Lernen Sie die neuen und erweiterten Funktionen von SPSS Statistics 28 kennen.
Vorhersage von Ergebnissen und Umsetzung von Erkenntnissen in Maßnahmen
IBM SPSS Predictive Analytics-Produkte werden auf einer offenen Technologieplattform angeboten, die einfach zu integrieren ist.
Produkttests und -touren
IBM SPSS Statistics
IBM SPSS Statistics ist eine integrierte Produktfamilie, die den gesamten Analyseprozess von der Planung über die Datenerfassung und Analyse bis zur Berichterstellung und Implementierung abdeckt.
IBM SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler ist eine Predictive-Analytics-Plattform, die Entscheidungen von Einzelpersonen, Gruppen, Systemen und Unternehmen durch Erkenntnisse auf der Basis von Vorhersageanalysen optimiert.
IBM Watson Studio Desktop
Mit IBM® Watson Studio Desktop können Ihre Data-Science- und KI-Teams Daten optimieren und Daten auf dem Desktop verwenden, um Modelle visuell zu erstellen und bereitzustellen, die jederzeit und praktisch überall abgerufen werden können.
IBM SPSS Amos
Mit IBM SPSS Amos können Sie die Strukturgleichungsmodellierung (SEM) auf einfachere Weise verwenden, um Hypothesen zu komplexen Variablenbeziehungen zu testen und neue Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.
Ressourcen
SPSS Statistics Tech Talks
In dieser Webseminarreihe erhalten Sie einen tiefen Einblick in alle neuen Funktionen von SPSS Statistics 28.
Lineare Regression
Die lineare Regression stimuliert die Koeffizienten der linearen Gleichung mit einer oder mehreren unabhängigen Variablen, die den Wert der abhängigen Variablen am besten vorhersagen.
Logistische Regression
Bei diesem Analyseansatz ist die abhängige Variable begrenzt oder kategorisch: entweder A oder B (binäre Regression) oder eine Reihe endlicher Optionen A, B, C oder D (multinomiale Regression).
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