Kundenangebote spielen eine entscheidende Rolle bei der Sicherung von Geschäftsabschlüssen. Aufgrund der zunehmenden Nachfrage nach maßgeschneiderten Lösungen ist es für den Erfolg auf dem heutigen Markt unerlässlich, dass Angebote sowohl korrekt als auch termingerecht erstellt werden.
IBM Kundenangebote enthalten Verkaufs-, Liefer- und technische Informationen über Software, Hardware und Services. Das umfangreiche Produktportfolio von IBM kann dazu führen, dass Mitarbeiter von IBM mehr Zeit als vorgesehen für die Suche der gewünschten Angebotsinhalte aufwenden müssen. Dabei können die Informationen aus einer Vielzahl von Quellen stammen, z. B. aus vertriebsbezogenen Dokumenten, Angebotsvorlagen und -artefakten, Produktangeboten und Produkthandbüchern.
Generative künstliche Intelligenz (Gen KI) kann die Effizienz und die Erkenntnisse bei der Erstellung von Angeboten und der Bereitstellung von Produkten für IBM Kunden verbessern. IBM® Consulting, IBM Software und die IBM Chief Information Officer Organisation (CIO) verwendeten die generative Suche, um einen digitalen Assistenten für Inhalte zu entwickeln, der jetzt als AskTECHNO bekannt ist und die Suche nach Inhalten für IBM Produkte automatisiert.
Der digitale Assistent wurde mit IBM watsonx.ai, großen Sprachmodellen der IBM® Granite-Klasse1, IBM® Watson Discovery und IBM® Cloud Code Engine entwickelt und mit strategischen internen IBM Inhalten, hauptsächlich vertriebsbezogenen Dokumenten, ergänzt.
IBM Consulting, IBM Software und die IBM CIO-Organisation nutzten die IBM Technologie und Tools zur Transformation des Angebotsmanagements. In diesem Rahmen trugen Sie zur Produktoptimierung auf Unternehmensebene bei, indem sie den Produktteams Feedback gaben. Zum Beispiel half watsonx.ai bei der Generierung von Antworten auf Benutzerfragen, während IBM Granite die Benutzeranfragen und Suchinhalte zwischen Englisch und Japanisch übersetzte. Für die Suche auf externen IBM-Websites nutzte das Team IBM Watson Discovery mit der IBM Cloud Code Engine, wodurch die Aktivitätsprotokolle der Benutzer empfangen und in einer Datenbankanwendung gespeichert werden.
Der digitale Assistent wurde entwickelt, um Nutzern die Möglichkeit zu geben, Fachexperten zu identifizieren und mit ihnen in Kontakt zu treten, die Suche nach Inhalten zu beschleunigen und das Auffinden von Informationen zu Produkten von IBM (z. B. Produktsupport, Produkthandbücher und Produktteams) zu automatisieren. Er verwendet eine generative Suche, die Elemente der traditionellen Websuche mit Techniken des maschinellen Lernens kombiniert, um IBM-Mitarbeitern auf der Grundlage von Abfragen passende Antworten zu liefern.
Bei der Verwendung von AskTECHNO können die Mitarbeiter von IBM Fragen auf Japanisch und Englisch stellen, um eine Antwort zu erhalten. Die Technik der Retrieval-Augmented Generation (RAG) ermöglicht es dem digitalen Assistenten, die aufgenommenen Inhalte zur Generierung von Antworten zu nutzen, die die wichtigsten gefundenen Informationen enthalten. Die von AskTECHNO angebotenen Antworten umfassen die Informationsquellen und das Datum, an dem die Informationen veröffentlicht oder zuletzt aktualisiert wurden.
IBM Japan hat die erste Version von AskTECHNO im April 2024 eingeführt. Für die Zukunft ist geplant, AskTECHNO weiter zu verbessern, um den Arbeitsaufwand für die Suche zu verringern, die Qualität der Antworten zu verbessern, zusätzliche englische Inhalte aufzunehmen, die Suchabdeckung zu erweitern und die globale Verbreitung von AskTECHNO zu fördern. Die Anwendung soll von allen IBM Mitarbeitern genutzt werden, insbesondere von Neueinsteigern, die Unterstützung bei der Suche der gewünschten Angebotsinhalte benötigen.
1 watsonx.ai enthält von IBM erstellte Foundation Models, die als IBM Granite bezeichnet werden. Diese mehrdimensionalen Foundation Models wenden generative KI sowohl auf Sprache als auch auf Code an.
Die Erfahrung in Design, Entwicklung und Bereitstellung von AskTechno hat zu wertvollen Erkenntnissen geführt, die IBM Consulting, IBM Software und die IBM CIO-Organisation mit IBM-Kunden weltweit teilen können. Dazu gehören:
Die Chief Information Office (CIO) Organization ist für die interne IT-Strategie von IBM zuständig und kümmert sich um die Bereitstellung, Sicherung, Modernisierung und Unterstützung der IT-Lösungen, die IBM Mitarbeiter, Kunden und Partner tagtäglich für ihre Arbeit nutzen. Die Strategie der CIO Organization umfasst die Schaffung einer anpassungsfähigen IT-Plattform, die den Zugang zu IT-Tools, Anwendungen und Systemen im gesamten Unternehmen erleichtert, die Problemlösung beschleunigt und als Innovationsmotor für IBM dient, der das Geschäftswachstum ankurbelt.
IBM® Consulting beschleunigt die geschäftliche Transformation für seine Kunden durch Hybrid-Cloud- und KI-Technologien, indem es das offene Partner-Ökosystem von IBM nutzt. Mit unserer umfassenden Branchenexpertise in den Bereichen Strategie, Experience Design, Technologie und Betrieb ist IBM Consulting zum vertrauenswürdigen Partner der innovativsten und wertvollsten Unternehmen der Welt geworden und hilft ihnen, ihre komplexesten Systeme zu modernisieren und zu sichern. Seine 160.000 Berater setzen auf eine offene Arbeitsweise und wenden unsere bewährte Co-Creation-Methode, IBM Garage, an, um Ideen in Ergebnisse umzusetzen.
Die Systeme und Anwendungen von IBM Software sind darauf ausgelegt, die anspruchsvollsten Anforderungen großer und kleiner Unternehmen aller Branchen weltweit zu erfüllen. Die Softwareangebote für die Hybrid-Cloud sind so konzipiert, dass sie Kunden bei der Modernisierung, Vorhersage, Automatisierung und Sicherung ihres Geschäfts helfen, indem sie die Intelligenz der KI und die Agilität der Hybrid-Cloud freisetzen.
© Copyright IBM Corporation 2024. IBM, das IBM Logo, Granite, IBM Cloud, IBM Watson und watsonx.ai sind Marken oder eingetragene Marken der IBM Corp. in den USA und/oder anderen Ländern. Das vorliegende Dokument ist ab dem Datum der Erstveröffentlichung aktuell und kann jederzeit von IBM geändert werden. Nicht alle Angebote sind in allen Ländern verfügbar, in denen IBM tätig ist.
Alle angeführten Beispiele illustrieren lediglich, wie einige Kunden IBM Produkte verwendet haben und welche Ergebnisse sie dabei erzielt haben. Tatsächliche Leistung, Kosten, Einsparungen oder andere Ergebnisse in anderen Betriebsumgebungen können abweichen.