破解低代码工具落地难题，三大关键战略，助力智能体 AI 从前沿创新，转化为创造可量化财务成果的强大引擎。
报告揭示了组织在何时需要首席 AI 官（CAIO），CAIO 成功所需的关键要素，以及如何实现更高的 AI 投资回报率。
基于 AI 智能体的工作流程即将快速扩展，各类组织正将 AI 投资重点重新聚焦于核心业务功能。帮助客户成为“AI 优先”组织，在收入、利润与创新表现上实现突破性提升。
AI 智能体具备前瞻性洞察、体验定制与创新引擎的能力。从机械化执行到灵活协同，AI 智能体正重塑流程管理。
IBM IBV，Oracle 和 Accelalpha 合作出品，阐明由云基础设施支持的 AI 助手和代理如何帮助客户优化流程、加快决策速度并推动业务增长。
生成式 AI 与云架构的融合，为中国企业在全球市场中的竞争力提供了强有力的支持。IBM 与亚马逊云科技达成战略合作，共同助力客户的上云之旅。
IBM IBV 与 GSMA Intelligence 联合发布，助力客户利用云和 AI 技术，实现强大的网络弹性，并推动创新产品和服务的发展。
本报告由 IBM IBV 与 Oracle 合作出品，探讨了企业如何利用人力资源（以及整个企业）中的 AI 驱动工具重新构想工作的未来。
了解在 SAP 生成式 AI 领域领先的企业如何在盈利能力上超越竞争对手，帮助客户实现生成式 AI 目标的首要任务。
IBM IBV 与 Adobe 和 AWS 合作发布的研究表明，将生成式 AI 集成至内容供应链的企业可实现高达 30% 的投资回报率。
探索十大行业如何重新定义 AI 的应用，并助力客户释放这项技术的全部商业潜力。
深入解析生成式 AI 的最新洞察与战略布局，帮助领导者掌握在 22 个业务领域应用生成式 AI 的核心要点与行动策略，推动商业模式创新与运营效率提升。
了解如何在资产管理中实现更高的效率、可靠性和可持续性，彻底解决设备故障和计划外停机的问题。
了解如何帮助您的客户创建敏捷、自适应和互联的企业运营模式，以适应新 AI 时代。
探索如何有效管控成本，降低创新投入，避免大规模部署生成式 AI 时的高额意外成本。
零售和消费品行业正迎来 AI 转型的关键时刻。要实现长远成功，组织需要采取正确的战略，打造以 AI 为核心驱动的品牌。
利用生成式 AI 实现大规模超个性化服务，加速工作流程，并完善 AI 生成的内容以符合品牌标准。
电信行业在全企业范围内利用生成式 AI 进行转型，通信服务提供商（CSP）应迅速学习如何应对这些变化带来的商业机会与挑战，从而积极影响业务。
AI 正在逐渐成为企业运营的核心。帮助客户如何使用生成式 AI 提高生产力和创新能力，获得竞争优势。
本报告是 IBV 系列研究的第五章，探讨了“混合设计”如何帮助客户增强其运营模式，简化工作流程、提升团队能力并释放数字化转型的全部潜力。
本报告是 IBV 系列研究的第一章，了解如何通过混合设计帮助组织实现基础设施现代化，提升生产力，从而创造新的价值。
生成式 AI 助力 CEO 挖掘潜在风险，有效地利用生成式 AI 精细化管理潜在风险。
了解您的客户何时何景应使用不同的 AI 模型，通过生成式 AI 实现最佳结果。
员工需要了解 AI 助手如何帮助自己管控和协同各种流程，以便更有效地响应不断变化的业务需求，从而使运营团队成为业务增长的引擎。
持续攀升的期望、不断缩减的预算和日益复杂的流程给采购团队带来了前所未有的压力。不过，生成式 AI 可以为缓解这些压力提供及时的帮助。
技术债务会侵蚀盈利能力、消耗资源、抑制增长并扼杀创造力。技术债务这一重担也阻碍组织利用生成式 AI 加速转型。CEO当如何应对？
无论组织位于 AI 旅程的哪个阶段，引入生成式 AI 都可以助力组织提升绩效。本文探讨了不同 AI 经验水平的组织如何把握生成式 AI 机遇。
消费品行业高管强烈认同生成式 AI 对其组织的未来至关重要。超过四分之三的受访高管认为应迅速采用生成式 AI 以保持竞争力。
生成式 AI 使人们专注于设计、用户体验和用户界面等能够提高客户忠诚度和满意度的创造性任务。
由 Adobe、AWS 和 IBM IBV 联合出品的调研报告，详细探讨了生成式 AI 在内容生产和管理中的革命性影响。
生成式 AI 技术能够帮助财务团队更好地理解哪些投资决策能够加速组织的发展，并在适当的时机提供有价值的洞察。
IBM 通过大量的全球调研和在众多行业的亲身实践，把我们对于生成式 AI 发展的洞察和思考总结成了这本书，来一起挖掘 AI 的无限可能，共创更美好的未来。
生成式 AI 正在改变人力资源职能的运作方式。IBM IBV 与 Oracle 联合出品，探索如何开发以人为中心的模式，为企业的未来做好最佳定位。
作为企业的关键决策者，CEO 往往要面对和处理最棘手的问题 ⸺ 而这些问题的解决方式通常决定了一个组织的未来。
企业高管深知生成式 AI 势在必行，如何将意识转变为创造价值的能力？企业领导者需要根据冷静、客观的事实，以及战略相关性来制定合适的 AI 方法。
生成式 AI 可以助力推动可持续发展计划，从而开启负责任增长的新时代。
利用生成式 AI 建立竞争优势，需要与生态系统合作伙伴共建能力，并消除内部和外部障碍。开放性是这一过程的核心。
生成式 AI 为营销提供了大放异彩的机会。企业一直拥有打造高度个性化体验所需的数据，而营销团队直到现在仍然缺乏整合和利用这些数据的能力。
当重新思考如何变革业务模式、工作角色和工作流，以便充分发挥生成式 AI 的潜力时，CEO 们还必须仔细考虑更广泛的 IT 成本影响。
生成式 AI 催生了一系列新兴网络威胁。生成式 AI 可以加强企业的防御能力。在短期内，生成式 AI 将让曾经一度繁重的安全流程变得更加高效。
CEO 正在迅速投资发展生成式 AI，以实现供应链的自动化和简化。 事实上，89% 的受访高管表示，自动化领域的关键投资将包括生成式 AI。
领导者必须培育一种注重 AI 伦理的文化，优先保障人类能动性和福祉以及环境可持续性的方式，降低为所有利益相关者带来的风险和不利影响。
生成式 AI 正在颠覆“颠覆者”，而基于平台的企业具有优势。平台型企业不仅销售产品，更是市场的中介或载体。
如今，每一件产品都是数字产品，每一家公司都在销售数字体验。各行各业的企业都在竞相打造重新定义消费者期望的数字体验，而且这一竞争非常激烈。
64% 的受访高管表示需要通过应用现代化来推行生成式 AI。而与此同时，生成式 AI 具有推动应用现代化转型的潜力。
生成式 AI 不会取代人类，但使用生成式 AI 的人将会取代不使用生成式 AI 的人。生成式 AI 正在重新定义从初级员工到高管的每一项工作和每一项任务。
借助生成式 AI，组织可以充分结合自动化与人性化的优势。CEO 在探索 AI 工具、人工客服与客户之间的相互关系时，需关注三项要点并采取三项行动。
当今的 CEO 意识到需要迅速采取行动。近三分之二的受访高管表示感受到来自投资者的压力，要求他们加速采用生成式 AI。
高管们渴望利用生成式 AI — 并计划在未来两年内加强生成式 AI 实施。他们期望生成式 AI 专注于增强功能并推动增长，而不是降低成本。
