IBM SPSS Analytic Server

Führen Sie skalierbare vorausschauende Analysen für Big Data mit datenbankinterner Verarbeitung, Echtzeitmodellierung und reduzierter Komplexität in Hadoop und Spark durch

Das Z17 IBM

Überblick

Vorausschauende Analysen erleichtert

IBM® SPSS® Analytic Server mit SPSS Modeler ermöglicht die Durchführung von vorausschauenden Analysen auf Big Data aus Hadoop und Spark. Verschieben Sie die Analyse näher an die Daten, kombinieren Sie Hadoop- und RDBMS-Quellen und wenden Sie Echtzeitverarbeitung sowie maschinelles Lernen an, um Erkenntnisse zu beschleunigen und gleichzeitig die Codierung zu reduzieren und die Analyse zu vereinfachen.

Funktionen

Leistungsstarke Funktionen für skalierbare Analysen

Führen Sie Prognosemodelle direkt dort aus, wo sich Ihre Daten befinden. Der SPSS Analytic Server verlagert Transformationen und Modellerstellung mithilfe von Spark auf Hadoop, wodurch Datenbewegungen reduziert und schnellere, skalierbare Analyse großer Datensatz ermöglicht werden.

Ein technischer Mitarbeiter arbeitet an seinem Arbeitsplatz im Systemkontrollraum an mehreren Monitoren, auf denen Grafiken zu sehen sind.

Führen Sie komplexe Datenoperationen direkt in Hive, Impala und BigSQL aus. SQL-Pushback verbessert die Leistung der Datenaufbereitung, indem es den Datentransfer minimiert und bestehende Datenbank-Engines für effiziente Verarbeitung nutzt.

Junger Softwareentwickler, der nachts in seinem Schlafzimmer zu Hause am Computer an KI-Prompts und Webdesigns arbeitet und die Benutzererfahrung programmiert.

Unterstützt mehrere Benutzer und Workloads mit skalierbarer Multi-Tenant-Bereitstellung. SPSS Analytic Server kombiniert SPSS- und Spark-Algorithmen, um flexible Analysen der Unternehmensklasse in Cloud- und Hadoop-Umgebungen bereitzustellen.

Weibliche Software-Ingenieurin schreibt Code auf einem Desktop-Computer mit mehreren Bildschirmen in einem Coworking-Büro.

Zugriff auf und Analyse von Daten in modernen Ökosystemen mit verbesserter Konnektivität, einschließlich Azure Databricks. SPSS Analytic Server erweitert die Integrationsmöglichkeiten, hilft Unternehmen dabei, Datenquellen zu vereinheitlichen und Analyse-Workflows zu beschleunigen.

Eine erwachsene Ingenieurin entwickelt in einer Einrichtung ein 3D-Modell einer Leiterplatte mithilfe einer CAD-Software.

Profitieren Sie von verbesserter Leistung mit Spark 3.5.4, feinabgestimmten Konfigurationen und erhöhter Sicherheit. Der SPSS Analytic Server liefert schnellere Verarbeitung, höhere Effizienz und einen stärkeren Schutz für Analyse-Workloads für Unternehmen.

Ein IT-Entwickler arbeitet in einem modernen Homeoffice online an der Softwareentwicklung auf PC-Monitoren. Er erstellt ein Konzept für die aktualisierte Programm-Firmware-Informationsversion und nutzt dabei Programmieranwendungen auf Bildschirmen.

Beschleunigen Sie die Modellentwicklung mit einer Drag-and-Drop-Oberfläche und automatisierter Modellauswahl. SPSS Analytic Server lässt sich in R, Python und Spark integrieren, sodass Benutzer aller Qualifikationsstufen Modelle schnell erstellen und bereitstellen können.

Junger Unternehmer bei der Arbeit in seinem Start-up-Büro. Er arbeitet an seinem Laptop und macht sich Notizen.

Anwendungsfälle

Vorausschauende Analyse im Big Data-Maßstab

Erfahren Sie, wie der SPSS Analytic Server skalierbare vorausschauende Modellierung von Big Data ermöglicht. Von der Verarbeitung innerhalb von Clustern bis hin zur fortgeschrittenen Musteranalyse hilft es Teams dabei, präzise Modelle zu erstellen und bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Prädiktive Modellierung von Big Data

Verwenden Sie SPSS Modeler mit Big Data, um durchgängige Prognosemodelle zu erstellen. Der SPSS Analytic Server ermöglicht fortschrittliche Analysen großer Datensätze ohne Codierung und beschleunigt so die Generierung von Erkenntnissen.

In-Cluster-Analysen mit Pushback

Führen Sie Datenkonvertierung und Modellerstellungen direkt auf Hadoop mit Spark durch. SQL Pushback auf Hive, Impala und BigSQL verbessert die Leistung, indem Daten dort verarbeitet werden, wo sie sich befinden.

Skalierbare Multi-Tenant-Bereitstellung

Stellen Sie vorausschauende Analyse in großem Maßstab über Cloud- und Hadoop-Umgebungen bereit. Der SPSS Analytic Server unterstützt mehrere Benutzer und Workloads und ermöglicht so eine flexible, unternehmensbereite Modellentwicklung und -ausführung.

Erweiterte vorausschauende und Musteranalyse

Verbessern Sie Entscheidungen durch Klassifizierung, Vorhersage, Segmentierung, Assoziation und Geospatial Analytics. Der SPSS Analytic Server hilft, die Modellgenauigkeit zu erhöhen und sinnvolle Muster in komplexen Daten aufzudecken.

Ressourcen

Erste Schritte mit SPSS Analytics Server

Erkunden Sie zusätzliche Ressourcen, um den Nutzen von SPSS Analytic Server zu maximieren. Vertiefen Sie sich in die Übersicht von SPSS Modeler, um die Funktionen zu verstehen, und überprüfen Sie die Systemanforderungen, um sicherzustellen, dass Ihre Umgebung für die Bereitstellung und Leistung im großen Maßstab bereit ist.

Prädiktive Intelligenz zur Verbesserung von Entscheidungen und Ergebnissen
Erfahren Sie mehr über die leistungsstarke Plattform SPSS Modeler Predictive Analytics für Einzelpersonen, Gruppen, Systeme und Unternehmen.
Detaillierte Systemanforderungen
Alle Software- und Hardwarevoraussetzungen für IBM SPSS Analytic Server 3.0.1 finden Sie hier.
Illustration einer Person, die an einem Schreibtisch einen Laptop benutzt, der mit Datenblöcken verbunden ist, die mit Variablen, Datum und Anzahl der Kataloge beschriftet sind, sowie einem Liniendiagramm.
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Preisgestaltung

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