Watson Assistant
高度な生成AIでデジタル体験を変革し、生産性を高めるには
IBM Data and AI
2023年5月15日アーネシュ・バトロー著 (読了時間 2分) AIと自動化は、ビジネス・プロセスやアプリケーションの専門知識がなくても、仕事ができるようにすることで、ビジネスの変革を促しています。 必要なものが何かは分 ...続きを読む
IBM watsonx Assistant： 対話型検索で生成AIによるイノベーションを推進
Data Science and AI, IBM Data and AI, IBM Watson Blog...
2023年10月10日 チャールズ・クインシー著 (読了時間5分) 生成AIはビジネス世界を席巻しています 世界中の組織が、企業でこのようなモデルを使用する際に内在するリスクとのバランスを取りながら、新たにAIのエキサイ ...続きを読む
事例: GlaxoSmithKline 社が10ヶ月で16のバーチャル・アシスタントを立ち上げ自動化を加速
Data Science and AI, IBM Data and AI, IBM Watson Blog...
GlaxoSmithKline(グラクソ・スミスクライン)社がwatsonx Assistantを使って10ヶ月で16人のバーチャルアシスタントを立ち上げた方法 2020年12月8日エミリー・ウィンチャーチ著 (読了時間 ...続きを読む
watsonx Assistantの変革・新しいアーキテクチャーを徹底紹介
Data Science and AI, IBM Data and AI, IBM Watson Blog
〜watsonx Assistantの対話型AIに最適化された新しい基盤モデルは、わずかなトレーニングで優れた結果をもたらします〜 Haode Qi著 2023年8月15日 (読了時間4分) バーチャル・アシスタントを構 ...続きを読む
事例: Telstraは人事部向けにAIバーチャルアシスタントを構築
Data Science and AI, IBM Data and AI, IBM Watson Blog...
2021年6月22日 ブレナ・マッカーシー著 (読了時間3分) オーストラリア最大の電話会社は、バーチャル・アシスタントによる顧客サービスの変革の後、AIによる変革の機が熟したもうひとつの分野である人事に目を向けていると ...続きを読む
事例: ボーダフォン、AIでコールセンターをデジタル改革した方法
Data Science and AI, IBM Data and AI, IBM Watson Blog...
2019年11月22日 マリーナ・ブレイディ著 Watson Assistant事例 (読了時間3分) 「ブロードバンドの設定に問題が多すぎて、プロバイダーに6回も電話しました。」とマング・ウトパルは語りま ...続きを読む
顧客サービスの変革：生成AIがどのように変化させるか
Data Science and AI, IBM Consulting, IBM Data and AI...
商品を注文する場合でも、交換をリクエストする場合でも、請求上の不明点について質問する場合でも、今日の顧客は、問い合わせに対して迅速で十分満足に回答されることを含む優れたエクスペリエンスを求めています。顧客はまた、サービス ...続きを読む
IBM watsonx Assistantは生成AIでコンテンツを対話型の回答に変える
IBM Data and AI, IBM Watson Blog, 人工知能
watsonx Assistantは対話型検索を提供し、企業固有のコンテンツに基づいた対話型の回答を生成して、顧客や従業員の質問に対応します。対話型検索は生成AIを使用することで、人間の作成者が手作業で回答を書いたり更新 ...続きを読む
ロードアイランド州、IBM Watson Assistantを採用してコンタクトセンターを変革
IBM Data and AI, IBM Watson Blog, 事例...
あらゆる規模の組織が、増加する通話量に直面する顧客の問題に対処するためにWatson Assistantを利用していています。 COVID-19の新たな事象が急増し始めたとき、ロードアイランド州は、心配する住民からの何十 ...続きを読む
事例: シティが機械学習、NLP、AIで重要な内部監査を変革
Data Science and AI, データ活用とAI技術の実用化, ビジネス・オペレーション...
読了目安3分 | 2021年7月 14日 Fritz von Bulow著 一見したところ、文書レビューとリスク評価の世界は、最新で最も輝くデータとAIツールでイノベーションを起こす次の大きなホットスポットには見えない ...続きを読む
Retrieval-Augmented Generation(RAG)とは？
Data Science and AI, IBM Data and AI, IBM Watson Blog
RAGは、外部の知識ベースから事実を検索して、最新の正確な情報に基づいて大規模言語モデル（LLM）に回答を生成させることで、ユーザーの洞察をLLMの生成プロセスに組み込むというAIフレームワークです。 大規模言語モデルは ...続きを読む
“人の気持ちを動かす”AIチャットボット事例 「広島県」
Data Science and AI
“人の気持ちを動かす”AIチャットボット、 移住希望者を大幅に増やした広島県の次なる施策とは 少子高齢化で人口が減少する中、地方自治体にとって重要な取り組みとなっているのが「移住者」の獲得だ。各地域が移住への支援競争を繰 ...続きを読む