Watson Studio 学生版免费试用

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利用 IBM Watson Studio 大规模展现 AI 的威力

广大组织现在正在利用数据科学和人工智能 (AI)，将其确立为一种技术支持的业务战略。实验跨多个云实现提速。人们希望通过数据准备和探索、建模及训练实现提速，这种需求从未像现在这样强烈。要在企业 AI 领域斩获成功，企业就必须：

  • 在任何数据所在位置实施算法
  • 提高数据科学家、分析人员、开发人员和主题专家的生产力
  • 运作数据科学生命周期，从洞察到预测和优化

IBM Watson Studio 可与 IBM Watson Machine Learning 一起使用，是为 AI 支持的企业从头开始构建的领先数据科学和机器学习平台。它有助于企业简化部署实验流程，加快数据探索和模型开发及训练速度，以及在整个生命周期内扩大数据科学操作范畴。IBM Watson Studio 使组织能够利用数据资产，向业务流程和现代应用中注入预测能力，然后利用可视数据科学和决策优化来提升业务价值。它适用于需要关键业务型性能、安全性和治理能力的混合多云环境，可在公共云、私有云、本地和桌面上部署，包括 IBM Cloud Pak for Data。

Watson Studio 特性

使用 AutoAI 管理 AI 生命周期

自动分析数据并生成针对预测模型定制的候选模型管道。

了解 AutoAI 进程

准备、探索和优化数据

使用“数据优化”，通过图形流编辑器来清理和塑造数据。

开始准备数据

创建或自带开放式源代码笔记本

创建笔记本文件，使用样本笔记本或将自己的笔记本带入 Watson Studio。

使用 Jupyter 笔记本

利用 SPSS Modeler 简化模型开发

在 Watson Studio 中使用 SPSS Modeler 以直观方式快速准备数据并开发模型。

拖放模型

运行和训练模型

通过优化管道和确定数据的正确组合，快速构建实验并加强训练。

开始训练

使用端到端集成 UI 自动准备数据

与 Watson Machine Learning 完全集成，帮助您将模型从 Watson Studio 引入规模化生产。

部署模型

Watson Studio 的新增功能

两位男士在看平板电脑

按需点播网络研讨会：ModelOps

了解如何利用 ModelOps 获取更多的开发运营和数据科学实践。

立即观看（链接位于 IBM 外部）

办公室里的人们在看电脑屏幕

AutoAI 电子书

探索在 Watson Studio 中使用 AutoAI 以加快实现价值的 10 种方法。

立即阅读

两个人在机器人工厂中检查性能

451 Research on ModelOps 和智能自动化

加速开发 AI 支持的应用程序，以获取竞争优势。

阅读分析人员简报

了解六项关键任务

通过 Watson Studio，试用免费的机器学习和深度学习动手实验室。

立即开始

Watson Studio 特性

协作式数据科学

使用诸如 Jupyter Notebooks 之类的开源工具，再加上程序化访问和版本控制这样的协作项目功能，不断调优参数，直至找到理想的生产模型。

Watson Studio 机器学习 API

增强的可视化建模

利用 SPSS Modeler 中的拖放工具（焕然一新的经典工具）探索数据并使用机器学习功能。

SPSS Modeler 描绘了机器学习数据

自动化深度学习

利用神经网络建模器中直观的无代码拖放界面，可视化编写深度学习程序。

网络建模器拖放界面

分析师给出的排名

Forrester™ 将 Watson Studio 评为预测性分析和机器学习领域的领导者。

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Watson Studio a leader in predictive analytics and machine learning chart

IBM Cloud™ 上的 AI 值得信赖且完全透明。

预览功能

客户成功案例

Geisinger 利用数据科学和败血症斗争
JP organ Chase
Watson Studio 帮助美国五三银行运用数据科学

IBM 相关产品

IBM Watson Studio Desktop

使用数据在桌面上构建和部署模型，实现随时随地访问。

IBM Watson Machine Learning

使用您的数据来创建、训练和部署自主学习模型。利用自动化的协作工作流程来构建智能应用。

Deep learning

使用神经网络来设计和部署深度学习模型，可轻松扩展为运行数百次训练。

Watson Visual Recognition service

使用机器学习对可视内容进行标记、分类和搜索。

SPSS Modeler

获取预测性分析技术来发现数据模式，提高预测准确性，并完善决策制定。

Decision optimization

将优化和机器学习技术整合到统一的环境中，制定出最佳的行动计划并实现业务目标。

集成技术

IBM 业务合作伙伴 Figure Eight 的服务

Figure Eight

享受无缝的 API 集成，将 IBM Watson Studio 数据连接到 Figure Eight 的人工介入平台。

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ESRI 将地图数据引入 Watson Studio

Esri

Watson Studio 利用 ArcGIS 平台快速集成地图、全球数据和先进的地理空间分析技术。

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R Studio 提供了机器学习附加组件

RStudio

将功能强大且可复制的数据分析与工具相结合，在开源的企业就绪平台上有效共享数据产品。

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几分钟内即可快速上手 Watson Studio

利用机器学习和 AI 工具来分析数据。

在云端免费启动

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