采用 IBM Maximo 的可再生能源资产绩效管理软件

最大限度地提高太阳能、风能和电池存储资产的效率和可靠性

Maximo 9.2 已发布
将面向资产的 AI 直接融入维护、现场服务和设施运营的工作流中。
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释放可再生能源资产的性能和价值

从碎片化监控到运营智能


IBM Maximo Renewables 帮助能源运营商更早检测性能损失,简化工作执行,并提升太阳能、风能和电池储能组合的可再生资产可靠性——现已与 Maximo Application Suite 完全集成。

获得资产绩效可见性

您可以在一个视图中重点查看需要技术关注的资产,并快速了解每个工厂的整体绩效。

解决性能低下的问题

收集工厂数据,应用预先训练的模型来确定绩效低下的原因,并利用工单建议来提高发电量。

减少停机时间和成本

整合来自可再生能源资产的近乎实时的绩效数据,获得切实可行的洞察分析,以提高能源生产并最大限度地减少停机时间。

简化报告

使用行之有效的方法收集和清理数据,让用户了解整个组合,从而促使完全满足报告要求。

交互式演示

关键功能

通过集中解决能源损失的潜在根本原因,缩小目标能源产生量和实际能源产生量之间的差距。借助地图视图,在一个视图中监控并评估可再生能源资产组合的健康状况,突出显示哪些资产需要技术关注,并快速了解每个工厂的整体绩效。

Maximo Renewables 功能映射视图的屏幕截图

可再生能源资产绩效管理至关重要。利用整个资产的工厂数据,并应用预先训练好的数据科学模型找出性能不佳的原因,从而促进充分利用状态维护实践并提高发电量。

IBM Maximo Renewables 分析仪表板,带有生产损失瀑布图

通过将性能分析和条件事件直接连接到 Maximo Manage 工作流,将可再生资产洞察转化为运营行动。自动创建、跟踪工单并确定其优先级,以加快响应速度、减少人工工作量,并提高可再生能源运维中的维护执行效果。

IBM Maximo Application Suite 运营仪表板,带有维护 KPI

专为可再生运营而打造

利用专为风能、太阳能和电池储能资产而设计的分析工具,提高可再生能源组合的性能、可靠性和运营可见性。

Maximo Renewables 帮助运营商更快识别性能不佳的涡轮机,缩短根本原因分析时间,并更有信心地确定纠正措施的优先顺序。

关键功能

  • 增强的涡轮机预测可视化效果
  • 联合图和面积图,用于更深入的性能分析
  • 两台涡轮机比较视图
  • 基于数字孪生体的损耗分析
  • 增强的损耗分桶可视化

结果
操作员可以比较风机行为,识别退化趋势,并加快行动以提升风电场的性能。

风电场仪表板,带有机舱偏差与有功功率和转子 RPM 关系的散点图

通过跨公用事业规模太阳能组合的先进运营可视性、数据质量洞察分析和标准化电厂监控来提高太阳能资产性能。

关键功能

  • 太阳能电站和逆变器状态监测
  • 标准化太阳能标记和数据一致性
  • 字符串分析和性能诊断
  • 跨站点和资产的运营可见性
  • 更快识别生产损失的根本原因
  • 摄取和通信状态监控

成果
运营团队可以更快地识别生产损失,提高电厂的可见性,并使用一致、可信的运营数据采取纠正措施。

太阳能电厂 KPI 仪表盘,包含功率和辐照度指标、环境、社会和治理指标以及逆变器状态表

通过对系统运行状况、效率和退化趋势进行集中分析,获得针对电池储能性能的全组合可见性。

关键功能

  • 产品组合和工厂级仪表板
  • 系统运行状况监测
  • 性能损失分析
  • 站点效率对比
  • 退化趋势识别
  • 纠正措施优先级

高级损失分桶

  • 可用性损失
  • 不平衡损失
  • 退化损失

成果
可再生能源运营商可以利用数据驱动的洞察分析量化运营效率低下问题、优化电池性能并提高储能资产的可靠性。

电池组合性能仪表板,包含能源指标、损耗分布饼图
在控制室内一起工作的团队

KP Group

KP Group 运用 IBM Maximo Renewables 实现 70 多个站点的资产绩效、报告与合规自动化。

夕阳西下,田野上立着几块太阳能电池板

Matrix Renewables

全球可再生能源平台 Matrix Renewables 与 IBM 合作,旨在利用可扩展的解决方案优化其运营效率、增强数据透明度,并为未来的增长加速与创新铺平道路。

采取后续步骤

使用基于 AI 和分析的统一资产管理解决方案,可以大大简化您的维护和支持工作。

  1. 免费试用 IBM Maximo
  2. 预约实时演示