Estúdio de otimização IBM ILOG CPLEX
Crie e resolva modelos de otimização complexos para identificar as melhores ações possíveis.
Veja os preços Experimente sem custo
Funcionários em uma reunião discutindo uma apresentação
Transforme sua tomada de decisões de negócios com ciência de dados

O IBM ILOG CPLEX Optimization Studio é uma solução de análise de dados prescritiva que permite o rápido desenvolvimento e implementação de modelos de Decision Optimization usando programação matemática e de restrição. Com essa tecnologia de Decision Optimization, você pode:

  • Otimizar suas decisões de negócios
  • Desenvolva e implementar modelos de otimização rapidamente
  • Criar aplicativos do mundo real que possam melhorar significativamente os resultados de negócios
Leia os estudos de casos de cliente da IBM
Disponível agora: watsonx.ai

O estúdio empresarial totalmente novo que reúne aprendizado de máquina tradicional com novos recursos de IA generativa impulsionados por modelos de base.

Benefícios Começar em menos de 15 minutos com a opção para desenvolvedores, disponível em assinaturas mensais e anuais. Veja os preços e compre Substitua a intuição por decisões baseadas em fatos

Traduza problemas de negócios em modelos de otimização e resolva-os usando solucionadores de otimização comprovados.

Resolva uma série de problemas de otimização


Descubra programação matemática, programação de restrições e modelos baseados em restrições usando solucionadores avançados como CPLEX Optimizer e CP Optimizer.

Escolha sua implementação

Escolha entre opções de implementação locais, em nuvem e híbridas para fornecer análises prescritivas de dados com sucesso por meio de programação matemática e de restrição.

Ganhe resultados melhores

Ajude a reduzir custos operacionais através de uma melhor alocação de informações importantes com IBM ILOG CPLEX Optimization Studio.

Recursos

Descubra como solucionadores de problemas matemáticos para programação linear e programação inteira combinada podem ajudar em seus problemas de planejamento e alocação de recursos. Explorar solucionadores de programação matemática
Os usuários podem construir modelos usando Optimization Programming Language (OPL). Os usuários que desejam modelar diretamente em APIs também podem usar APIs C, C++, Java, C# ou Python. Assista à demonstração (7:40)
Aprenda como as técnicas de programação de restrição calculam soluções para problemas de escalonamento detalhado e problemas de otimização combinatória. Explore solucionadores de programação de restrições
Imagens do produto
Planejamento no OPL IDE e exibição de Gantt Para resolver problemas de agendamento no CPLEX Optimization Studio, a linguagem OPL oferece muitas construções específicas para agendamento.Os usuários também podem exibir os resultados no gráfico de Gantt dentro do IDE.

Assistência de código no OPL IDE No IDE, a Linguagem de Programação de Otimização (OPL) é reforçada por uma árvore de sintaxe abstrata que permite pesquisar, substituir e reconhecer um determinado elemento como texto ou como possuidor de determinado atributo.

Execute uma configuração de execução do OPL localmente Para resolver um determinado modelo, os usuários devem criar uma configuração de execução que consiste em modelos e fontes de dados.Clique com o botão direito na configuração de execução e escolha "Executar" no menu.
Recursos educacionais Edições complementares

Se você estiver no meio acadêmico, obtenha uma versão gratuita e ilimitada do IBM ILOG CPLEX Optimization Studio por meio da iniciativa acadêmica da IBM.

Cursos sem custo

Tire vantagem das ferramentas e os recursos da IBM para ajudá-lo a adquirir habilidade em modelagem matemática.

Workshops gratuitas

Apresente o IBM ILOG CPLEX Optimization Studio aos alunos com este workshop complementar.

O CPLEX Optimization Studio é muito ágil e apresenta respostas para qualquer cenário. Ela nos prepara para o futuro, ajudando-nos a tomar decisões melhores. Nevzat Çakmak Gerente de projeto ÇimSA Çimento Sanayi ve Ticaret A.Ş. Leia o estudo de caso
Últimas notícias Gerencie restrições sem modelagem explícita

Permite que o usuário incorpore funções externas avaliadas fora do mecanismo de busca, por exemplo, do software de simulação em restrições e objetivos.

Obtenha soluções melhores mais rapidamente

Tempo de solução com velocidade dupla em comparação com a funcionalidade padrão de encontrar equilíbrio entre soluções ideais e viáveis.

Faça conexões fáceis com fontes de dados

Conecte-se a ODBC, MySQL e CSV sem programação utilizando construções de linguagem em IDE através de aplicação JDBC. Use um conector personalizado para outras fontes de dados por meio das bibliotecas dinâmicas incluídas.

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Recursos
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