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IBM SPSS Modeler ist eine führende visuelle Lösung für Data Science und maschinelles Lernen (ML), die Unternehmen dabei helfen soll, die Time-to-Value zu verkürzen, indem sie operative Aufgaben für Data Scientists beschleunigt. Unternehmen auf der ganzen Welt nutzen sie für die Datenaufbereitung und -ermittlung, prädiktive Analyse, Modellverwaltung und -bereitstellung, und ML zur Monetarisierung der Daten-Assets.
IBM SPSS Modeler ist auch auf IBM Cloud Pak for Data verfügbar, einer containerisierten Daten- und KI-Plattform, die es Ihnen ermöglicht, prädiktive Modelle überall zu erstellen und auszuführen – in jeder Cloud und lokal. Mit IBM Cloud Pak for Data as a Service können Sie Modeler-Abläufe in der Public Cloud ausführen. Sie können die Lösung noch heute kostenlos testen, ohne dass ein Download erforderlich ist.
- Profitieren Sie von Innovationen auf Open Source-Basis, zum Beispiel R oder Python.
- Unterstützen Sie Data Scientists mit allen Kompetenzen – programmatisch und visuell.
- Lernen Sie einen hybriden Ansatz kennen – lokal und in der öffentlichen oder privaten Cloud.
- Beginnen Sie klein und skalieren Sie später auf ein unternehmensweites, kontrolliertes Niveau.
Beginnen Sie mit GUI-basierter Data Science und Algorithmen für maschinelles Lernen.
Unterstützen Sie Programmierer, Nicht-Programmierer und Analysten.
Beginnen Sie klein, um später mit auf Ihr Unternehmen abgestimmter Sicherheit und Governance zu skalieren.
IBM SPSS Modeler wandelt Daten automatisch in das beste Format für die genaueste prädiktive Modellierung um. Mit nur wenigen Klicks können Sie Daten analysieren, Fixes identifizieren, Felder aussortieren und neue Attribute ableiten.
Von Scikit-Learn und TensorFlow bis zum IBM SPSS Modeler – Sie können Modelle aus den beliebtesten Frameworks für maschinelles Lernen speichern und bereitstellen.
Nutzen Sie die leistungsstarke Grafik-Engine von IBM SPSS Modeler, um Ihre Erkenntnisse umzusetzen. Der Smart Chart Recommender findet aus Dutzenden von Optionen das perfekte Diagramm für Ihre Daten, sodass Sie Ihre Erkenntnisse mithilfe überzeugender Visualisierungen schnell und einfach weitergeben können.
IBM SPSS Modeler wandelt Daten automatisch in das beste Format für die genaueste prädiktive Modellierung um. Mit nur wenigen Klicks können Sie Daten analysieren, Fixes identifizieren, Felder aussortieren und neue Attribute ableiten.
IBM SPSS Modeler unterstützt Entscheidungshierarchien, neuronale Netze und Regressionsmodelle. Jetzt können Sie ARMA, ARIMA und exponentielle Glättung nutzen; Funktionen mit Prädiktoren und Sonderfallerkennung übertragen; Nutzen aus Ensemble- und hierarchischen Modellen ziehen; Vektormaschinen- und zeitliche Kausalmodellierungen unterstützen und Zeitreihen und räumliche AR für die raumzeitliche Vorhersage einsetzen. Generative Adversarial Networks (GANs) und Verstärkung ermöglichen auch Deep Learning.
IBM SPSS Modeler erlaubt die Verwendung von R, Python, Spark und Hadoop, um die Leistungsfähigkeit von Analysen zu verstärken. Sie können diese Technologien auch erweitern und ergänzen, um bessere Analysen zu ermöglichen und gleichzeitig die Kontrolle zu behalten.
Lesen Sie, wie IBM SPSS Modeler dazu beigetragen hat, die Fertigungsfehlerquote bei Kyocera Corporation zu senken
Erfahren Sie, wie IBM SPSS Modeler Kunden dabei hilft, die Time-to-Value durch visuelle Data Science und maschinelles Lernen zu beschleunigen.
Erfahren Sie, wie Banca Alpi Marittime mithilfe einer KI-gestützten Genehmigungs-Engine, die von IBM SPSS Modeler unterstützt wird, den Kundenservice verbesserte und Kosten einsparte.
Lesen Sie, wie Kyocera Corporation mithilfe von IBM SPSS Modeler durch das Reduzieren von Fehlern eine Ertragssteigerung von 6 % erzielen konnte.
Verwendet IBM SPSS Modeler zum Erstellen, Bündeln und Automatisieren analytischer Prozesse, um Lösungen bereitzustellen, die Benutzern dabei helfen, KI ohne Code zu nutzen
Kombiniert die Euclid-Prognose-Engine mit IBM SPSS Modeler, um höhere Genauigkeiten zu erreichen und die Galileo-Bedarfsplanungslösung zu unterstützen
Nutzt die neue data.world-Erweiterung mit IBM SPSS Modeler zum Exportieren von Datensätzen zwischen data.world und IBM SPSS Modeler