Einblick

Traditionelle Systeme und der Wert der Zeit

Die Abu Dhabi National Oil Company (ADNOC) ist eine diversifizierte Gruppe von Energie- und Petrochemieunternehmen, die im Jahre 1971 gegründet wurde. ADNOC produziert täglich rund drei Millionen Barrel Öl und ca. 300 Mio. Kubikmeter Rohgas.

Das Unternehmen Emerati hatte zuvor einen arbeitsintensiven Prozess zur Klassifizierung der Eigenschaften von Gesteinsproben verwendet, der wertvolle Zeit und Energie von Geologieexperten erforderte. In dieser Fallstudie von IBM Services sehen Sie, dass ADNOC eine schnellere und genauere Methode zur Klassifizierung von Gesteinsproben benötigte, um den Geologen Zeit zu sparen und die besten Standorte für die Umsetzung ihrer Bohrstrategie zu bestimmen.

ADNOC ist eine Partnerschaft mit IBM Services, IBM Cloud und IBM Watson Visual Recognition eingegangen, um zusammen eine Lösung zu erstellen.

Idee

Blumenerkennungssoftware in der Gesteinsklassifizierung angewendet

Nach Workshops und Ideensitzungen haben ADNOC und IBM eine einzigartige Lösung zur kognitiven Gesteinsklassifizierung entwickelt, die sich an der Technologie zur Identifizierung von Blumen orientiert. Nachdem die Geologen hochauflösende Gesteinsbilder in eine Datenbank eingegeben hatten, nutzten sie Watson, um die verschiedenen Klassen von Karbonatgestein zu analysieren und korrekt zu identifizieren. Dadurch war ADNOC in der Lage, bis zu 25.000 Dünnschliffbilder pro Tag zu klassifizieren. Mit Watson können sie einen Satz von Bildern für ein ganzes Reservoir in wenigen Minuten durchlaufen lassen und so ihren Geologen wertvolle Zeit sparen. In Zukunft werden ADNOC-Analysen auch auf seismische Daten ausgeweitet. Dieser neue Analyseansatz für die Chemie- und Erdölindustrie hilft ADNOC, zu einem Technologieführer im Nahen und Mittleren Osten zu werden.

Wirkung

Wissen bewahren und die nächste Generation von Geologen inspirieren

Sie werden in dieser KI-Fallstudie sehen, dass die Lösung einen noch größeren Einfluss auf die Menschen hatte, als die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Gesteinsklassifizierung. Es ist für jedes Unternehmen schwierig, den Wissensschatz seiner Mitarbeiter zu erfassen. Das gilt vor allem für technische Bereiche wie Geologie. Dieses Wissen reicht von der technischen Expertise bis hin zur Vertrautheit mit Prozess und Kultur. Diese von IBM und SAP geschaffene KI-basierte Lösung hat dazu beigetragen, die institutionelle und wissenschaftliche Expertise von ADNOC-Geologen zu erhalten, um sich auf Mentoring und Ausbildung der nächsten Generation der Emerati-Geologen zu konzentrieren.

Die Vorteile

  • Erhöhte Liefergeschwindigkeit und Konsistenz von Reservoir-Gesteinsproben
  • Beschleunigte Modellerstellung zur Risikominderung bei Entscheidungen über die Erschließung von Lagerstätten im Wert von mehreren Milliarden Dollar
  • Bewahrt das Fachwissen, das Geologen über Jahrzehnte hinweg entwickelt haben

Es ist an der Zeit, dass die digitale Transformation im Öl- und Gasgeschäft Einzug hält

Qasem M. Al Kayoumi, Technical Center Manager, ADNOC R&D

Kundenreferenzen

Volkswagen

IBM und Volkswagen haben gemeinsam eine App mit Mobilitätsservices entwickelt, die für ein völlig neues Fahrerlebnis sorgt.

L'Oréal

IBM und L'Oreal setzen auf eine Transformation zur Industrie 4.0 mit dem Internet der Dinge.

American Airlines

IBM und American Airlines bieten einen besseren Kundenservice, da sie den Passagieren mehr Möglichkeiten bieten.

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