Utilize técnicas de programação com restrições para calcular soluções para problemas detalhados de programação e problemas de otimização combinatória.
O IBM ILOG CP Optimizer desempenha um papel fundamental e essencial na coleção de ferramentas do especialista em otimização para lidar com problemas práticos de planejamento e agendamento operacional.O ILOG CP Optimizer inclui um otimizador robusto que lida de forma consistente com as restrições adicionais que são comumente presentes nesses tipos de desafios.No contexto de problemas estritamente acadêmicos, como job-shop, open-shop e flow-shop, ele identifica soluções que estão à altura das soluções encontradas por algoritmos especializados de ponta.
Determinados problemas de otimização combinatória não podem ser facilmente linearizados e resolvidos com os métodos de programação matemática tradicionais. Para abordar esses desafios, o ILOG CP Optimizer oferece um extenso conjunto de restrições aritméticas e lógicas, acompanhado por um otimizador robusto que incorpora todas as vantagens do desenvolvimento por meio da criação de modelos na otimização combinatória.
- Aproveite as funcionalidades de modelagem específicas para o agendamento, tais como intervalos (para atividades) e funções cumulativas (para recursos).
- Apoiar os objetivos de negócios otimizando os custos de adiantamento e atraso, custos de duração e custos de não execução.
- Modele da estrutura de decomposição do trabalho de escalonamento e de dependência de tarefas, assim como de múltiplos modos de produção.
- Modele reservatórios e recursos de capacidade limitada.
- Modelar os tempos de preparação para calcular cronogramas que definem os tamanhos ideais possíveis para lotes.
- Use restrições especializadas como todas diferentes, empacotar, lexicográfica, contar e distribuir para problemas de negócios como a localização de instalações, roteamento e configuração.
- Modele com restrições lógicas e com uma ampla gama de expressões aritméticas, incluindo módulo, divisão inteira, mínimo, máximo ou uma expressão que indexa uma matriz de valores por uma variável de decisão.
- Modele com variáveis de decisão discreta (booleana ou inteira).
Explore aplicativos de programação de restrição incluindo casos de problema de produção e de uso de escalonamento.
Experimente a jornada de ponta a ponta para resolver um problema de otimização.
Represente problemas de negócios com matemática para criar aplicativos analíticos de suporte à decisão.
Saiba mais sobre a comparação de desempenho do CP Optimizer em um problema de escalonamento job shop.
Crie e resolva modelos complexos de otimização para identificar as melhores ações possíveis que seus usuários devem realizar usando algoritmos poderosos de otimização de decisão.
Combine técnicas de otimização e aprendizado de máquina no IBM Cloud Pak for Data, uma plataforma de dados multinuvem e de IA que permite que você crie e execute modelo de IA em qualquer nuvem e no local.
Use esta plataforma para criar uma plataforma de desenvolvimento e GUI, além de dar suporte à análise e visualização de dados, gestão de cenários, planejamento colaborativo e análise de possibilidades.
Use o software de otimização na nuvem para localizar com rapidez as soluções ideais para seus desafios de cadeia de suprimentos, gerenciamento de ativos e de planejamento e escalonamento.