生成式 AI(gen AI)的出现,通过将 AI 直接集成到企业的基本基础架构、系统和流程中,支持世界各地的企业实现工作方式的转型。IBM 也是如此,IBM 首席信息官 (CIO) 组织面临的挑战在于构建生成式 AI 体验(现称为 AskIBM),以帮助 IBM 员工进行日常业务活动,让他们能够专注于更具战略性的工作。目标在于为每位 IBM 员工提供一个以 AI 为先的数字助理,可以自动执行日常业务任务,例如起草电子邮件、翻译文档或搜索信息。
鉴于生成式 AI 领域的发展突飞猛进,CIO 组织迅速采取了行动,并利用 IBM 自己的 AI 技术,使用快速开发和加入方法,在短短 60 天内构建了 AskiBM 的 alpha 版本。60 天期间包含了 IBM® watsonx 的生产路径以及重要的法律、隐私、网络安全和 AI 道德规范审核,以满足建议的 AI 标准和防护措施。在此过程中,CIO 组织与 IBM Software 和 IBM® Research 合作,交付了一款可供企业发布的应用程序。因此,2024 年 1 月初,全球超过 28 万名 IBM 员工得以访问 Alpha 版本。
AskIBM 基金会以 watsonx.ai 和 IBM Granite 类大型语言模型 (LLM) 为基础进行构建1,并增添了战略性的内部 IBM 内容,而不包括 IBM 机密信息、敏感个人信息和客户信息。作为此开发和部署工作的一部分,它们寻求与 IBM 员工开展协作,以便通过测试 AskIBM 来协助训练和调整 AI 基础模型。此外,它们还鼓励 IBM 员工向产品团队提供反馈,以便对方了解如何改进 watsonx 从而为全球 IBM 企业客户进行扩展。AskIBM 旨在自动执行日常活动;例如,起草客户电子邮件、创建产品简介或快速总结较长文档以使用生成式 AI 为会议、通话或其他需求做好准备。
AskIBM 的内部 alpha 版本中大约注入了 5,000 个多语言文档,以训练 Granite 级 LLM,截至 2024 年 7 月,这个数字已增加到 30,000 多个。检索增强生成 (RAG) 技术令 AskIBM 能够使用提取的内容,根据找到的最相关信息创建新响应,从而为 IBM 员工提供量身定制的适当响应。请参阅图 1 了解 AskIBM 的回复流程。
CIO 组织计划继续与 IBM Software 以及 IBM 的其他 AI 团队合作,利用 watsonx Orchestrate,并通过自动执行其他任务和简化复杂的工作流程,来帮助进一步增强统一的用户体验。
1 watsonx.ai 包含 IBM 构建的基础模型,称为 IBM® Granite。这些多尺寸基础模型将生成式 AI 应用于语言和代码。
AskIBM beta 版本于 2024 年 5 月发布。借助 beta 版本,CIO 组织为所有 IBM 员工提供了单一入口点来自动执行任务,从而提供统一的用户体验,并帮助提高工作效率。用户现在可以一站式总结、翻译和创建内容、起草文档、与文档沟通、查找信息并访问其他战略数字助理。将此类工作交给 AskIBM 有助于将注意力集中在更高价值的活动中。
但有趣的是,初步结果显示 AskIBM 表现良好,但行为方面是取得进一步成功的障碍。让 AskIBM 发挥最大价值的关键,是使用自然语言创建清晰、有意的提示,并提供生成有效答案所需的上下文。然而,起初许多 IBM 员工使用的是基于单关键字或双关键字的查询进行搜索,而不是自然语言查询。事实上,自然语言查询在发布时仅占所提问题的 2-4%,但通过教育和培训,截至 2024 年 1 月底,这个数字已增加到 10% 左右。通过持续教育、培训和实践使用,IBM 员工正在逐步适应这种新的工作方式。
CIO 组织在设计、开发和部署 AskIBM 方面的经验,为我们提供了宝贵一课,可以与全球的 IBM 客户分享。这包括:
© Copyright IBM Corporation 2024。IBM、IBM 徽标、Granite、IBM Research、watsonx、watsonx.ai 和 watsonx Orchestrate 是 IBM Corp. 在美国和/或其他国家或地区的商标或注册商标。本文档为自最初公布日期起的最新版本,IBM 可能随时对其进行更改。IBM 并不一定在开展业务的所有国家或地区提供所有产品或服务。
插图中的客户示例展示了客户使用 IBM 产品的方式,以及他们可能已取得的结果。实际性能、成本、节省情况或其他结果可能因具体运营环境不同而异。