Para las empresas que buscan la transformación agéntica, el desafío ya no es obtener resultados del mundo real, sino controlar lo que sucede a continuación.

Descubra una metodología integral, estructurada y escalable para crear y gestionar agentes de IA empresariales.

Un desarrollador de IBM afirma que las herramientas de IA se encargan ahora de gran parte del trabajo inicial de creación de demostraciones, lo que le permite pasar directamente a la fase de experimentación.

Aprenda cómo los planos de control de agentes despliegan, operan, monitorean y gobiernan a los agentes de IA en toda una organización.

Vea cómo las marcas líderes del mundo están trazando el camino para construir negocios más inteligentes con IA agéntica.

Cree un agente de soporte impulsado por IA que atienda a clientes en diferentes idiomas, impulsado por LLM multilingües y watsonx Orchestrate.

Las organizaciones que triunfan la era de los agentes pueden gobernar, orquestar y escalar una fuerza laboral de agentes a través de nubes, proveedores y sistemas.

Un nuevo estudio ofrece una visión detallada de qué iniciativas de IA prioriza el equipo de ITOps y qué está impulsando la adopción.

Descubra dónde la IA agéntica ya está aportando valor, dónde sigue evolucionando la tecnología y cómo priorizar las inversiones.

El futuro de la automatización reside en un equilibrio deliberado entre enfoques basados en agentes y enfoques deterministas.

Los agentes de IA no solo pueden escribir código, sino que también pueden mejorar la calidad del código y optimizar el ciclo de desarrollo de software.

El panel de Mixture of Experts analiza el uso de Claude Code por parte de los científicos y cómo el director financiero de Adobe convirtió a su equipo financiero en un laboratorio de IA.

Un recurso completo con documentos explicativos y tutoriales prácticos

A medida que la IA se vuelve agéntica, la seguridad y la observabilidad se vuelven de misión crítica.

“Es muy personal, muy sencillo y puede darle un uso práctico o uno divertido”.

La IA es tan potente como los sistemas que la sustentan, y hoy en día esos sistemas están al límite de su capacidad. Modernizar la arquitectura de integración se convierte en la verdadera base de la preparación para la IA.

Descubra cómo la capacidad del hardware permite las matemáticas matriciales necesarias para ejecutar LLM y escuche ejemplos creativos de cómo poner a trabajar la IA.

Dado que la mayor parte de los datos empresariales se almacenan en ellos, los mainframes son la opción ideal para la IA integrada.

Descubra cómo una pila de IA proporciona una estructura para crear soluciones de IA.

Un enfoque de nube híbrida intencional puede ayudar a su negocio a mejorar la agilidad operativa y la escalabilidad.

A medida que los límites de potencia y la escasez de GPU remodelan el escenario de la IA, las organizaciones líderes están pasando del despliegue a la optimización.

Si tener éxito con la IA significa redirigir la infraestructura de su empresa, ¿las ganancias superarán los costos?

El éxito de las iniciativas de IA depende en gran medida de la capacidad de la infraestructura subyacente para gestionar de manera eficiente cargas de trabajo exigentes.

Elimine la fricción que impide que los datos, los flujos de trabajo y la inteligencia se muevan a la velocidad que requiere el negocio.

Descubra cómo estos dos tipos de despliegue difieren en la ejecución de modelos de IA y dónde almacenan y procesan datos.

Tomar decisiones de arquitectura intencionales es clave para amplificar el valor de la nube híbrida y la IA.

"Los atacantes simplemente no necesitan días cero, solo necesitan credenciales válidas y un poco de paciencia".

Un experto de IBM ve algunos cambios importantes que remodelan la pila de datos a la vez.

17 expertos hacen sus predicciones para el próximo año.

IBM preguntó a más de 1000 altos ejecutivos cómo los factores económicos, geopolíticos y tecnológicos influirían en su toma de decisiones en 2026.

En 2026, la adopción de la IA obligará a las organizaciones a hacer que sus estrategias de observabilidad sean más inteligentes, rentables y compatibles con los estándares abiertos.

Los panelistas de Mixture of Experts recapitulan 2025 y predicen 2026.

El año 2026 es un punto de inflexión para la IA empresarial: el pivote agéntico.

Nuevos riesgos de la IA autónoma y la ingeniería social asistida por IA

Explore las nueve predicciones de Gartner para 2026 y cómo las empresas pueden prepararse.

Los próximos 12 meses se definirán por la lucha por desarrollar modelos más inteligentes que piensen antes de hablar y hagan más con menos.