Ihre Daten befinden sich überall – und das ist Teil des Problems. Isolierte Daten entwickeln sich zu einem noch größeren Problem, wenn Ihre IT- und Entwicklungsteams ebenso isoliert arbeiten, was eine langsame Reaktionszeit auf jeden Vorfall zur Folge hat. Mangelnde Zusammenarbeit beeinträchtigt auch andere Bereiche Ihres Unternehmens – von der Fehlerbehebung bis hin zur Zielsetzung – und macht die Datennutzung und die Betriebsabläufe insgesamt ineffizient.
Mit einer IBM DataOps-Plattform können Sie Ihre IT- und Entwicklungsteams zusammenarbeiten lassen und so einen Überblick über die Datenakquisition erhalten. Dies führt zu einer schnelleren Reaktion auf Vorfälle, einer schnelleren Fehlerbehebung und einer Festlegung und Aktualisierung von Leistungszielen in Echtzeit durch ein geschlossenes Team. So sorgen Sie für durchgängig agile, präzise und effiziente Daten.
Erhalten Sie Zugriff auf agile Software, um Daten in der gesamten Lieferkette – in jeder Phase des Datenlebenszyklus vernetzt und optimiert – zu kuratieren, zu steuern, zu verwalten und bereitzustellen.
Wenden Sie Steuerelemente für automatisierte, anpassbare Datenqualität, Datenmaskierung, Tokenisierung und vieles mehr an, damit Daten jederzeit geschützt und auf Compliance geprüft sind.
Gewähren Sie Stakeholdern Zugriff auf Daten als Self-Service. Auf diese Weise können Daten schnell aufgefunden, ausgewählt und überall bereitgestellt werden, wodurch die Abhängigkeit von der IT abnimmt, Analyseergebnisse schneller vorliegen und Datenkosten sinken.
Ein moderner Datenkatalog, der Data Scientists, Experten für Datengovernance und Unternehmensanalysten darin unterstützt, Daten für KI, Geschäftsabläufe und Analysen zu aktivieren.
Ein hoch skalierbares Tool für die Datenintegration zum Entwerfen, Entwickeln und Ausführen von Aufträgen, die Daten verschieben und transformieren; das Tool kann in IBM Cloud Pak for Data, IBM Cloud® oder vor Ort bereitgestellt werden.
Eine flexible Multi-Cloud-Datenplattform, die Ihre gesamten Daten integriert – vor Ort oder in einer beliebigen Cloud – und gleichzeitig für einen besseren Schutz der Datenquelle sorgt.
Katalogisieren, schützen und verwalten Sie alle Datentypen, vollziehen Sie die Herkunft Ihrer Daten nach und verwalten Sie Data Lakes.
Integrieren, replizieren und virtualisieren Sie Daten in Echtzeit, um Anforderungen an den Datenzugriff und die Datenbereitstellung in mehreren Clouds gleichzeitig zu erfüllen.
Erhalten Sie eine umfassende, vertrauenswürdige 360-Grad-Sicht Ihrer Daten und gewähren Sie Benutzern Einblick in ihre Daten.
Bereinigen und verwalten Sie Daten und machen Sie sie in Ihrem gesamten Unternehmen verfügbar.
Konvertieren Sie große Mengen an Rohdaten in qualitativ hochwertige und verwertbare Daten.
Erfassen und synchronisieren Sie Änderungsdaten in Echtzeit, um sie schnell verfügbar zu machen.
Automatisieren Sie das Metadaten- und Richtlinienmanagement, sorgen für konsistente Definitionen und ermöglichen das Self-Service-Management von hochwertigen Unternehmensdaten.
Durch die Modernisierung der Informationsarchitektur konnte die Flagstar Bank ihren Kunden anhand einer angepassten Plattformlösungen genauere Daten schneller zur Verfügung stellen.
Vanguard setzte Datenschutzpraktiken für Kunden im Rahmen der Datengovernance um und wurde außerdem in Sachen digitale Transformation branchenweit zum Vorreiter.
Mit einer Plattform für die Stammdatenverwaltung konnte Sonoma County vier verschiedene Datenpools mit 91.000 Kunden miteinander verbinden und so die Serviceleistung für die Kommune erheblich verbessern.
Erfahren Sie in diesem interaktiven Leitfaden, wie IBM DataOps mithilfe von Automatisierung, Datenqualität und Datengovernance eine skalierbare und agile datengesteuerte Kultur aufbaut.
Lesen Sie, wie die Methodik und Praxis von IBM DataOps Sie bei der Bereitstellung einer geschäftsfähigen Datenpipeline unterstützen kann.
Erfahren Sie, was einen Leader ausmacht, wie Leader DataOps-Lösungen einsetzen und wie DataOps von KI und anderen Unternehmensinitiativen profitiert.
Erfahren Sie mehr über die Dimensionen von DataOps, das Team, das dahintersteht, und den gesamten Prozess. Erfahren Sie außerdem, wie Sie Daten im Rahmen der Implementierung von DataOps mit IBM Cloud Pak® for Data organisieren können, IBM Cloud Pak for Data on Red Hat® OpenShift® einrichten, Governance-Artefakte für die Daten einrichten und vieles mehr.
Lesen Sie diesen Blogbeitrag über DataOps und erhalten Sie eine neue Perspektive zur Definition und Funktionsweise.