Ereignisse nutzen mit Apache Kafka for Enterprise
IBM Event Streams ist eine Event-Streaming-Plattform, die auf dem Open Source Apache Kafka basiert. Es ist sowohl als vollständig verwalteter Service in der IBM Cloud als auch lokal als Teil von Event Automation oder als Teil von CP4I verfügbar.
Um Ihren Kunden eine ansprechendere Customer Experience zu bieten, müssen Sie Ihre ereignisgesteuerten Bemühungen beschleunigen, damit Sie in Echtzeit handeln können. Mit IBM Event Streams können Sie Event-Streaming-Funktionen auf Unternehmensniveau nutzen, um intelligente Anwendungen zu entwickeln, die helfen, auf Ereignisse zu reagieren, sobald diese eintreten. IBM Event Streams basiert auf jahrelanger Erfahrung im Betrieb von Apache Kafka für Unternehmen und ist ideal für geschäftskritische Workloads.
Nutzen Sie Events, um von der Stapelverarbeitung zu Echtzeit- und prädiktiven Analysen zu wechseln – mit Event Streams für IBM Cloud.
Unser Team von Kafka-Experten unterstützt Sie rund um die Uhr. Event Streams für IBM Cloud ist ein vollständig verwalteter Apache Kafka-Service, der Langlebigkeit und Hochverfügbarkeit gewährleistet.
Erhalten Sie gemeinsamen Zugriff auf einen Multi-Tenant-Cluster, der sich nahtlos automatisch skaliert, wenn Sie mit dem Standardplan die Anzahl der Partitionen für Ihre Workload erhöhen. Alternativ können Sie die Skalierungsoptionen des Enterprise-Plans nutzen, um Durchsatz, Speicherkapazität oder beides anzupassen.
Daten werden im Ruhezustand und in Bewegung verschlüsselt. IBM Event Streams bietet Integration mit IBM Key Protect und IBM Cloud Hyper Protect Crypto Services. Sie können Ihren Netzwerkzugriff auch mit kontextbasierten Einschränkungen und privaten Netzwerken einschränken.
Sowohl der Standard- als auch der Enterprise-Tarif von IBM Event Streams sind HIPAA-fähig und konform mit PCI-DSS, SOC 2 Typ 2, ISO 27001, ISO 27017, ISMAP, C5 und DSGVO. Der Enterprise-Tarif umfasst verwaltete Sicherheit und Compliance und ist von IBM Financial Services validiert.
Die Pläne „Standard“ und „Enterprise“ bieten eine hochverfügbare Architektur mit Bereitstellung in mehreren Zonenregionen und einer Verfügbarkeit von 99,99 %. Verwenden Sie Apache Mirror Maker 2, um die Verfügbarkeit zu erhöhen und Anwendungen bei einem größeren Vorfall, der eine ganze Region betrifft, am Laufen zu halten.
Gewährleistet Geschäftskontinuität und Betriebszeit, insbesondere für geschäftskritische Workloads.
Reduziert den Betriebsaufwand und beschleunigt die Time-to-Value.
Bringen Sie Daten näher an die Anwendungen heran, indem Sie Änderungsereignisse aus Backend-Systemen streamen und so schnelle, reaktionsfähige Customer Experiences ermöglichen. Jede Anwendung kann ihre eigene Ansicht erstellen, ohne die Kernsysteme zu belasten, und Event Streams können über Cloudumgebungen hinweg repliziert werden, um den Zugriff mit geringer Latenz überall zu ermöglichen.
Verbinden Sie verschiedene Datenquellen mit einem Data Lake und ermöglichen Sie so die Echtzeitverarbeitung von Clickstreams, Transaktionen und mehr. Stream-Processing-Apps können Muster sofort erkennen und Unternehmen helfen, schneller zu reagieren und Entscheidungen zu optimieren.
Trainierte Modelle für maschinelles Lernen können Echtzeit-Event Streams verarbeiten, um zukünftige Ergebnisse vorherzusagen. Diese Vorhersagen führen zu proaktiven Maßnahmen und verwandeln Daten in neue Geschäftsmöglichkeiten.