KI-Forecasting

Integrierte fortschrittliche KI, die die Genauigkeit und Geschwindigkeit von Prognosen verbessert – direkt in IBM Planning Analytics.

Diagramm-Workflow von Planning Analytics AI Assistant mit Auswirkungsanalyse

Warum KI-Forecasting mit Planning Analytics

IBM Planning Analytics bringt integrierte KI- Prognosen in Ihre Planungs-Workflows – ohne dass zusätzliche Tools gekauft oder Erweiterungen gewartet werden müssen, und alles mit der Unterstützung von IBM. KI-Prognosen sind in Ihren Modellen integriert. Erstellen Sie eine Umsatzprognose und sehen Sie die nachgelagerten Auswirkungen in den Finanzberichten, Personalplänen und KPIs – sofort.

Schnellere Voraussagen

Komprimieren Sie Analysen und Modellanpassungen – in Minuten statt Tagen – mit KI-Automatisierung.

Höhere Genauigkeit

Entdecken Sie mit fortschrittlichen Algorithmen Muster und Saisonalität, die dem Menschen entgehen.

Nutzen Sie mehr Daten

Bringen Sie historische Daten, Echtzeit-Feeds und Marktsignale – sogar zukünftige Zustandsvariablen – zusammen, um Prognosen zu schärfen.

Integriert mit PA-Assistent

Verwenden Sie LLMs, um eine präzise Zusammenfassung der Prognosen zu erstellen, die Treiber, Veränderungen und Konfidenzbereiche in einfacher Sprache erläutert.

Funktionen

Produkt-Screenshot des Benutzeroberflächen-Dashboards der Baseline-Demo
Automatisiert Nutzen Sie historische Daten, um Ergebnisse nach einem Zeitplan zu prognostizieren – perfekt für monatliche und vierteljährliche Planungszyklen. Analysten haben die volle Kontrolle über Frequenz, Horizonte, Überschreibungen und Genehmigungen. Technische Details anzeigen
Produkt-Screenshot des Benutzeroberflächen-Dashboards mit Prognosenvorschaudiagramm für Sonderfälle
Mehrere Treiber Erstellen Sie schnell Prognosen auf der Grundlage von Ist-Werten, indem Sie eine Zeitreihen-KI verwenden, die Trends und Saisonalität bei Sonderfällen automatisch erkennt und korrigiert. Erfahren Sie, wie Sie Forecasts auf der Grundlage von Ist-Werten erstellen
Produkt-Screenshot des Benutzeroberflächen- Dashboards mit den Optionen zur Verteilung von Daten
Wählen Sie die Verteilung Ihrer Prognosedaten – proportional oder relativ proportional zum konsolidierten Mitglied. Erfahren Sie, wie Sie Prognosedaten verteilen
Produkt-Screenshot des Benutzeroberflächen-Dashboards mit statistischen Backup-Details
Speichern Sie statistische Details für zukünftige Prognosen. Erfahren Sie, wie Sie statistische Daten speichern
Produkt-Screenshot des Benutzeroberflächen-Dashboards der Baseline-Demo
Automatisiert Nutzen Sie historische Daten, um Ergebnisse nach einem Zeitplan zu prognostizieren – perfekt für monatliche und vierteljährliche Planungszyklen. Analysten haben die volle Kontrolle über Frequenz, Horizonte, Überschreibungen und Genehmigungen. Technische Details anzeigen
Produkt-Screenshot des Benutzeroberflächen-Dashboards mit Prognosenvorschaudiagramm für Sonderfälle
Mehrere Treiber Erstellen Sie schnell Prognosen auf der Grundlage von Ist-Werten, indem Sie eine Zeitreihen-KI verwenden, die Trends und Saisonalität bei Sonderfällen automatisch erkennt und korrigiert. Erfahren Sie, wie Sie Forecasts auf der Grundlage von Ist-Werten erstellen
Produkt-Screenshot des Benutzeroberflächen- Dashboards mit den Optionen zur Verteilung von Daten
Wählen Sie die Verteilung Ihrer Prognosedaten – proportional oder relativ proportional zum konsolidierten Mitglied. Erfahren Sie, wie Sie Prognosedaten verteilen
Produkt-Screenshot des Benutzeroberflächen-Dashboards mit statistischen Backup-Details
Speichern Sie statistische Details für zukünftige Prognosen. Erfahren Sie, wie Sie statistische Daten speichern
Kundenergebnisse 25 % Zeitersparnis in der gesamten Abteilung

Die Idaho Forest Group konnte den Aufwand für das Forecasting von über 80 Stunden auf weniger als 15 Stunden reduzieren und so mehr Zeit für die Geschäftsführung gewinnen.

Sehen Sie sich die Fallstudie an
50 % Schnellere Erstellung von Stresstestberichten für Banken

ICBC reduzierte die Bearbeitung von 4 auf 2 Wochen.

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97 % Benchmark wurde durch den Forecasting-Prozess erreicht. Sehen Sie sich die Fallstudie an

Kommende Funktionen

Zwei IT-Entwickler arbeiten in einer modernen Büroumgebung an Code auf einem Computerbildschirm

Unterstützung von Java- und Python-Bibliotheken

Unterstützen Sie Java- und Python-Bibliotheken beim Baseline-Forecasting.

Eine Frau hält eine Präsentation mit einem grafischen Bericht auf einem großen Bildschirm in einem Überwachungsraum.

Prognosen in universellen Berichten

Führen Sie mit PAfE Prognosen in universellen Berichten durch.

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