IBM Z OMEGAMON

Monitore com mais inteligência. Opere com mais rapidez. Gaste menos.

Visão geral

Desempenho aliado à eficiência de custos

O IBM Z OMEGAMON ajuda as organizações a consumir menos CPU e reduzir os custos de licenciamento de software. Ao aproveitar o descarregamento de hardware especializado, otimizar o transporte de dados e melhorar o desempenho da carga de trabalho, o OMEGAMON minimiza a sobrecarga de monitoramento. O resultado é visibilidade e controle claros, sem aumentar o consumo de CPU do mainframe. O OMEGAMON une o monitoramento tradicional com o AIOps moderno — elevando a observabilidade do mainframe ao mesmo nível da nuvem híbrida.

Resumo de funcionalidades e atualizações do OMEGAMON

O IBM Z OMEGAMON reduz o consumo da CPU e diminui os custos de licenciamento de software, aproveitando o descarregamento de hardware especializado, otimizando o transporte de dados, o desempenho da carga de trabalho e o monitoramento proativo. Ele garante que a sobrecarga de monitoramento seja minimizada, permitindo que as organizações mantenham um alto desempenho sem aumentar os custos de CPU do mainframe.

Captura de tela do dashboard de baixo consumo de CPU do IBM Z OMEGAMON

O IBM Z OMEGAMON oferece monitoramento rápido point-and-click através da interface de usuário OMEGAMON aprimorada (e3270ui) e é complementado por uma IU web de próxima geração com dashboards Grafana para visualização e análise aprofundada. Ele também utiliza um mecanismo de IA que é facilmente integrado com os dashboards Grafana, fornecendo visualizações intuitivas e alertas praticáveis. Usando fluxo de padrões abertos, suporta notificações de webhook para plataformas como Elastic Stack, ServiceNow, Splunk, Instana e Netcool, permitindo a resposta automatizada a incidentes. Essas soluções elevam a observabilidade do mainframe ao mesmo nível do restante do ecossistema de nuvem híbrida.

Captura de tela do painel de monitoramento da plataforma IBM Z OMEGAMON

O IBM Z OMEGAMON transmite métricas de desempenho do z/OS em tempo real e históricas para o ecossistema IBM Z AIOps. Isso permite a detecção proativa de anomalias, uma análise mais rápida da causa raiz e operações inteligentes. Funciona como uma fonte de dados chave dentro do IBM Z Service Management Suite e do IBM Z Monitoring Suite, unindo o monitoramento tradicional às soluções modernas de AIOps.

Diagrama do ecossistema IBM Z AIOps

Funcionalidades

Recursos principais

O IBM Z OMEGAMON AI for z/OS fornece informações abrangentes sobre o uso de recursos de todo o Sysplex e das LPARs, como CPU, armazenamento, paginação, WLM, espaços de endereçamento, gargalos, recursos de acoplamento, XCFs, enfileiramento global, sistemas de anel GRS, grupos de DASD compartilhados e análise de impacto nas cargas de trabalho. Ele foi projetado para aumentar a visibilidade e o desempenho, capacitando os tomadores de decisão a gerenciar os ambientes de forma mais eficaz e confiante, além de se integrar a outros produtos OMEGAMON para fornecer recursos de gerenciamento ininterruptos do z/OS.

Captura de tela do dashboard do IBM Z OMEGAMON AI for z/OS Grafana

O IBM Z OMEGAMON AI for CICS é uma ferramenta de monitoramento que fornece insights históricos e em tempo real sobre o desempenho dos sistemas CICS Transaction Server e CICS Transaction Gateway. Ele fornece insights detalhados para detectar, diagnosticar e resolver com rapidez problemas de desempenho em tempo real, capturando comportamentos anômalos de transações para capacitar os clientes a resolver problemas de aplicação. Com essa ferramenta, os clientes podem aumentar a confiabilidade e a eficiência das cargas de trabalho do CICS, garantindo o cumprimento dos níveis de serviço.

Captura de tela do dashboard do IBM Z OMEGAMON AI for CICS Grafana

O IBM Z OMEGAMON AI for Db2 transforma o monitoramento de uma abordagem manual e reativa em um sistema inteligente e proativo. É uma ferramenta de monitoramento de desempenho que fornece insights em tempo real e históricos sobre os subsistemas do Db2 z/OS para ajudar a otimizar o desempenho, detectar problemas que podem ser resolvidos de forma reativa e proativa (usando IA) e oferecer suporte ao gerenciamento eficiente do banco de dados.

Captura de tela do dashboard do IBM Z OMEGAMON AI for Db2 Grafana

O IBM OMEGAMON for IMS on z/OS lida com esses desafios ao fornecer monitoramento de desempenho detalhado e em tempo real em ambientes IMSplex. A solução oferece dashboards especializados (incluindo o Grafana) e a interface de usuário Enhanced 3270 para proporcionar visibilidade imediata dos subsistemas críticos do IMS, incluindo conflitos de bloqueio de banco de dados, contagens de filas compartilhadas e rastreamentos de aplicações, permitindo um diagnóstico mais rápido da causa raiz. Isso permite que as equipes passem da solução reativa de problemas de gerenciamento de desempenho proativo para cargas de trabalho de IMS de missão crítica.

Captura de tela do dashboard do IBM Z OMEGAMON AI for IMS Grafana

O IBM Z OMEGAMON AI for JVM descobre automaticamente todas as aplicações Java online em execução nos sistemas operacionais z/OS, monitora o consumo de recursos e oferece alertas e notificações quando as principais métricas de desempenho excedem as linhas de base estabelecidas. Ele pode monitorar o desempenho de JVMs em vários ambientes de z/OS, incluindo CICS, IMS, Db2 e servidores de aplicações Java puras, como o WebSphere Application Server ou o WebSphere Liberty Profile. Ele permite que você analise solicitações de API do IBM z/OS Connect em andamento, lentas, concluídas ou com erros para diagnóstico e resolução mais rápidos.

Captura de tela do dashboard do IBM Z OMEGAMON Ai for JVM Grafana

O IBM OMEGAMON for Messaging on z/OS oferece monitoramento proativo e automatizado para ambientes de mensagens críticos, eliminando problemas de desempenho ocultos antes que eles se transformem em interrupções. Agentes especializados para IBM MQ e Integration Bus no z/OS fornecem visibilidade em tempo real e administração direta de mensagens. Ao mudar de uma abordagem reativa de resolução de problemas para uma abordagem orientada por AIOps, as organizações melhoram a disponibilidade e os níveis de serviço, enquanto reduzem o esforço administrativo. Os engenheiros de aplicação obtêm insights de autoatendimento em filas, canais e fluxos de mensagens para otimizar o design e a vazão da aplicação sem depender da TI.

Captura de tela do dashboard do IBM Z OMEGAMON AI for Messaging Grafana

O IBM Z OMEGAMON AI for Networks coleta continuamente dados de desempenho de rede em vários Sysplexes, transformando visibilidade em ação. Ele monitora e gerencia proativamente o desempenho da rede dos recursos IBM Z e das aplicações críticas, com insights em tempo real em adaptadores TCP/IP, VTAM e OSA. Para empresas preocupadas com segurança, ele oferece visibilidade profunda na z/OS Encryption Readiness Technology (zERT) para confirmar que o tráfego de rede está devidamente criptografado. Ao transferir as operações de rede do mainframe de reativas para inteligentes e proativas, ele ajuda a garantir alta disponibilidade, apoia acordos de nível de serviço (SLAs) rigorosos e fortalece a segurança ao detectar anomalias de rede com antecedência.

Captura de tela do dashboard do IBM Z OMEGAMON AI for Networks Grafana

O IBM Z OMEGAMON AI for Storage oferece monitoramento completo do desempenho e disponibilidade do armazenamento em dispositivos de disco e fita. Ele permite ações corretivas proativas e automatizadas, como a limpeza do conjunto de dados, antes que os problemas causem interrupções na produção. Uma interface de navegador flexível e fácil de usar fornece insights claros sobre as condições de armazenamento e oferece suporte ao desempenho ideal. Com o IBM Z OMEGAMON AI for Storage, as organizações aumentam significativamente a disponibilidade e reduzem o risco, passando da resolução reativa de problemas para o gerenciamento de armazenamento proativo e automatizado, reduzindo em última análise o custo total de propriedade do armazenamento em mainframe.

Captura de tela do dashboard do IBM Z OMEGAMON AI for Storage Grafana
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  1. AIOps: comunidade de monitoramento e observabilidade