Organize seus dados para que eles sejam confiáveis e estejam preparados para a jornada de adoção da IA
Seus dados estão espalhados em vários lugares, e isso é parte do problema. Os dados em silos são um problema ainda maior quando as equipes de dados e desenvolvimento também trabalham de forma isolada, o que resulta em uma resposta lenta aos incidentes. A falta de colaboração também afeta outras áreas da sua empresa, que incluem desde a correção de bugs até a definição de metas. Isso faz com que o uso geral dos dados e as operações sejam ineficientes.
Com uma plataforma DataOps da IBM, você pode eliminar a distinção entre equipes de dados e desenvolvimento através do trabalho colaborativo para desenvolver uma visão geral da jornada de aquisição de dados. As respostas aos incidentes serão mais rápidas, os bugs serão corrigidos em menos tempo e uma equipe integrada poderá definir e atualizar metas de desempenho em tempo real. Seus dados serão ágeis, precisos e eficientes em todas as etapas dos processos.
Acesse softwares ágeis para selecionar, controlar, gerenciar e provisionar dados — conectados e otimizados em cada etapa do ciclo de vida — em toda a cadeia de suprimentos.
Aplique controles para qualidade de dados automatizada e personalizável, mascaramento, tokenização, entre outras opções. Assim, os dados ficam protegidos e em conformidade em todas as etapas da jornada.
Dê acesso para autoatendimento aos stakeholders. Isso facilita a identificação, a seleção e o provisionamento para qualquer destino, reduzindo a dependência da equipe de TI, acelerando a geração de resultados analíticos e diminuindo o custo dos dados.
Respeite regulamentações complexas e proteja dados sensíveis com mais eficiência automatizando e integrando o controle e a qualidade dos dados e o gerenciamento de políticas.
Conheça soluções de DataOps que podem monetizar seus dados e reduzir os custos de desenvolvimento em até 87% com design automatizado.
Este catálogo de dados moderno ajuda cientistas de dados, profissionais de controle de dados e analistas de negócios a usar dados em IA, operações de negócios e análises.
Esta é uma ferramenta de integração de dados altamente escalável para criar, desenvolver e executar tarefas que movimentam e transformam dados. Pode ser implementada no IBM Cloud Pak for Data, no IBM Cloud® ou no local.
Esta plataforma de dados multinuvem flexível integra todos os seus dados, no local ou em qualquer nuvem, e mantém a proteção na fonte.
Ao aplicar práticas de privacidade de dados de clientes como parte do controle de dados, a Vanguard também se tornou líder em transformação digital no setor.
Este guia interativo mostra como a plataforma DataOps da IBM cria uma cultura baseada em dados escalável e ágil, com automação, qualidade de dados e controle.
Veja como a metodologia e a prática de DataOps da IBM podem ajudar você a criar um pipeline de dados pronto para os negócios.
Saiba o que define um líder, como um líder adota DataOps e como isso beneficia a IA e outras iniciativas de negócios.
Conheça as dimensões, a equipe e o processo de DataOps. Aprenda também a organizar dados como parte da implementação de DataOps usando o IBM Cloud Pak® for Data, configurar o IBM Cloud Pak for Data no Red Hat® OpenShift®, configurar artefatos de controle de dados e mais.
Leia esta postagem sobre DataOps, uma perspectiva diferente da definição dessa metodologia e como ela funciona.