由 IBM 与腾讯云合作出品，一起揭开数据合规神秘面纱，了解企业出海当如何实现数据合规安全。

生成式 AI 助力 CEO 挖掘潜在风险，有效地利用生成式 AI 精细化管理潜在风险。

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领导者如何在谨慎与勇气之间找到平衡，摒弃过时做法，解决前进道路中的六大阻碍。坚毅进取，探讨在生成式 AI 时代脱颖而出的权衡之策。

本报告是 IBV 系列研究的第三章，探讨了混合设计技术架构如何助力业务引擎加速，将技术与核心业务目标更好地融合并实现长期增长。

本报告是 IBV 系列研究的第二章，探讨了如何利用混合设计来提高技术投资的业务回报，使用混合设计将 IT 部门从成本中心转变为收入来源。

本报告是 IBV 系列研究的第一章，了解如何通过混合设计帮助组织实现基础设施现代化，提升生产力，从而创造新的价值。

深入了解使价值引领者获得高投资回报的策略，帮助客户改进开发流程并实现更好的业务成果。

消费品行业高管强烈认同生成式 AI 对其组织的未来至关重要。超过四分之三的受访高管认为应迅速采用生成式 AI 以保持竞争力。

在选择供应商时，高管往往更注重成本，而忽视高成本的风险因素。借助 AI 可以更好地整合网络和供应链运营，从而增强运营韧性。

无论组织位于 AI 旅程的哪个阶段，引入生成式 AI 都可以助力组织提升绩效。本文探讨了不同 AI 经验水平的组织如何把握生成式 AI 机遇。

员工需要了解 AI 助手如何帮助自己管控和协同各种流程，以便更有效地响应不断变化的业务需求，从而使运营团队成为业务增长的引擎。