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NVIDIA GPUs in der IBM Cloud

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NVIDIA-GPUs für KI, HPC und Visualisierung

IBM® Cloud bietet eine breite Palette an NVIDIA-GPUs wie B300 und L40S, die optimal auf Ihre spezifischen Anforderungen und KI-Workloads wie Training, Inferenz oder Feinabstimmung abgestimmt sind. Die GPUs unterstützen eine Vielzahl von generativen KI-Inferenzanwendungen, -fähigkeiten und -frameworks, einschließlich großer Sprachmodelle (LLM) und multimodaler Modelle (MMM). Integrieren Sie Ihre KI-Workloads schnell in das Produkt, basierend auf Ihren Workload-Platzierungszielen, mit plattformübergreifender Unterstützung, einschließlich IBM Cloud Virtual Servers for VPC, IBM watsonx, Red Hat RHEL AI oder OpenShift AI und Deployable Architectures.

Vorteile
Grafiken und Diagramme auf einer klaren Hintergrundillustration
Branchenführende GPUs

NVIDIA ist ein Pionier im Bereich Accelerated Computing und unterstützt Unternehmen aller Branchen bei ihren leistungsintensiven Workloads.

Illustration von Diagrammen und Cloud-Symbolen, die Dokumente und Prozesse darstellen
Wählen Sie die GPUs aus, die Ihren Anforderungen am besten entsprechen

IBM Cloud hat eine große Auswahl an NVIDIA-GPU-Instanzen, sodass Sie diejenige auswählen können, die für Ihre Workload und die gewünschten Ergebnisse am besten geeignet ist.

Illustration mit verschiedenen Farben in unterschiedlichen Abschnitten und Funktionen
Ausführung großer oder kleiner Modelle, HPC und Visualisierungen

Nicht alle GPUs sind gleich, egal ob für Ihre KI, HPC oder Visualisierungen, IBM Cloud hat die, die Sie benötigen.

Bereitstellung basierend auf Ihren Anforderungen

NVIDIA-GPUs sind mit Intel Xeon Prozessoren der 4. Generation auf IBM Cloud Virtual Servers for VPC gepaart. Es gibt mehrere Möglichkeiten zur Einführung und Bereitstellung basierend auf Ihren Infrastruktur- und Softwareanforderungen.

Stellen Sie einen eigenständigen Server auf VPC bereit BYOL watsonx-Software Automatisieren Sie mit einsatzfähigen Architekturen Bereitstellung von Red Hat OpenShift AI

NVIDIA GPU-Instanzen

Clustern Sie Ihre NVIDIA-GPU-Instances über ein 3,2-Tbit/s-Netzwerk mit RoCE v2-Unterstützung

 GPUVCPURAMKonfigurieren 
NVIDIA B300 GPU – Für große traditionelle KI- und generative KI-Modelle8 X NVIDIA B300 288 GB2323840 GiBÖffnen Sie hier einen Fall, wenn Sie Interesse haben 
NVIDIA H200 GPU – Für große traditionelle KI- und generative KI-Modelle8 X NVIDIA H200 141 GB1601792 GiBVirtual Server for VPC
Red Hat OpenShift
 
NVIDIA H100 GPU – Für große traditionelle KI- und generative KI-Modelle8 X NVIDIA H100 80 GB1601792 GiBVirtual Server for VPC
Red Hat OpenShift
 
NVIDIA A100-PCIe GPU – für traditionelle KI- und generative KI-Modelle

1 x NVIDIA A100 80 GB

2 x NVIDIA A100 80 GB

24

48

120 GB

240 GB

Virtual Server for VPC
Red Hat OpenShift
 
NVIDIA L40S GPU – Für kleine bis mittelgroße Modelle

1 X NVIDIA L40S 48 GB

2 X NVIDIA L40S 48 GB

24

48

120 GB

240 GB

Virtual Server for VPC
Red Hat OpenShift
 
NVIDIA L4 GPU – Für kleine KI-Modelle, die weniger Speicher benötigen

1 X NVIDIA L4 24 GB

2 X NVIDIA L4 24 GB

4 X NVIDIA L4 24 GB

16

32

64

80 GB

160 GB

320 GB

Virtual Server for VPC
Red Hat OpenShift
 
NVIDIA V100 GPU – Für den Einstieg mit geringem KI-Speicherbedarf1 X NVIDIA V100 16 GB864 GiBVirtual Server for VPC
Red Hat OpenShift
 
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