Projetado para habilitar uma solução pronta para uso para cargas de trabalho de IA empresarial
O momento de escalar a IA é agora
As empresas estão enfrentando obstáculos reais quando se trata de escalar a IA de forma abrangente, como complexidade de dados e integração, escassez das habilidades necessárias, riscos de segurança e conformidade, entre outros. As ofertas de IA do IBM Power e o IBM Spyre Accelerator for Power* removem essas barreiras por meio da otimização full stack. O resultado? O IBM Power oferece uma plataforma acelerada, flexível e segura, projetada para cargas de trabalho de IA corporativa.
Recursos
Escolha entre soluções prontas para uso que são implementadas com um clique para simplificar a configuração e acelerar cargas de trabalho com o IBM Spyre Accelerator for Power.
Execute modelos tradicionais e de IA generativa em servidores Power com Spyre, watsonx.data, OpenShift AI e Red Hat AI Inference Server otimizados para cargas de trabalho corporativas.
Aproveite a aceleração dentro e fora do chip, além de infraestrutura de categoria corporativa otimizada para cargas de trabalho de IA tradicional e generativa.
Incorpore IA diretamente em bases de conhecimento corporativas. Mais de 8 milhões de embeddings de documentos por hora para integração de bases de conhecimento usando o Spyre Accelerator for Power, com tamanhos de lote e de prompt de 128.3
Casos de uso
Preveja problemas de TI, detecte e corrija incidentes e faça previsões e planejamento de capacidade.
Analise imagens médicas e automatize a correspondência de sinistros e EHR (registros eletrônicos de saúde) com assistentes digitais.
Detecte fraudes, habilite prevenção à lavagem de dinheiro e acelere processos de risco e subscrição.
Gerencie sinistros, previna fraudes, otimize a subscrição e dê suporte às interações com clientes.
Servidores do Power
Saiba como um hospital utilizou IA e tecnologia IBM para otimizar diagnósticos de câncer, melhorando a velocidade, a precisão e o foco em casos de alto risco.
Saiba como um distribuidor familiar se recuperou rapidamente de um ataque de ransomware usando IBM i e Power, restaurou operações críticas e impulsionou a modernização com ferramentas de IA generativa.
Saiba como um provedor de logística utilizou IA no IBM i e no Power para reduzir o tempo de processamento de pedidos em 80% e acelerar o manuseio em cinco vezes — aumentando a precisão e a resposta ao cliente.
Notas de rodapé
*As declarações da IBM sobre seus planos, direções e intenções estão sujeitas a alteração ou retirada sem aviso prévio, a critério exclusivo da IBM. As informações sobre possíveis produtos futuros têm o objetivo de apresentar nossa direção geral de produtos e não devem ser usadas como base para uma decisão de compra. As informações mencionadas sobre possíveis produtos futuros não constituem um compromisso, promessa ou obrigação legal de entregar qualquer material, código ou funcionalidade. Informações sobre possíveis produtos futuros podem não ser incorporadas a nenhum contrato. O desenvolvimento, lançamento e cronograma de quaisquer recursos ou funcionalidades futuras descritas para nossos produtos permanecem a nosso exclusivo critério.
1. O serviço de IA do catálogo com suporte da IBM é entregue como um ou um conjunto de contêineres que podem ser implementados com um único comando de implementação. A interface fornecida para o catálogo executa esses comandos no backend com um único clique dentro da página da interface do respectivo serviço de IA.
2. Configuração única habilitada por APIs de padrão do setor expostas para desacoplar os serviços na camada superior e o serviço de inferência de suporte para todos os serviços de IA que fazem parte do catálogo com suporte da IBM. Qualquer serviço que exija recursos de inferência de IA pode conectar serviços de inferência que forneçam endpoints de inferência compatíveis com a API OpenAI ou com a API watsonx.ai(endpoint Spyre, RH AI Inferencing Server, IBM Cloud, OpenAI, Azure, AWS, GCP...). Os serviços podem ser executados tanto no IBM Power quanto no IBM Power Virtual Server.
3. Baseado em testes internos executando conjunto de dados de um milhão de unidades com tamanho de prompt de 128, tamanho de lote de 128 usando contêiner de um cartão. Resultados individuais podem variar com base no tamanho da carga de trabalho, uso de subsistemas de armazenamento e outras condições.