尽管拥有丰富的信息,包括客户记录、金融交易、运营洞察分析和数十年的历史数据,但大多数组织继续未充分利用这些数据。根据 Seagate 和 D&B 的数据,在大多数组织中,68% 的企业数据仍未得到充分分析,高达 82% 的企业受到数据孤岛的限制。生成式 AI 计划的成功与否,取决于企业能否很好地访问、管理和利用其企业数据来创建 AI 模型和进行深度分析。
这些障碍不仅限制创新,而且还降低了 AI 计划的投资回报率。事实上,有效利用可信、高质量数据的企业发现从 AI 中获得的投资回报率几乎翻了一番,分别为 9% 和 4.8%。信息很明确:释放企业数据的价值不再是可有可无的,而是 AI 时代竞争优势的关键所在。
这就是为什么我们将 IBM watsonx 、IBM Z 大型机、 IBM Data Gate for watsonx 和 Salesforce 零拷贝技术的强大功能带入企业创新的最前沿IBM watsonx.data 与 Salesforce Data Cloud 之间的整合是企业在安全、高效地激活数据方面的一次重大飞跃,无需进行复杂的数据移动。
多年来,企业一直依赖 IBM Z 来推动从银行和保险到医疗保健和政府等各组织的任务关键型运营。世界各地的企业都充分利用大型机来存储其最有价值的交易数据。但传统上,现代 AI 应用程序要访问这些数据,就需要使用提取、转换、加载 (ETL) 流程,这些流程成本高昂、速度缓慢且容易重复。
通过零拷贝文件联合,这种范式发生了转变:IBM Data Gate for watsonx 使组织能够将其宝贵的 IBM Z 数据引入 watsonx.data,即用于 AI 的开放混合湖仓一体。
由开放的 Apache Iceberg 支持的 watsonx.data 与 Salesforce Data Cloud 无缝零拷贝整合,将进一步允许两个平台实时虚拟访问和解释企业数据。其结果是为来自 Z 和 Salesforce 的数据提供了一个强大的基础,这些数据可用于创新的 agentic AI 用例,为智能自动化和个性化客户参与提供新的可能性。
这不仅关系到数据访问,还关系到智能行动。通过将主要的大型机数据与 Salesforce 丰富的客户交互数据相结合,企业可以构建实时的、由 AI 驱动的洞察力,从而实现更加个性化、主动的客户互动和优化的工作流。
通过这种集成,Salesforce 的 Agentforce 可以安全地利用大型机上的数据存储以及 IBM Db2 for z/OS 或其他大型机数据库中的结构化数据,即时了解客户的历史记录、偏好和情绪。最终成效?更快的决议、更智能的建议和更有意义的对话。
IBM 和 Salesforce 之间的整合已在各行业解锁强大的用例。通过将大型机数据联合到 Salesforce Data Cloud,企业可以激活之前被困在孤岛中的洞察分析。以下是 4 个变革性用例:
这种伙伴关系最强大的方面之一是它不需要更换现有基础设施。IBM 客户可以继续依赖 IBM Z 的弹性和安全性,同时通过 Salesforce 获得新的激活功能。这是一个双赢的局面:既保留了混合系统的完整性,又拥抱了现代 AI 的灵活性。
watsonx 平台产品管理副总裁 Edward Calvesbert 表示:“与 Salesforce 的合作以及零拷贝的强大功能,对我们共同的客户来说是巨大的优势。这是为了让企业最终能够打破数据孤岛,为 AI 释放所有数据的全部潜力,而无需承担复杂的数据迁移负担。我们正致力于打造这样的未来:新洞察分析将无缝释放,关键业务流程则全面自动化。”
在 IBM,我们致力于构建一个开放、互联的数据生态系统;在这个生态系统中,数据可以跨平台自由安全地流动,AI 以信任和透明为基础。与 Salesforce 的合作就是这一愿景的证明。
我们共同帮助企业超越数据孤岛,迈向数据更加高效、更加智能、更加快速的未来。我们的目标始终如一:推动创新、提升客户体验并解锁新的商业价值。
加入我们即将举行的网络研讨会,与来自 IBM 和 Salesforce 的领导者一起深入了解零拷贝如何重塑企业 AI。