什么是 IBM Watson OpenScale?

了解 IBM Watson® OpenScale™ 如何在其生命周期内跟踪和度量 AI 成果,根据不断变化的业务情况调整并治理 AI - 用于在任何地方构建和运行的模型。

AI 成果资讯和资源

451 Research Firestarter 徽标 2019

451 Research 认可 Watson OpenScale 的创新

现在,业务用户可以在没有数据研究员帮助的情况下检查模型。阅读报告,了解详情。

黑色背景下的 Kelly Combs

KPMG:使用 Watson OpenScale 管理可靠的 AI

荣获 IA 奖项的 IBM 女领导人 Kelly Combs 讲述 Watson OpenScale 如何帮助 KPMG 客户管理和扩展 AI。

粉色背景下的 Dinesh Nirmal

了解如何挖掘数据的价值

观看有关体系结构的专题简报以信任和控制 AI 的业务影响和风险。

在飞机螺旋桨前工作的男人

观看网络研讨会:更快实现 AI 价值

获取有关提升 AI 的 ROI 的趋势和最佳实践的专家建议。

Watson OpenScale AI 偏差检测的截屏

最新消息: 自动检测 AI 偏差

了解 Watson OpenScale 如何在 AI 模型中自动标记潜在的偏差问题。

温布尔登网球场

AI 助力的温布尔顿公开赛的亮点

了解 OpenScale 如何帮助选取经典瞬间从而向粉丝们回馈高质量内容。

功能

度量和跟踪 AI 成果

在单个控制台中使用可操作的度量跟踪生产 AI 的性能及其对业务目标的影响。

针对业务优化 AI

应用业务结果,创建可改进和维持 AI 成果的连续反馈循环。

监管和解释 AI

通过跟踪和解释工作流程中的 AI 决策,维护法规一致性,并智能检测和纠正偏差从而改进成果。

用例

信用风险建模

信贷人可监控风险模型的绩效、偏差和解释,以限制法规产生的风险,并为客户创造更公平和可解释的结果。

信用风险建模的图形

可解释的索赔处理

保险承销商可使用机器学习从而更一致且精确地评估索赔风险,确保为客户提供公平结果,并针对法规和商业智能目的解释 AI 建议。

可解释的索赔处理的图形

预测 CSP 资产故障

数据研究员可构建机器学习模型并与其 IT 运营团队一起自信地向通信服务提供商 (CSP) 建议主动资产维护。

预测 CSP 资产故障的图形

AI 模型控制功能

显示 Watson OpenScale AI 偏差检测的截屏

了解 Watson OpenScale 如何帮助去除 AI 模型的偏差

观看 Watson OpenScale 检测和缓解信用风险场景中的 AI 模型偏差的演示。

显示解释 AI 结果的 Watson OpenScale 的截屏

了解 Watson OpenScale 如何解释 AI 结果

观看 Watson OpenScale 演示,其中以业务友好语言解释运行时期间的 AI 结果。

显示 Watson OpenScale AI 模型漂移检测的截屏

了解 Watson OpenScale 如何帮助纠正 AI 模型漂移

观看监视和比较数据以向用户出 AI 模型漂移警报的 Watson OpenScale 演示。

Watson OpenScale 入门

探索 Watson OpenScale 的功能,这是一个开放平台,可帮助企业大规模地自动化和运营 AI,而无论所在位置。深入了解 AI 生命周期的各个阶段,提高 AI 结果中业务的置信度。