspeicher: Mindestens 2 GB freier Plattenspeicherplatz auf jedem Server, auf dem SPSS Analytic Server installiert ist
- Hauptspeicher: Mindestens 4 GB RAM
- Prozessor: x64 (AMD 64 und EM64T) Dual-Core-Prozessorfamilie für 64-Bit-Linux®; Power 8-Prozessor
Erfahren Sie im Gespräch mehr darüber, wie SPSS Analytic Server Ihre Geschäftsanforderungen unterstützen kann.
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Datenblatt und Broschüre
Erfahren Sie mehr über die Funktionen und Vorteile des Produkts.