Acelere sua estratégia de IA e nuvem híbrida com uma plataforma segura, escalável e aberta construída pela IBM e Red Hat.
Escalável. Preparada para IA. Aberta. Flexível.
Soluções preparadas para IA da Red Hat e do IBM Cloud
O Red Hat AI on IBM Cloud fornece uma maneira consistente e segura de criar, treinar, personalizar e implementar cargas de trabalho de IA e aprendizado de máquina em ambientes de nuvem híbrida. O portfólio combina inovação de código aberto com infraestrutura de nuvem de nível empresarial, ajudando as equipes de TI a reduzir a complexidade operacional e acelerar a adoção da IA. Esse portfólio foi desenvolvido para organizações que precisam de uma infraestrutura de IA confiável e de um caminho mais rápido do protótipo à produção.
Personalize os modelos com seus próprios dados corporativos e sirva-os de forma eficiente em produção com recursos integrados de ajuste, compactação e inferência de modelos.
Implemente cargas de trabalho de IA em uma plataforma de nuvem híbrida consistente, incluindo inferência escalável e de alto desempenho para aplicações em tempo real e agênticas.
Escale o treinamento e a inferência com infraestrutura otimizada para GPU e tempos de execução de inferência distribuídos que maximizam o rendimento e a eficiência de custo em diversos aceleradores.
Aplique segurança, governança e conformidade em todos os ambientes (da criação de modelos à inferência de produção) para garantir operações de IA controladas e confiáveis.
Soluções de IA da Red Hat na IBM Cloud
Uma plataforma de IA aberta, híbrida e de nível empresarial.
- Red Hat AI Inference on IBM Cloud
- OpenShift AI on IBM Cloud
- Red Hat Enterprise Linux AI on IBM Cloud
- InstructLab no IBM Cloud
Realize inferência de IA de alto desempenho e escalável em qualquer lugar
O Red Hat AI Inference fornece uma plataforma consistente e de alto desempenho para executar modelos de IA generativa em ambientes de nuvem híbrida. Desenvolvido com base no Red Hat OpenShift AI e com tecnologia vLLM e llm‑d, ele permite inferência rápida, previsível e econômica para cargas de trabalho em tempo real e agêntica.
Principais recursos
- Implementação de qualquer modelo e qualquer acelerador na nuvem híbrida
- Inferência distribuída para serviço de produção de baixa latência e alto rendimento
- Otimização e compactação de modelos para reduzir o custo por token
- Telemetria específica da IA generativa para acompanhamento de desempenho, confiabilidade e SLA
- Governança, segurança e observabilidade de nível empresarial
O Red Hat IA Inference oferece uma base escalável e governada para fornecer inferências prontas para produção entre equipes, aplicações e ambientes.
Crie, implemente e gerencie aplicações de IA em escala
O OpenShift AI on IBM Cloud traz o Red Hat OpenShift juntamente com MLOps integrado e ferramentas de IA generativa. Ele oferece uma plataforma consistente baseada no Kubernetes para gerenciar cargas de trabalho de IA em ambientes de nuvem híbrida.
Principais recursos:
Infraestrutura otimizada para treinamento e inferência de IA
Pipelines integrados para gerenciamento do ciclo de vida dos modelos de ponta a ponta
Opções de computação habilitadas para GPU com autoescalonamento inteligente
Segurança, conformidade e observabilidade de nível empresarial
Suporte unificado fornecido em conjunto pela IBM e Red Hat
O OpenShift AI fornece uma base confiável e segura para operações de IA e implementação em produção.
Um sistema operacional seguro e de alto desempenho para cargas de trabalho de IA
O Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) oferece um ambiente estável para executar e personalizar LLMs em locais de nuvem, data centers e edge. Inclui a família de modelos de código aberto Granite e as ferramentas do InstructLab, oferecendo às equipes um ambiente de desenvolvimento e implementação de IA pronto para uso.
Principais recursos:
- Segurança empresarial e gerenciamento do ciclo de vida
- Suporte otimizado para GPUs e aceleradores de IA
- Implementações portáteis em nuvem híbrida
- Operações consistentes alinhadas aos processos padrão do RHEL
O RHEL AI fornece uma base segura e previsível para cargas de trabalho de IA empresariais.
Personalize os modelos de IA empresariais com um serviço gerenciado
O Red Hat AI InstructLab on IBM Cloud é um serviço totalmente gerenciado que permite personalizar grandes modelos de linguagem sem a necessidade de retreinamento completo. Utiliza geração de instruções sintéticas para adicionar novos comportamentos, habilidades e conhecimento de domínio, ajudando a reduzir os custos de GPU e acelerar o desenvolvimento de modelos.
Principais recursos do InstructLab :
- Personalização de modelos com dados empresariais
- Requisitos de infraestrutura menores do que o ajuste fino tradicional
- Ambiente IBM Cloud seguro para proteção de dados
- Fluxos de trabalho padronizados entre equipes
O InstructLab oferece uma maneira mais rápida de construir modelos de IA que atendam às suas necessidades de negócios e requisitos de governança.
Por que o Red Hat AI on IBM Cloud
O Red Hat AI on IBM Cloud oferece uma base segura, consistente e escalável para migrar cargas de trabalho de IA do piloto para a produção em toda a sua nuvem híbrida.
Migre do piloto para produção mais rápido com ferramentas simplificadas, fluxos de trabalho automatizados e inferência de alto desempenho pronta para ser executada.
Execute qualquer modelo em qualquer acelerador compatível com uma experiência unificada em ambientes locais e na nuvem.
Proteja cargas de trabalho confidenciais com governança integrada, controles de acesso, auditabilidade e operações de inferência seguras.
A computação, o armazenamento e a rede otimizados para GPU oferecem o desempenho necessário para treinamento e inferência em escala.
Dados de alta qualidade, modelos validados e opções robustas de implementação ajudam a melhorar a precisão do sistema e a tomada de decisão.
Otimize o uso de recursos e reduza o custo por token com processamento em lote inteligente, compactação de modelos e utilização eficiente de aceleradores.
Os controles de segurança e privacidade ajudam a atender às necessidades regulatórias.
Um stack completo (da infraestrutura ao ciclo de vida do modelo e à inferência de produção) reduz a complexidade e acelera a adoção empresarial.
Estudos de caso
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