Plataforma de inteligência operacional orientada por IA para otimização do desempenho de ativos
Migrar da manutenção reativa para decisões operacionais orientadas por IA
O IBM Maximo Asset Performance Management estende os recursos de gestão de ativos do IBM Maximo com monitoramento de integridade de ativos, engenharia de confiabilidade, análise preditiva de dados e suporte a decisões com IA integrada. Ao conectar os insights dos ativos diretamente à execução da manutenção, o Maximo APM ajuda as organizações a identificar riscos emergentes, prever falhas, otimizar estratégias de manutenção e priorizar ações corretivas antes que ocorram interrupções.
As equipes de manutenção e confiabilidade podem migrar além da manutenção reativa para implementar estratégias de manutenção baseadas em condições, preditivas, centradas na confiabilidade e prescritivas dentro de uma plataforma unificada.
Detecte a degradação com antecedência, preveja falhas antes que impactem as operações e priorize as ações de manutenção corretas. Aumente a confiabilidade, reduza o risco operacional e mantenha os ativos críticos em funcionamento por mais tempo.
Maximize o valor dos ativos críticos por meio de decisões de manutenção e substituição baseadas em dados. Use insights sobre integridade, risco e desempenho de ativos para otimizar estratégias de ciclo de vida e adiar investimentos de capital desnecessários.
Priorize a manutenção com base na condição dos ativos, no risco de falha e na criticidade. Reduza as atividades de manutenção desnecessárias, otimize o uso de mão de obra e peças de reposição e melhore a eficácia da manutenção.
Otimize o desempenho dos ativos e a eficiência energética com monitoramento de condições, insights sobre confiabilidade e manutenção preditiva. Reduza o desperdício, prolongue a vida útil dos ativos e melhore a utilização de recursos em todas as operações.
Insights orientados por IA que elevam todas as estratégias de manutenção
O IBM Maximo APM incorpora a IA diretamente nos fluxos de trabalho de manutenção e confiabilidade, ajudando as equipes a entender a condição dos ativos, investigar os riscos emergentes, acelerar os processos de engenharia de confiabilidade e priorizar as ações de manutenção. Em vez de exigir conhecimento especializado em análise de dados, os recursos assistidos por IA ajudam as equipes de confiabilidade e manutenção a migrar do insight para a ação de forma mais rápida.
O Maximo Condition Insight aprimora seu programa de APM ao transformar dados históricos e em tempo real de ativos em recomendações claras e praticáveis. Ele destaca tendências de integridade, identifica anomalias e suporta decisões de manutenção prescritivas, tudo isso dentro do Maximo Application Suite.
Demonstração interativa
Desenvolvido para operações de manutenção modernas
Manutenção baseada em condições (CBM)
Monitore a integridade dos ativos em tempo real usando dados operacionais, de IoT, de inspeção, manutenção e qualidade. Consolide indicadores antecedentes e consequentes em uma pontuação de integridade abrangente que ajude as equipes de manutenção a identificar degradação, detectar anomalias e priorizar a atenção antes que o desempenho seja impactado. Tenha uma visão atual da condição dos ativos em toda a empresa e concentre os recursos onde são mais necessários.
Manutenção preditiva (PdM)
Vá além da compreensão da condição atual dos ativos para prever o desempenho futuro. Ao aproveitar dados históricos de integridade, condições operacionais, padrões de falha e modelos de aprendizado de máquina, as organizações podem prever problemas emergentes e estimar quando os ativos não terão mais um desempenho ideal. Preveja falhas antes que elas ocorram e programe intervenções no momento mais eficaz para minimizar riscos, downtime e custos de manutenção.
Manutenção centrada na confiabilidade (RCM)
Desenvolva e operacionalize estratégias de manutenção com base na criticidade dos ativos, modos de falha, risco comercial e impacto operacional. Padronize as decisões de manutenção usando metodologias de confiabilidade comprovadas e refine continuamente as estratégias usando dados de desempenho do mundo real. Alinhe as atividades de manutenção com os objetivos de negócios e, ao mesmo tempo, melhore a confiabilidade, a segurança e a disponibilidade dos ativos.
Inteligência prescritiva de ativos
Combine insights sobre a integridade dos ativos, análise preditiva de dados, histórico de manutenção, estratégias de confiabilidade e contexto operacional com recomendações impulsionadas por IA para orientar a tomada de decisão. Vá além da identificação de problemas para entender a resposta mais eficaz. Aumente as equipes de manutenção com inteligência contextual que ajuda a priorizar ações, avaliar compensações e tomar decisões mais rápidas e informadas.
Agentes de IA para gestão de desempenho de ativos
O IBM Maximo está evoluindo da manutenção preditiva tradicional para o suporte à decisão operacional nativo da IA.
Agentes de IA incorporados diretamente nos fluxos de trabalho de manutenção e confiabilidade ajudam as organizações a reduzir a complexidade das decisões, melhorar a consistência operacional e acelerar a ação ao longo do ciclo de vida dos ativos.
Analisa rapidamente dados de ativos, estratégias, histórico de trabalho, alertas e tendências de medição para explicar a condição dos ativos, identificar padrões de degradação e recomendar ações.
Acelera a engenharia de confiabilidade ajudando as equipes a criar FMEAs, estratégias de manutenção e fluxos de trabalho de mitigação usando recomendações assistidas por IA.
Aprimora os alertas com diagnósticos contextuais e ações de manutenção recomendadas com base em modos de falha conhecidos e no histórico de ativos.
Estudos de caso
A Downer e a IBM estão usando manutenção preventiva inteligente para manter os passageiros dos sistemas ferroviários leves e pesados da Austrália em movimento com segurança, confiabilidade, conforto e sustentabilidade.
A GRE está utilizando o Maximo para analisar dados de sensores de 188.000 ativos globalmente em uma iniciativa em direção à manutenção baseada em condições, acionada pelo tempo de funcionamento real, calor excessivo ou vibração.
A Novate observou uma melhoria de 30% na qualidade dos produtos ao usar o Maximo Monitor e entender como os ativos se comportam em tempo real.
A DP World recebe insights em tempo real sobre o desempenho dos equipamentos, permitindo estratégias de manutenção proativa que reduzem o downtime e melhoram a eficácia geral dos equipamentos.