了解 IT、安全和运营领域的盲点，以便在问题升级前进行干预
彼此互通的系统，协同运作更高效
大多数企业已依赖自动化功能来生成警报、标记潜在威胁并触发行动。
当这些系统孤立运行时，问题就会随之出现。不同工具或数据孤岛之间会丢失上下文信息，迫使团队对问题做出响应，而不是识别根本风险。要发掘自动化的价值，就必须进行系统性思考。
IBM 将至关重要的数据和工作流整合于一体，以便组织从其现有技术中挖掘更多价值。人工智能驱动的自动化有助于团队清晰地采取行动、减少手动工作量，并在整个业务流程中尽早解决风险。
可适应行业运作方式的自动化功能
银行持续面临网络压力和监管复杂性。了解身份驱动的控制措施如何在混合环境中实现可衡量、可执行且可审查的访问。
政府机构需要应对持续的网络威胁、不断扩大的身份攻击面以及严格的合规监管要求。了解身份驱动管控如何帮助机构保障访问安全、验证操作行为，维系用户、应用程序与基础设施之间的可信关系。
制造商面临因资产老化、系统孤立和数据割裂而中断的风险。了解资产可靠性如何帮助团队更早行动，减少中断，即使供应条件发生变化也能稳定生产，顺利履约。
随着需求变化、库存波动以及履行网络愈发复杂，零售商要持续应对各种中断事件。了解智能订单与履约编排如何帮助实时调整路线、时间和优先级。
由于对可靠性的需求不断增加，能源组织在对关键资产进行现代化改造时承受的压力与日俱增。了解资产现代化如何在不中断运营的情况下，帮助组织预测故障、自动进行维护并延长资产寿命。
自动化实践
这些组织通过应用人工智能驱动的自动化来降低风险并在压力下持续运营，从而提升日常绩效收益。
Askari Bank 通过自动威胁检测将安全事件减少 97%
Sally Beauty 重塑全渠道履约体系，推动线上销售额增长 540%
Spendrups Bryggeri 通过从被动式设备维护转向预测性设备维护来提高酿造效率
Melbourne Water 通过自动检查 14,000 平方公里的雨水基础设施来降低洪水风险
Fredric Melin，维护经理
Spendrups Bryggeri
“
借助 Maximo，我们第一次建立了一个战略平台，帮助我们分析这些丰富的信息并尽可能有效地指导我们的维护团队。 ”