Lösungen zur Datenintegration

Verwertbare Daten in kürzester Zeit und in großem Umfang liefern

Kreative Diskussion über verschiedene Arten von Daten

IBM kündigt watsonx.data integration an

 

Seien Sie der Erste, der das Produkt erlebt, und erhalten Sie vorrangigen Zugriff auf Ressourcen und Expertenrat zur Unterstützung Ihrer Datenintegrationsstrategie.

Auf die Warteliste setzen
Maßgeschneiderte Datenintegration für Ihre hybride Welt

Der Umgang mit den Erwartungen an die Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz (KI), ohne die Vermehrung und Unzugänglichkeit von Daten zu berücksichtigen, ist die größte Herausforderung für die Datenverwaltung. Datenteams kämpfen mit isolierten Daten, der Datenverarbeitung in Echtzeit und Problemen mit der Datenqualität. Technische Schulden, Tool-Wildwuchs und Fachkräftemangel verschärfen diese Herausforderungen weiter.

IBM watsonx.data integration bietet eine einheitliche Steuerungsebene, die es Ihnen ermöglicht, nahtlos mit Datenpipelines zum Extrahieren, Transformieren, Laden (ETL) oder Extrahieren, Laden, Transformieren (ELT), Echtzeit-Streaming-Pipelines und Data Replication zu arbeiten, wodurch fragmentierte Tools überflüssig werden. Sie bietet die notwendige Anpassungsfähigkeit, um Pipelines überall bereitzustellen und auszuführen, egal ob in der Cloud, On-Premises oder in hybriden Umgebungen. Mit den kontinuierlichen Daten-Observability-Funktionen können Sie den Zustand der Datenpipeline verwalten und so eine schnelle Erkennung und Behebung von Problemen gewährleisten. 

Wandeln Sie Rohdaten in KI-fähige Daten um und stellen Sie sicher, dass der Zugriff auf vertrauenswürdige und konsistente Daten schnell und in großem Maßstab erfolgt.

Besondere Ankündigungen
Die Integration unstrukturierter Daten für RAG erkunden
IBM übernimmt StreamSets, ein führendes Unternehmen für Echtzeit-Datenintegration
IBM® DataStage-Unterstützung für die Tabellenformate Iceberg und Delta Lake
Vorteile
Datenzugriff demokratisieren

Vereinheitlichen Sie verschiedene Datenquellen, unterstützen Sie das Modelltraining und verbessern Sie das kontextuelle Verständnis und die Fähigkeiten der KI.

Das richtige Integrationsmuster wählen

Passen Sie die Integrationsstile an, um die SLAs in Bezug auf Leistung, Kosten, Latenz, Verfügbarkeit, Qualität und Sicherheit zu erfüllen.

Datensilos beseitigen

Erfassen Sie Daten aus Anwendungen, und das unabhängig davon, wo sich die Daten in der Data Fabric befinden – lokal, in der Cloud oder in einer hybriden Umgebung.

Kompetenzen Mehrere Arten der Datenintegration

Erstellen Sie eine gut konzipierte Datenpipeline, die den richtigen Integrationsstil verwendet, ob ETL, ELT, Gesamtaufnahme oder Änderungsdatenerfassung (Change Data Capture – CDC), in Batches oder in Echtzeit.

Hybrid by Design

Integrieren Sie Datenintegrationsfunktionen überall in Ihre bestehende hybride Multicloud-Infrastruktur und verwalten Sie alles über eine einzige Steuerungsebene.

Machen Sie Ihre Datenpipelines zukunftssicher

Erstellen Sie wiederverwendbare Datenpipelines, die unabhängig von technologischen Veränderungen funktionieren, einschließlich Änderungen an der zugrunde liegenden Datenspeicherarchitektur.

Proaktive Erkennung von Anomalien und Verwaltung von Datenvorfällen

Erkennen Sie Datenvorfälle durch kontinuierliche Daten-Observability früher, beheben Sie sie schneller und liefern Sie dem Unternehmen qualitativ hochwertigere Daten.

Unterstützung für alle Datentypen

Verwalten Sie alle Datentypen – strukturiert, halbstrukturiert und unstrukturiert – von einer einzigen Plattform aus.

Anwendungsfälle

Erstellen Sie belastbare, leistungsstarke und kostenoptimierte Datenpipelines für Ihre generativen KI-Initiativen, Echtzeitanalysen, Warehouse-Modernisierung und betriebliche Anforderungen.

Generative KI Echtzeitdaten Transformation und Qualität Virtualisierte Daten Beobachtbarkeit von Daten
Machen Sie den nächsten Schritt

Entwerfen Sie Datenpipelines für zuverlässige Echtzeitdaten in großem Maßstab. 

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