Várias tendências de transformação digital estão moldando a evolução dos sistemas MES nos últimos anos.
MES baseado em nuvem: a computação em nuvem ganhou força no setor de manufatura, e o software MES está sendo cada vez mais oferecido como uma solução baseada em nuvem. Os sistemas MES baseados na nuvem oferecem benefícios como escalabilidade, flexibilidade, redução de custos de infraestrutura e acesso mais fácil a dados de vários locais. Eles também facilitam a integração com outras aplicações baseadas em nuvem e permitem a colaboração em tempo real.
Integração com a IIoT: a integração dos sistemas MES com a internet das coisas industrial (IIoT) é uma tendência significativa. Os sistemas MES usam as tecnologias de IIoT para coletar dados de sensores, máquinas e dispositivos conectados em tempo real. Essa integração permite maior visibilidade, análise preditiva, monitoramento remoto e otimização dos processos de fabricação.
Análise de big data: os sistemas MES estão usando recursos de análise de big data para processar e analisar as grandes quantidades de dados gerados nas operações de fabricação. Algoritmos analíticos avançados e técnicas de aprendizado de máquina são aplicados para identificar padrões, correlações e insights práticos. Isso ajuda a otimizar a produção, melhorar a qualidade e permitir a manutenção preditiva.
Aplicações móveis: as aplicações móveis estão sendo cada vez mais integradas aos sistemas MES para permitir o acesso em tempo real a dados e funções de smartphones e tablets. Os operadores, supervisores e gerentes podem monitorar e controlar os processos de manufatura, consultar os dashboards de produção e receber notificações nos seus dispositivos móveis. As aplicações MES móveis melhoram a agilidade operacional e permitem a tomada de decisões de qualquer lugar.
Integração com sistemas da cadeia de suprimentos: os sistemas MES estão expandindo seus recursos de integração para se conectarem aos sistemas da cadeia de suprimentos. Essa integração permite um fluxo contínuo de informações entre os sistemas MES, ERP e SCM, permitindo maior visibilidade da cadeia de suprimentos, planejamento e sincronização da demanda. Isso facilita uma melhor colaboração com fornecedores, clientes e parceiros de logística.
IA e aprendizado de máquina: as tecnologias de IA e aprendizado de máquina estão sendo aplicadas nos sistemas MES para automatizar a tomada de decisões, otimizar processos e habilitar recursos preditivos. Os algoritmos de IA podem analisar dados históricos, identificar anomalias, prever resultados de produção e recomendar melhorias nos processos. Essa tendência capacita os sistemas MES a fornecer insights inteligentes em tempo real e a apoiar a tomada de decisões baseada em dados.
Interfaces de usuário e visualização aprimoradas: os sistemas MES estão se concentrando em fornecer interfaces de usuário intuitivas e recursos avançados de visualização. Dashboards interativos, visualização 3D, realidade aumentada e realidade virtual estão sendo incorporados para aprimorar a experiência do usuário e facilitar o melhor entendimento dos dados de produção. Isso permite que os operadores e gerentes identifiquem rapidamente tendências, anomalias e áreas de melhoria.
Recursos de conformidade e regulatórios: com as regulamentações cada vez mais rigorosas em vários setores, os sistemas MES estão incorporando recursos regulatórios e de conformidade mais robustos. Isso inclui recursos para manutenção de registros eletrônicos, trilhas de auditoria, gerenciamento de documentação e adesão a normas e regulamentos específicos do setor. Os sistemas MES desempenham um papel fundamental na garantia da conformidade com as normas, como as exigências da FDA na fabricação de produtos farmacêuticos e dispositivos médicos.
Estas tendências refletem o foco do setor no uso de tecnologias avançadas, conectividade e análise de dados para aumentar a eficiência, a agilidade e melhorar a tomada de decisão nas operações de produção. A implementação dessas tendências nos sistemas MES pode proporcionar aos fabricantes uma vantagem competitiva.