Captura de tela do IBM Environmental Intelligence Suite:  Dashboard de ações do Geospatial Analytics

Vantagens do Geospatial Analytics para os seus negócios

Conhecido anteriormente como IBM PAIRS Geoscope, o componente Geospatial Analytics do Environmental Intelligence Suite é uma plataforma projetada especificamente para serviços de análíse e consulta temporal e geoespacia massival (mapas, satélites, dados meteorológicos, drones, IoT). Permite que cientistas de dados e desenvolvedores sejam liberados de processos complicados que dominam a preparação convencional de dados, fornecendo um acesso fácil à pesquisa de um catálogo completo, diversificado e crescente de informações geoespaciais e temporais continuamente atualizadas.

Obtenha insights valiosos a partir de centenas de camadas de dados

O componente Geospatial Analytics do Environmental Intelligence Suite oferece cerca de 800 camadas de dados temporais e geoespaciais para equipar sua empresa com um conjunto exclusivo de conhecimentos que é imperativo para manter a liderança na era do machine learning e da IA. Está incluído um repositório organizado com centenas de camadas de dados harmonizadas e prontas para análises, com imagens de satélite, dados meteorológicos, dados demográficos, dados terrestres e marítimos, dados agrícolas, entre outros. É possível estender a biblioteca alimentando, selecionando e alinhando os dados proprietários de sua empresa de forma eficiente para usá-los com os dados temporais e geoespaciais fornecidos, a fim de obter insights ainda mais profundos sobre decisões importantes de maneira escalável e econômica.

captura de tela do IBM Environmental Intelligence Suite:  Geospatial Analytics mostrando os conjuntos de dados disponíveis
Captura de tela do IBM Environmental Intelligence Suite:  O Geospatial Analytics apresentando um mapa de satélite que mostra concentrações de COVID-19  nos EUA e poluição global

Casos de uso do Geospatial Analytics em diferentes setores

Os mercados podem aproveitar o Geospatial Analytics do Environmental Intelligence Suite de muitas maneiras:

  • Um governo pode derivar insights acionáveis ​​sobre saúde, doenças e clima, a fim de aconselhar melhor o público durante um desastre natural ou uma pandemia.
  • Uma concessionária de energia pode prever melhor os riscos de interrupção para otimizar a manutenção e os planejamentos das equipes.
  • Uma seguradora pode projetar melhor o risco e alertar os segurados antes que ocorram problemas, aumentando a eficiência.
  • Uma instituição fornecedora de crédito pode melhorar sua metodologia de pontuação de risco de crédito e reduzir as aprovações de empréstimos não lucrativos.
  • Uma empresa de alimentos pode responder melhor à demanda do consumidor por maior qualidade e garantir que as iniciativas de sustentabilidade sejam atendidas.

Todos os setores podem otimizar a consulta de diversos conjuntos de dados e recuperar rapidamente dados relevantes, mesmo quando os conjuntos de dados subjacentes contam com resoluções espaciais e temporais diferentes.

Explore os dados de forma eficiente

O componente Geospatial Analytics do Environmental Intelligence Suite permite explorar seus dados de forma eficiente, a fim de reduzir o número de dados retornados somente para aqueles que são relevantes ao caso de uso atual e recuperar rapidamente informações de séries temporais. É possível ajustar a escala e operacionalizar os casos de uso de análise temporal e geoespacial para obter um rápido time to value executando consultas e análises baseadas em machine learning complexas, além de cargas de trabalho de IA, em uma plataforma de análise escalável e que não requer o download de dados. Proporcione aos cientistas dados a capacidade de rebalancear a carga de trabalho para focar mais na resolução dos desafios de sua empresa e menos na preparação e no processamento de dados.

Gráfico meteorológico mostrando o caminho de um tornado

Consultas de exemplos

Serviço de dados

"Forneça dados meteorológicos e a elevação de todos os aeroportos do Sudeste Asiático".

Serviço de pesquisa

"Mostre todas as áreas em Iowa que tenham, durante o mês de junho, um índice de vegetação de diferença normalizada (NDVI) maior que 0,8 e tenham recebido menos de 20mm de precipitação".

Serviço de plataforma de análise de dados

"Calcule as previsões de irrigação de todos os vinhedos da Califórnia".

Próximas etapas