O US Open é um torneio extenso, de duas semanas, com centenas de partidas disputadas em 22 quadras diferentes. Acompanhar toda a ação é um desafio, tanto para os fãs de tênis quanto para a equipe editorial da USTA que cobre o evento. Por isso, a USTA pediu à IBM que projetasse, desenvolvesse e entregasse soluções que aprimorassem a experiência digital e ajudassem sua equipe a fornecer mais conteúdo, cobrindo mais partidas ao longo do torneio.

Para isso, a equipe da IBM Consulting criou recursos impulsionados por IA generativa usando a plataforma de IA e dados watsonx. Por exemplo, os Match Reports são resumos pós-jogo gerados por IA, projetados para atualizar rapidamente os fãs sobre a ação do torneio. O AI Commentary adiciona comentários falados, gerados por IA, aos destaques das partidas. E o SlamTracker – o principal aplicativo de pontuação do US Open – apresenta prévias e recapitulações das partidas geradas por IA.

"Os modelos de IA criados com o watsonx fazem mais do que aprimorar a experiência digital do US Open", diz Kirsten Corio, diretora comercial da USTA. "Eles também aumentam a produtividade da nossa equipe editorial ao automatizar os principais fluxos de trabalho."

A equipe da IBM trabalhou com vários modelos de IA para desenvolver os novos recursos, incluindo a família de modelos de IA Granite. Esses grandes modelos de linguagem já entendem o idioma, mas precisaram ser treinados, ou "ajustados", com dados de tênis para traduzir a ação do US Open em sentenças e resumos.

“Os modelos de base são incrivelmente poderosos e estão inaugurando uma nova era da IA generativa”, diz Shannon Miller, sócia da IBM Consulting. "Mas, para gerar resultados de negócios significativos, eles precisam ser treinados em dados de alta qualidade e desenvolver experiência no domínio. E é por isso que os dados proprietários de uma organização são os principais diferenciais quando se trata de IA."

A equipe usou watsonx.data para conectar e selecionar as fontes de dados confiáveis da USTA. O processo de seleção inclui a eliminação de duplicatas e a filtragem dos dados fundamentais que informam o grande modelo de linguagem, bem como os dados proprietários da USTA. O processo filtra coisas como palavrões, linguagem abusiva e conteúdo ofensivo.

Os modelos foram então treinados para traduzir dados de tênis em descrições coerentes, resumindo partidas inteiras no caso dos Match Reports, ou gerando frases que descrevem a ação nos destaques para o AI Commentary. Ao longo do US Open de 2024, os Match Reports e o AI Commentary serão gerados para todas as partidas de simples masculinas e femininas; algo que a equipe editorial da USTA nunca havia feito antes. E a operação contínua dos modelos é monitorada e gerenciada usando elementos do watsonx.governance, que garantem que a IA esteja funcionando de maneira eficaz, em conformidade e operando conforme esperado.

Durante a fase de desenvolvimento de software do projeto, a equipe aproveitou um poderoso assistente de IA generativa para aumentar a eficiência e a precisão do código. O IBM watsonx Code Assistant usa IA generativa de um modelo Granite criado especificamente para acelerar o desenvolvimento de software, ajudando os desenvolvedores a gerar código com base em prompts de linguagem natural. A equipe usou essa ferramenta para analisar e explicar trechos de código, anotar código para facilitar a melhor colaboração entre desenvolvedores e completar automaticamente trechos de código analisado.

Para desenvolver novos recursos a cada ano, a USTA precisa agir com velocidade e propósito. O processo começa na semana seguinte ao término do US Open, quando a IBM Consulting inicia o trabalho usando a IBM Garage Methodology, uma abordagem altamente colaborativa de cocriação.

"Quando nos unimos a um cliente, é fundamental trabalharmos juntos em cada etapa do processo, idealizando, iterando e adaptando enquanto avançamos para o objetivo final do cliente", diz Miller.

Para transformar novas ideias em realidade digital, a IBM Consulting projeta, desenvolve e gerencia uma poderosa infraestrutura digital capaz de processar dados estruturados e não estruturados, e integrar tecnologia de diversas fontes. Essa infraestrutura fundamental é aprimorada e melhorada a cada ano.

"Antigamente, os ciclos de inovação eram medidos em anos," diz Corio, da USTA. "Mas agora, a inovação é medida em semanas e dias, e pode vir de qualquer lugar. Portanto, precisávamos de uma plataforma flexível que pudesse lidar com todos os tipos de dados, automatizar o processo de transformar dados em insights e fazer tudo isso enquanto protegia todo o ambiente digital."

A matéria-prima de qualquer experiência digital são os dados, e o US Open produz muitos deles. Para começar, cada US Open conta com 128 jogadores de simples, 128 jogadoras de simples e um total de sete rodadas para cada torneio. Cada jogador de tênis vem com seu próprio conjunto de dados, incluindo classificação mundial e desempenho recente. Mas isso é só o começo.

Ao longo do torneio, são disputados mais de 125.000 pontos.E cada um desses pontos gera o próprio conjunto de dados: direção do saque, velocidade, tipo de devolução, tipo de winner, contagem de rali e até a posição da bola. Ao todo, são gerados mais de sete milhões de data points durante o torneio.

Para adicionar mais profundidade e contexto à experiência digital do US Open, a equipe quis ir além dos números. Então, usaram IA para analisar a linguagem e o sentimento de milhões de artigos de centenas de milhares de diferentes fontes para desenvolver insights únicos e informativos, como, por exemplo, as previsões de probabilidade de vitória para todas as partidas de simples. Para ajudar a gerenciar a coleta, integração e análise dos conjuntos de dados, a IBM utilizou o IBM watsonx.data, um armazenamento de dados criado especificamente para lidar com cargas de trabalho de IA.

"É uma operação massiva de gerenciamento de dados, incorporando várias fontes de dados e uma série de parceiros", diz Miller. "Mas a mágica acontece quando você combina dados concretos, como estatísticas e pontuações, com dados não estruturados, como comentários da mídia. É isso que dá aos fãs do tênis uma visão mais completa de cada partida.”

Para otimizar esse processo, ao longo dos anos trabalhando com a USTA, a IBM Consulting construiu fluxos de trabalho automatizados que integram e orquestram o fluxo de dados através das várias aplicações e modelos de IA necessários para produzir a experiência digital. Esses fluxos de trabalho são viabilizados por uma arquitetura de nuvem híbrida e os aplicativos conteinerizados que rodam no Red Hat® OpenShift on IBM Cloud. A arquitetura de multinuvem híbrida do US Open é composta por quatro nuvens públicas, utilizando dados de diversas fontes e integrando funcionalidades e recursos de vários parceiros. Ao conteinerizar as aplicações, a equipe pode escrevê-las uma vez e executá-las em qualquer lugar, garantindo que os dados certos cheguem à aplicação certa na nuvem certa.

"Com essa plataforma, conseguimos fazer coisas que não eram possíveis há alguns anos", diz Corio. "Gerenciar todos esses dados, produzir insights gerados por IA, proteger o ambiente... A IBM faz acontecer. E mal posso esperar para ver o que o futuro da parceria nos reserva.”

Fundada em 1881, a USTA (link fora de ibm.com) é a agência nacional reguladora do tênis nos EUA. O US Open (link fora de ibm.com) é o torneio Grand Slam da associação, realizado pela primeira vez em 1968 — o ano em que Arthur Ashe venceu o título de simples masculino. O US Open é realizado todo mês de setembro no USTA Billie Jean King National Tennis Center, em Flushing, Queens, Nova York.