Führen Sie skalierbare vorausschauende Analysen für Big Data mit datenbankinterner Verarbeitung, Echtzeitmodellierung und reduzierter Komplexität in Hadoop und Spark durch
Vorausschauende Analysen erleichtert
Leistungsstarke Funktionen für skalierbare Analysen
Führen Sie komplexe Datenoperationen direkt in Hive, Impala und BigSQL aus. SQL-Pushback verbessert die Leistung der Datenaufbereitung, indem es den Datentransfer minimiert und bestehende Datenbank-Engines für effiziente Verarbeitung nutzt.
Unterstützt mehrere Benutzer und Workloads mit skalierbarer Multi-Tenant-Bereitstellung. SPSS Analytic Server kombiniert SPSS- und Spark-Algorithmen, um flexible Analysen der Unternehmensklasse in Cloud- und Hadoop-Umgebungen bereitzustellen.
Zugriff auf und Analyse von Daten in modernen Ökosystemen mit verbesserter Konnektivität, einschließlich Azure Databricks. SPSS Analytic Server erweitert die Integrationsmöglichkeiten, hilft Unternehmen dabei, Datenquellen zu vereinheitlichen und Analyse-Workflows zu beschleunigen.
Profitieren Sie von verbesserter Leistung mit Spark 3.5.4, feinabgestimmten Konfigurationen und erhöhter Sicherheit. Der SPSS Analytic Server liefert schnellere Verarbeitung, höhere Effizienz und einen stärkeren Schutz für Analyse-Workloads für Unternehmen.
Beschleunigen Sie die Modellentwicklung mit einer Drag-and-Drop-Oberfläche und automatisierter Modellauswahl. SPSS Analytic Server lässt sich in R, Python und Spark integrieren, sodass Benutzer aller Qualifikationsstufen Modelle schnell erstellen und bereitstellen können.
Vorausschauende Analyse im Big Data-Maßstab
Erfahren Sie, wie der SPSS Analytic Server skalierbare vorausschauende Modellierung von Big Data ermöglicht. Von der Verarbeitung innerhalb von Clustern bis hin zur fortgeschrittenen Musteranalyse hilft es Teams dabei, präzise Modelle zu erstellen und bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Verwenden Sie SPSS Modeler mit Big Data, um durchgängige Prognosemodelle zu erstellen. Der SPSS Analytic Server ermöglicht fortschrittliche Analysen großer Datensätze ohne Codierung und beschleunigt so die Generierung von Erkenntnissen.
Führen Sie Datenkonvertierung und Modellerstellungen direkt auf Hadoop mit Spark durch. SQL Pushback auf Hive, Impala und BigSQL verbessert die Leistung, indem Daten dort verarbeitet werden, wo sie sich befinden.
Stellen Sie vorausschauende Analyse in großem Maßstab über Cloud- und Hadoop-Umgebungen bereit. Der SPSS Analytic Server unterstützt mehrere Benutzer und Workloads und ermöglicht so eine flexible, unternehmensbereite Modellentwicklung und -ausführung.
Verbessern Sie Entscheidungen durch Klassifizierung, Vorhersage, Segmentierung, Assoziation und Geospatial Analytics. Der SPSS Analytic Server hilft, die Modellgenauigkeit zu erhöhen und sinnvolle Muster in komplexen Daten aufzudecken.
Erste Schritte mit SPSS Analytics Server
Erkunden Sie zusätzliche Ressourcen, um den Nutzen von SPSS Analytic Server zu maximieren. Vertiefen Sie sich in die Übersicht von SPSS Modeler, um die Funktionen zu verstehen, und überprüfen Sie die Systemanforderungen, um sicherzustellen, dass Ihre Umgebung für die Bereitstellung und Leistung im großen Maßstab bereit ist.
Erfahren Sie mehr über SPSS-Pläne
Erkunden Sie die SPSS-Preisgestaltung, um den passenden Tarif für Ihre Bedürfnisse zu finden. Vergleichen Sie die verfügbaren Lizenzen, Add-ons und Benutzeroptionen, um Ihre Analysefunktionen zu skalieren und den größtmöglichen Nutzen aus Ihrer Investition zu ziehen.