Unternehmen starten vielversprechende KI-Pilotprojekte, aber nur wenige davon lassen sich erfolgreich skalieren. KI auf Unternehmensebene erfordert Ihre KI-fähigen Unternehmensdaten. Einheitlicher, sicherer und verwalteter Datenzugriff ist ein kritisches Element einer zuverlässigen Datengrundlage.

Lesen Sie diesen Leitfaden, um zu erfahren, warum der Weg zu KI-fähigen Daten oft mit dem effektiven Zugriff auf strukturierte und unstrukturierte Daten beginnt und welche Herausforderungen Datenverantwortliche dabei behindern können. Diese Hürden können das Volumen und die Komplexität der Daten, die daraus resultierenden Datensilos, die einzigartigen Herausforderungen unstrukturierter Daten und die Einschränkungen der Conventional Retrieval-Augmented Generation (RAG) umfassen.

Vor allem aber bietet dieser Leitfaden ein Framework, das Unternehmen hilft, ihre strukturierten und unstrukturierten Daten zu vereinheitlichen und darauf zuzugreifen. Er beinhaltet Leitprinzipien, die grundlegend dafür sind, Ihre Daten zugänglich und KI-fähig zu machen. Außerdem wird untersucht, wie die Einschränkungen des Conventional RAG-Modells überwunden werden können, welchen Wert eine Data-Lakehouse-Architektur mit erweiterten Data-Fabric-Funktionen hat und welche Bedeutung hybride Funktionen sowie ein offener Ansatz für Ihre Datenverwaltungsstrategie haben.