Generar confianza

La IA está presente en la vida cotidiana, los negocios, el gobierno, la medicina y más. En IBM, estamos ayudando a las personas y organizaciones a adoptar la IA responsablemente. La única forma en que podemos desarrollar sistemas basados en la confianza es incorporando principios éticos a las aplicaciones y procesos de IA.

*Fuente: IBM's From Roadblock to Scale: The Global Sprint Towards AI Study 2020

Gráfico que muestra 3/4

3 de 4 empresas evalúan o implementan la IA.

Gráfico que muestra el 78 %

El 78 % de los encargados de tomar decisiones empresariales dice que es sumamente importante poder contar con que los resultados de su IA sean justos, seguros y confiables.

Innovación responsable

Durante más de 100 años, IBM se ha esforzado continuamente por llevar a cabo una innovación responsable capaz de aportar beneficios a todos y no sólo a unos pocos.

Principios

Los valores fundamentales que distinguen el enfoque de IBM

El propósito de la IA

Ampolleta de motor

El propósito de la IA es aumentar la inteligencia humana. En IBM, creemos que la IA debería hacernos a todos mejores en nuestros trabajos y que sus beneficios deberían ayudar a muchos, no solo a unos pocos privilegiados.

Propiedad de datos e información

Persona conectada a figuras

Los datos y la información pertenecen a quien los creó. Los datos de los clientes de IBM son sus datos y su información es su información.

Transparencia y explicación

Ojo conectado a nodos

La nueva tecnología, incluidos los sistemas de IA, debe ser transparente y explicable. Las empresas de tecnología deben tener claro quién prueba sus sistemas de IA, qué datos se utilizan en esa prueba y, lo más importante, qué se incluye en las recomendaciones de sus algoritmos.

Pilares

Nuestras propiedades fundamentales para la ética en la IA

Explicación

El buen diseño no sacrifica la transparencia en el proceso de crear una experiencia satisfactoria.

Equidad

Adecuadamente calibrada, la IA puede ayudar a las personas a tomar decisiones más justas.

Solidez

Debido a que los sistemas se emplean para tomar decisiones fundamentales, la IA debe ser segura y resistente.

Transparencia

La transparencia refuerza la confianza y la mejor manera de promover la transparencia es a través de la comunicación.

Privacidad

Los sistemas de IA deben priorizar y proteger los derechos de privacidad y datos de los consumidores.

Políticas

Opiniones y recomendaciones exclusivas de IBM Policy Lab

Regulación de precisión para la IA

Las empresas deben utilizar un marco normativo de gestión de IA basado en el riesgo y políticas específicas para desarrollar y ejecutar una IA confiable.

Reconocimiento facial

IBM ya no ofrece ningún software de análisis o reconocimiento facial. Creemos que un enfoque de regulación de precisión puede sentar las bases de un marco normativo de gestión razonablemente equilibrado para los sistemas de reconocimiento facial. Los responsables de establecer las políticas deberían emplear una regulación de precisión que aplique restricciones y supervisión a los casos particulares de uso y a los usuarios finales con los que exista mayor riesgo de daño social.

Responsabilidad de datos

Las organizaciones que recopilan, almacenan, gestionan o procesan datos tienen la obligación de manejarlos de forma responsable para garantizar la propiedad, la privacidad, la seguridad y la confianza.

Recursos adicionales

Obtenga más información más acerca de las políticas y prácticas de IBM en relación a nuevas tecnologías

IBM Policy Lab

Conozca el nuevo foro que entrega información y recomendaciones procesables a los responsables de establecer las políticas para aprovechar los beneficios de la innovación y garantizar la confianza en un mundo que está cambiando gracias a los datos.

IBM Trust Center

Obtenga información acerca de nuestro compromiso de proteger a nuestros clientes y negocios con prácticas de seguridad y privacidad.

Comité de ética en la IA

El Comité de ética en la IA de IBM es una evolución natural de la toma de decisiones éticas que IBM aplica a la IA.

El Comité fue establecido como un órgano central e interdisciplinario para apoyar la implementación de una IA ética, responsable y confiable en toda IBM.

Nuestra misión es respaldar un proceso centralizado de gestión, revisión y toma de decisiones para políticas de ética, prácticas, comunicaciones, investigación, productos y servicios de IBM. El Comité, encargado de inculcar nuestros principios y pensamiento ético tradicionales, es uno de los mecanismos que IBM utiliza para asegurarse de que nuestra empresa y todos nuestros empleados trabajen de acuerdo a nuestros valores.

Obtenga más información →

Foto de Francesca Rossi

Francesca Rossi

Miembro de IBM y líder mundial de ética en la IA

Foto de Christina Montgomery

Christina Montgomery

Vicepresidenta y Directora de privacidad

Iniciativas

Recursos de la comunidad de código abierto

Estamos comprometidos a empoderar al mundo con una IA responsable a través de nuestros recursos educativos. IBM donó tres proyectos de código abierto a la Fundación Linux para la creación conjunta de tecnologías responsables de IA con la comunidad.

Solución

Gestione la conformidad normativa mediante el rastreo y la explicación de las decisiones de IA en los flujos de trabajo y asegúrese tanto de detectar como de corregir los resultados de forma inteligente. IBM Watson OpenScale funciona fácilmente con entornos de desarrollo de modelos de otros proveedores y herramientas de código abierto. Proporciona un innovador conjunto de herramientas de supervisión y gestión que le ayudan a generar confianza y a implementar estructuras de control y administración para su IA. 

Conozca Watson OpenScale →

Servicios para el bien común

Una solución abierta que ayuda a eliminar barreras para implementar la IA a escala empresarial

Colaboraciones destacadas

Trabajo en conjunto para incorporar la ética en la IA

IBM trabaja con los gobiernos, las instituciones educativas, las organizaciones sin fines de lucro y los socios de la industria para promover la inclusión de la ética en la IA.