IBM Databases for Elasticsearch

支持基础设施监控和安全分析

IBM Cloud Databases for Elasticsearch 是 IBM Cloud 上完全托管的 Elasticsearch Service 产品。它通过一系列内置功能将语义搜索引擎的灵活性与 JSON 文档数据库的索引能力和 Vector DB 功能结合在一起。

无服务器扩展

IBM Cloud Databases for Elasticsearch 允许您独立缩放磁盘和 RAM，以最好地满足您的应用程序需求。

兼容开放源代码

该服务与 Elasticsearch API、数据格式和客户端兼容。已经利用 Elasticsearch 的应用程序可以使用 IBM Cloud Databases for Elasticsearch 作为直接替代方案。

使用机器学习来消除数据噪音

利用 Elasticsearch 所有强大的开箱即用功能，从机器学习中获得直接价值。利用 Elastic 的机器学习算法、专业机器学习节点和语义搜索，让您的企业数据发挥更大的作用。

自动化感知

利用集成的基础设施即代码工具（如 IBM Cloud Schematics 与 Terraform 和 Red Hat Ansible 支持），无需额外付费即可实现全球规模。

生成式 AI - RAG 模式以及与第三方机器学习模型的整合

与大型语言模型和机器学习模型（已经存在或自带）集成，以提供核心机器学习能力，例如用于对话搜索、实体识别或洞察分析提取的检索增强生成 (RAG)。IBM Watson 产品组合使用的功能包括 watsonx.Assistant、watsonx.Orchestrate 和 Watsonx.ai。

向量嵌入和语义搜索

存储向量表示并实现高级运算，如相似性搜索、内容检索、自然语言处理、推荐系统或异常检测。

日志分析

对来自服务器、传感器和网站的日志和机器生成的数据进行分析并使其可视化，以调试应用程序和系统。

生成式 AI - RAG 模式以及与第三方机器学习模型的整合

向量嵌入和语义搜索

存储向量表示并实现高级运算，如相似性搜索、内容检索、自然语言处理、推荐系统或异常检测。

日志分析

对来自服务器、传感器和网站的日志和机器生成的数据进行分析并使其可视化，以调试应用程序和系统。

资源

IBM Cloud 专业培训

通过 IBM Cloud 专业站点可靠性工程师 (SRE) 课程中包含的日志课程培养监控和事件管理技能。

查看产品文档

开始使用 IBM Cloud Databases for Elasticsearch。按照简单的步骤即可管理用户访问、配置实例、收集指标和启动 Web UI。

IBM Cloud PaaS 用户社区

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