Steigern Sie den ROI und beschleunigen Sie die Time-to-Value – mit einem intuitiven Drag-and-Drop Data-Science-Tool
Überblick
Von der Drag-and-Drop-Datenexploration bis zum maschinellen Lernen
IBM SPSS Modeler ist eine führende visuelle Lösung für Data Science und maschinelles Lernen (ML), die Unternehmen dabei helfen soll, die Time-to-Value zu verkürzen, indem sie operative Aufgaben für Data Scientists beschleunigt. Unternehmen auf der ganzen Welt nutzen sie für die Datenaufbereitung und -ermittlung, prädiktive Analyse, Modellverwaltung und -bereitstellung und ML zur Monetarisierung der Daten-Assets.
Funktionen
Hauptmerkmale der modernen Data Science
IBM SPSS Modeler wandelt Daten automatisch in optimale Formate für eine präzise Vorhersagemodellierung um. Analysieren Sie Datensätze mit nur wenigen Klicks, identifizieren Sie Datenprobleme, filtern Sie irrelevante Felder heraus und erstellen Sie neue Attribute, um die Vorbereitung zu beschleunigen und die Qualität und Geschwindigkeit des Modells zu verbessern.
Modelle führender Frameworks für maschinelles Lernen wie Scikit-learn und Tensorflow lassen sich zusammen mit IBM SPSS Modeler speichern und bereitstellen. Integrieren Sie Modelle nahtlos in Ihre Workflows, was eine schnellere Bereitstellung, größere Flexibilität und eine konsistente Leistung in verschiedenen Analyseumgebungen ermöglicht.
Nutzen Sie die leistungsstarke Grafik-Engine von IBM SPSS Modeler, um Daten und Erkenntnisse mit Klarheit zu visualisieren. Erstellen Sie überzeugende Diagramme und Visualisierungen, die komplexe Muster leicht verständlich machen und den Stakeholdern helfen, Ergebnisse schnell zu interpretieren und selbstbewusst zu handeln.
IBM SPSS Modeler bereitet Daten automatisch auf und transformiert sie in optimale Formate für die prädiktive Modellierung. Durch die Optimierung der Datenaufbereitung reduziert es den manuellen Aufwand, verbessert die Genauigkeit und hilft Ihnen, schneller hochwertige Modelle zu erstellen, während Sie konsistente, verlässliche Analyseergebnisse gewährleisten.
IBM SPSS Modeler unterstützt eine breite Palette fortschrittlicher Algorithmen, darunter Entscheidungsbäume, neuronale Netze und Regressionsmodelle. Diese Funktionen ermöglichen es Ihnen, hochpräzise prädiktive Modelle zu erstellen, verborgene Muster aufzudecken und umsetzbare Erkenntnisse über verschiedene Datensätze und Geschäftsszenarien zu generieren.
IBM SPSS Modeler integriert sich mit R, Python, Spark und Hadoop, um die Analysefunktionen zu erweitern und die Leistung zu skalieren. Nutzen Sie Open-Source-Tools und Big-Data-Plattformen, um die Flexibilität bei der Modellierung zu erhöhen, große Datensätze effizient zu verarbeiten und tiefere, aussagekräftigere Erkenntnisse zu gewinnen
Anwendungsfälle
Erhöhen Sie den Wert mit vorausschauender Analyse
Erfahren Sie, wie IBM SPSS Modeler dabei hilft, Daten in umsetzbare Erkenntnisse für wichtige Geschäftsszenarien zu verwandeln. Vom Forecasting und der Erkennung von Anomalien bis hin zur Verbesserung der Kundenbindung und der klinischen Ergebnisse ermöglicht es schnellere und intelligentere Entscheidungen in großem Maßstab.
Fallstudien
Banca Alpi Marittime Credito Cooperativo Carrù S.c.p.A.
Um Kreditanträge zu beschleunigen, hat die Banca Alpi Marittime gemeinsam mit IBM Business Partner Analytics Network Srl die Credit Scorecard App entwickelt – eine KI-gestützte Freigabe-Engine, die auf der IBM SPSS Modeler Technologie basiert. Mithilfe fortschrittlicher Datenmodellierung bewertet das System die Finanzinformationen der Antragsteller und genehmigt Kreditlinien ohne menschliches Eingreifen.
50 %
der Kreditanträge wurden ohne menschliches Eingreifen geprüft und genehmigt
Integrationen
Partnerlösung
data.world
Nutzt die neue data.world-Erweiterung mit IBM SPSS Modeler zum Exportieren von Datensätzen zwischen data.world und IBM SPSS Modeler
Ressourcen
Erste Schritte mit SPSS Modeler
Entdecken Sie das vollständige SPSS-Portfolio, um zu sehen, wie integrierte Analyse-Tools Ihre Funktionen erweitern können.
Preisgestaltung
SPSS Modeler Preisgestaltung
Erhöhen Sie den ROI und beschleunigen Sie die Time-to-Value mit einem intuitiven Drag-and-Drop-Data-Science-Tool, das für schnellere Modellentwicklung und Bereitstellung entwickelt wurde. Entdecken Sie unten einfache, anpassbare Preisgestaltungspläne.