Neuerungen in IBM SPSS Modeler 18.3 anzeigen

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Produktnews: IBM SPSS Modeler

Ein Mann, der an seinem Laptop arbeitet

Neuerungen in IBM SPSS Modeler 18.3

Einführung von SPSS Modeler 18.3, Collaboration & Deployment Services 8.3 und Analytic Server 3.3

Junge Mitarbeiter, die in einem modernen Büro arbeiten

SPSS Modeler-Produkttour

Prognostizieren Sie die Abwanderung von Kunden und schulen Sie ein Modell für maschinelles Lernen, um die Leistung mit der neuen SPSS Modeler-Benutzerschnittstelle zu bewerten.

Frau, die ein Tablet verwendet

Interaktiver ROI-Rechner für SPSS Modeler

Finden Sie mit dem von Forrester im Auftrag von IBM entwickelten ROI-Rechner heraus, wie sich SPSS Modeler auf Data-Science-Projekte, Produktivität und Kosten auswirkt.

Zwei Männer, die an ihren Schreibtischen arbeiten

ROI-Studie: Forrester Total Economic Impact von SPSS Modeler

In dieser Studie erfahren Sie, wie Data-Science mit SPSS Modeler den ROI von Unternehmen deutlich steigern kann.

Mann am Telefon mit Tablet in der Hand

Datenblatt: SPSS Modeler

Erfahren Sie, wie SPSS Modeler Kunden dabei hilft, die Zeit bis zur Wertschöpfung mit einer Visual Data Science- und Machine Learning-Lösung zu beschleunigen.

Gartner-Peer-Insights-Logo

Gartner Peer Insights Customers' Choice

Erfahren Sie, warum IBM den Titel „Gartner Peer Insights Customers' Choice for Data Science and Machine Learning Platforms" des Jahres 2020 erhalten hat.

Von der Datenexploration per Drag-and-Drop bis zum maschinellen Lernen

SPSS Modeler ist eine führende Lösung für Visual Data Science und Machine Learning (ML), mit der Unternehmen die Zeit bis zur Wertschöpfung beschleunigen können, indem sie operative Aufgaben für Data-Scientists beschleunigen. Unternehmen weltweit nutzen die Lösung für Datenaufbereitung und -erkennung, Vorhersageanalyse, Modellmanagement und -bereitstellung sowie ML, um Datenressourcen gewinnbringend zu nutzen.

SPSS Modeler ist auch in IBM Cloud Pak for Data verfügbar, einer containerisierten Daten- und KI-Plattform, mit der Sie Vorhersagemodelle überall erstellen und ausführen können - in jeder Cloud und vor Ort. IBM Cloud Pak for Data as a Service ermöglicht die Ausführung von SPSS Modeler in der Public Cloud.

  • Nutzen Sie Open-Source-basierte Innovation, darunter R oder Python.
  • Unterstützen Sie Data-Scientists unabhängig von ihrem Kenntnisstand – programmatisch und visuell.
  • Nutzen Sie einen Hybrid-Ansatz – in einer On-Premises-Umgebung und in einer Public oder Private Cloud.
  • Fangen Sie klein an und bauen Sie Ihre Lösung zu einer unternehmensweiten, kontrollierten Implementierung aus.

Zugehörige IBM Produkte

SPSS Statistics

SPSS Statistics ist eine integrierte Produktfamilie, die den gesamten Analyseprozess von der Planung über die Datenerfassung und Analyse bis zur Berichterstellung und Implementierung abdeckt.

IBM Watson Studio Desktop

Erstellen und implementieren Sie Modelle mit Daten auf dem Desktop, die jederzeit und überall abrufbar sind.

IBM Cloud Pak™ for Data

Nutzen Sie diese flexible Multi-Cloud-Datenplattform, die alle Ihre Daten in einer On-Premises-Umgebung oder aus einer beliebigen Cloud integriert und die Daten an ihrer Quelle schützt. Vereinfachen und automatisieren Sie die Erfassung, Organisation, Analyse und Governance von Daten, um schnell Innovation für Ihr Unternehmen mit KI zu schaffen.

Geschäftlicher Nutzen

Go-Live in Tagen statt Wochen oder Monaten

Nutzen Sie Data-Science- und Machine-Learning-Algorithmen auf der Basis einer grafischen Benutzeroberfläche.

Höhere Produktivität von Data-Science-Teams

Unterstützen Sie Programmierer, Benutzer ohne Programmierkenntnisse und Analysten.

Sichere Skalierung

Fangen Sie klein an und erweitern Sie Ihre Implementierung mit auf Unternehmen abgestimmter Sicherheit und Governance.

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Produktabbildungen

Lösungen von Partnern

Logo von Houston Analytics

Houston Analytics

Verwendet SPSS Modeler zur Erstellung, Bündelung und Automatisierung von Analyseprozessen, um Lösungen bereitzustellen, mit denen Benutzer von KI profitieren – ohne Code.

Logo von Quebit Consulting

Quebit Consulting

Kombiniert seine Vorhersage-Engine Euclid mit SPSS Modeler zur Verbesserung der Genauigkeit und als Basis seiner Bedarfsplanungslösung Galileo.

Logo von data.world

data.world

Das Unternehmen nutzt die neue „data.world“-Erweiterung mit SPSS Modeler zum Exportieren von Dateien zwischen data.world und SPSS Modeler.

Next Steps

Erste Schritte