Os ataques cibernéticos estão mais difundidos, inovadores e mais rápidos do que nunca. Para combatê-los, você precisa de um parceiro colaborativo que possa atuar como uma extensão da sua equipe para maximizar a produtividade e, ao mesmo tempo, proteger seus investimentos existentes. Podemos ajudar sua organização a reduzir o risco cibernético com uma solução de ameaça global, completa e independente de fornecedor que pode gerenciar qualquer alerta a qualquer momento e fornecer a visibilidade e a integração que você tem procurado para otimizar seu programa de segurança.
Muitas organizações têm poucos recursos e muitas ferramentas diferentes que oferecem grandes volumes de informações. Isso impossibilita que suas equipes gastem tempo de trabalho importante e leva a custos mais altos, ineficiências, fadiga de alertas e uma grave falta de visibilidade sobre possíveis vulnerabilidades.
Os serviços de detecção e resposta a ameaças (TDR) da IBM, incluindo os serviços de detecção e resposta gerenciada (MDR), ajudam sua organização a proteger os investimentos existentes e aprimorá-los com IA, praticar segurança proativa para fortalecer as defesas, melhorar continuamente as operações de segurança e proteger a nuvem híbrida.
Reduza proativamente as ameaças com inteligência de ameaças preditiva e selecionada. Use a IA generativa para correlacionar atividades de ameaças com o contexto ambiental, personalizar informações de ameaças, automatizar buscas e gerar avaliações de risco para mitigar ataques de forma proativa e priorizar esforços de remediação.
Maximize a postura de detecção com insights orientados por IA e o MITRE ATT&CK. Use IA generativa para otimizar a cobertura de detecção e resolver lacunas críticas. Mapeie as detecções para o MITRE ATT&CK, otimize a pilha de detecção com insights orientados por IA e automatize o gerenciamento e os relatórios em ferramentas de segurança híbridas e multinuvem.
Imite o raciocínio humano para automatizar a triagem e detectar ameaças mais rapidamente. Use IA generativa para aprender com o comportamento de analistas e automatizar a classificação de alertas de ameaças. Automatize incidentes de baixo risco, produza insights explicáveis, priorize alertas importantes e identifique eventos raros.
Gere insights sobre ataques e correlacione atividades para acelerar investigações. Use a IA generativa para simplificar o fluxo de trabalho de investigação e reduzir o tempo de resolução dos casos. Correlacione alertas, simplifique a compreensão contextual e apoie a tomada de decisão do analista com a geração de hipóteses.
Automatize a remediação com playbooks compostos dinamicamente construídos. Use IA generativa para recomendar e automatizar ações de resposta em tecnologias de proteção. Resposta comportamental otimizada com base no histórico, adaptada ao tipo e ao progresso do ataque. Receba etapas específicas para contenção, erradicação e recuperação mais rápidas, além de recomendações para reduzir o risco de recorrência.
Crie um centro de operações de segurança (SOC) autônomo usando IA agêntica.
Com os insights do nosso relatório Índice de inteligência de ameaças do X-Force de 2025, nossa equipe pode ajudar a proteger seu negócio contra ameaças cibernéticas. Estamos oferecendo reuniões com nossa equipe de analistas de inteligência especializados para fornecer insights personalizados sobre sua organização.
É essencial que as organizações se defendam contra a expansão da superfície de ataque, mudando de soluções de gerenciamento de ameaças reativas baseadas em assinatura para uma abordagem proativa baseada em inteligência que utiliza uma equipe de segurança muito qualificada e dedicada que oferece monitoramento contínuo, análise e resposta rápida a ataques sofisticados.
1Com base na análise interna da IBM de dados de desempenho agregado observados em interações com mais de 340 clientes em julho de 2023. Até 85% dos alertas foram tratados por meio da automação, em vez de intervenção humana, usando recursos de IA que fazem parte do serviço de detecção e resposta a ameaças da IBM. Os resultados reais variam de acordo com as configurações e condições do cliente e, portanto, não é possível apresentar os resultados esperados em geral.