IBM Cloud Paks 云载万象 智胜混合

IBM 混合云与人工智能系列峰会·粤港澳大湾区智造创新专场

5月20日13:30-16:10  深圳东海朗廷酒店

与 Palantir 的新合作关系

在您的混合数据资产中解锁有价值的数据,借助 AI 轻松做出更明智的决策。

利用 IBM Watson Studio 构建 AI,并在任何云中实施

优点↓     功能↓     客户成功案例↓     通过 Cloud Pak for Data 部署 AI↓
在任何云中大规模构建、运行和管理 AI 模型,并优化决策。 IBM Watson Studio 让您有能力在 IBM Cloud Pak® for Data、IBM 数据和 AI 平台的任意位置实施 AI。 利用灵活的开放式多云架构凝聚团队力量,简化 AI 生命周期管理,并加速实现价值。

更快实现结果:

  • 借助 ModelOps 管道实现 AI 生命周期自动化
  • 利用 AutoAI 加快数据科学发展
  • 以可视化和编程的方式准备和构建模型
  • 通过一键式集成来部署和运行模型
  • 利用公平、可解释的 AI 促进 AI 治理
  • 通过优化决策,实现更好的业务成果

→ 阅读 Forrester 报告

使用 PyTorch、TensorFlow 和 scikit-learn 等开源框架。 汇集各种开发工具(包括流行的 IDE、Jupyter Notebook、JupterLab 和 CLI)或 Python、R 和 Scala 等语言。 从这里开始

优点

客户成功案例

一位女士坐在暗色背景下

JP Morgan Chase

了解 JP Morgan Chase 如何利用 IBM Watson Studio 改进模型风险管理。

一位男士坐在暗色背景下

Geisinger Health System

了解 Geisinger Health System 如何识别与较高死亡率风险相关的特性,以开发更有效的治疗方法。

Cloud Pak for Data 工作流程

使用 IBM Cloud Pak for Data 部署 AI

IBM Watson Studio 通过自动管理 AI 生命周期,帮助您构建和扩展可信且透明的 AI。 它使您能够使用 IBM Cloud Pak for Data,在任何云中组织数据,构建、运行和管理 AI 模型,并优化决策。 通过持续模型管理部署 AI,您能够加快发现、预测并取得成果,同时保持 AI 的可解释性,并能够根据您的业务需求加以调优。

基于 IBM Cloud Pak for Data 的 IBM Watson Studio 在 Red Hat® OpenShift® 的混合云基础上构建,通过容器化资源和高效的基础架构管理,几乎简化了将任何开源项目部署到生产的过程。

→ 阅读 IDC 报告

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