最大限度地提高太阳能、风能和电池存储资产的效率和可靠性
从碎片化监控到运营智能
IBM Maximo Renewables 帮助能源运营商更早检测性能损失,简化工作执行,并提升太阳能、风能和电池储能组合的可再生资产可靠性——现已与 Maximo Application Suite 完全集成。
您可以在一个视图中重点查看需要技术关注的资产,并快速了解每个工厂的整体绩效。
收集工厂数据,应用预先训练的模型来确定绩效低下的原因,并利用工单建议来提高发电量。
整合来自可再生能源资产的近乎实时的绩效数据,获得切实可行的洞察分析,以提高能源生产并最大限度地减少停机时间。
使用行之有效的方法收集和清理数据,让用户了解整个组合,从而促使完全满足报告要求。
通过集中解决能源损失的潜在根本原因,缩小目标能源产生量和实际能源产生量之间的差距。借助地图视图,在一个视图中监控并评估可再生能源资产组合的健康状况,突出显示哪些资产需要技术关注,并快速了解每个工厂的整体绩效。
可再生能源资产绩效管理至关重要。利用整个资产的工厂数据,并应用预先训练好的数据科学模型找出性能不佳的原因,从而促进充分利用状态维护实践并提高发电量。
通过将性能分析和条件事件直接连接到 Maximo Manage 工作流,将可再生资产洞察转化为运营行动。自动创建、跟踪工单并确定其优先级,以加快响应速度、减少人工工作量,并提高可再生能源运维中的维护执行效果。
利用专为风能、太阳能和电池储能资产而设计的分析工具,提高可再生能源组合的性能、可靠性和运营可见性。
通过跨公用事业规模太阳能组合的先进运营可视性、数据质量洞察分析和标准化电厂监控来提高太阳能资产性能。
关键功能
成果
运营团队可以更快地识别生产损失,提高电厂的可见性,并使用一致、可信的运营数据采取纠正措施。
通过对系统运行状况、效率和退化趋势进行集中分析,获得针对电池储能性能的全组合可见性。
关键功能
高级损失分桶
成果
可再生能源运营商可以利用数据驱动的洞察分析量化运营效率低下问题、优化电池性能并提高储能资产的可靠性。