¿Qué es la analítica predictiva?
La analítica predictiva es el uso de técnicas analíticas avanzadas que aprovechan los datos históricos para descubrir insights en tiempo real y para predecir eventos futuros. El uso de la analítica predictiva es un hito clave en su camino hacia la analítica, un punto de confluencia en el que el análisis estadístico clásico se reúne con el nuevo mundo de la inteligencia artificial (IA). La analítica predictiva puede ayudarle a transformar la forma en que opera su negocio. Pero, ¿cómo sabe cuándo es el momento adecuado para adoptar estas prácticas?
La respuesta es sencilla: el momento es ahora. La convergencia sin precedentes de herramientas intuitivas, nuevas técnicas predictivas y modelos de implementación de nube híbrida, hacen que la analítica predictiva y la modelación sean más accesibles que nunca. Por primera vez, las organizaciones de todos los tamaños pueden tener las herramientas para incluir analítica predictiva en sus procesos de negocios y para aprovechar la IA a escala. Las empresas ahora tienen el poder de extraer el valor de "datos oscuros" previamente inexplorados, incluyendo todo, desde el texto sin procesar hasta la información de geolocalización.
Si su organización puede evolucionar desde proyectos de IA de grupos pequeños hacia una plataforma de ciencia de datos empresarial, puede obtener una ventaja competitiva significativa. Aquellos que no aprovechen la oportunidad corren el riesgo de ser superados por sus competidores.
Cómo empezar a utilizar la analítica predictiva
Inicie su camino hacia la analítica predictiva con estas herramientas
Comprenda y analice datos
Como el software de análisis estadístico líder del mundo, IBM SPSS® Statistics está diseñado para resolver problemas de negocios e investigación utilizando análisis ad hoc, pruebas de hipótesis, análisis geoespacial y analítica predictiva. Comprenda datos, analice tendencias, prediga y planifique para validar las hipótesis y sacar conclusiones precisas.
Cree modelos de datos
La solución IBM SPSS Modeler puede ayudarle a aprovechar los activos de datos y las aplicaciones modernas, con algoritmos y modelos completos que están listos para uso inmediato. Conozca la herramienta de consultoría de Forrester encargada por IBM para obtener información sobre cómo aumentar la productividad de la ciencia de datos y obtener un rápido retorno de la inversión.
Entrene e implemente modelos para IA
IBM Watson® Studio Desktop es una plataforma líder en ciencia de datos y machine learning creada desde cero para un negocio basado en IA. Simplifique el proceso de la experimentación hasta la implementación. Acelere la exploración de datos y el desarrollo y entrenamiento de modelos. Escale las operaciones de ciencia de datos a lo largo del ciclo de vida.
¿Por qué analítica predictiva de IBM?
Una plataforma flexible y escalable para analítica de uno a varios
Analítica predictiva simplificada para el usuario
Obtenga acceso a una potencia analítica profunda con una interfaz intuitiva y ganadora de premios.
Capacidades de analítica predictiva amplias
Utilice una extensa biblioteca de algoritmos de machine learning y análisis estadísticos en una única plataforma.
Integración de código abierto
Amplifique el potencial de sus proyectos analíticos con R, Python y más.
Analítica predictiva en acción
Aproveche los potentes nuevos modelos, algoritmos y herramientas
SPSS Statistics le ayuda a descubrir la importancia de los datos recolectados. Descubra cómo SPS Srl ayuda a sus clientes a ganar ventaja competitiva proporcionando soluciones de analítica avanzada y de machine learning que aumentan las capacidades incorporadas de IBM SPSS Statistics.
Software de SPSS e integración de código abierto
IBM SPSS y la integración de código abierto forman una potente herramienta para extraer insights profundos de sus datos y ayudarle a crear modelos eficientes. Vea cómo este abordaje está ayudando a Grupo Boticário a aumentar la precisión de los pronósticos de demanda en un 20 por ciento.
Cambie su estrategia de IA: Experiencia del Cliente (CX) basada en IA con Watson Studio
Implemente y escale más rápido con una plataforma habilitada por IA. Este webinar explora las herramientas de aprendizaje de Watson Studio e IBM Watson Machine que pueden ayudar a su organización a convertirse en una empresa basada en IA.
Obtenga experiencia práctica
Conozca la analítica predictiva de IBM de primera mano con patrones de código y guías de aprendizaje
Prevea la falla de equipos utilizando datos de sensores de IoT
Descubra cómo IBM Watson Studio puede predecir las fallas del equipo y realice un análisis multivariado en los datos de sensores de IoT.
Analice conjuntos de datos médicos abiertos para obtener insights
Aproveche IBM Watson Studio para ejecutar a lo largo de varios clasificadores de machine learning, y compare los resultados con las medidas de evaluación.
Conforme y refine los datos sin procesar
Descubra cómo utilizar IBM Data Refinery para preparar conjuntos de datos de gran tamaño para análisis predictivos.
Cree un modelo predictivo
Utilice el operador SPSS Model en Watson Machine Learning para crear un algoritmo de puntuación.
Realice un ejercicio de machine learning
Cómo empezar con machine learning: realice un ejercicio en IBM Watson Studio utilizando Apache SystemML.
Productos relacionados con ciencia de datos
IBM Decision Optimization
Esta familia de productos de software de optimización proporciona funciones de analítica prescriptiva que pueden ayudar a los líderes de la organización a tomar mejores decisiones y lograr más plenamente sus objetivos de negocio.
IBM Watson Machine Learning
Esta herramienta puede ayudar a los científicos de datos y desarrolladores a trabajar juntos para simplificar, acelerar, controlar e integrar las implementaciones de IA. Watson Machine Learning le ayuda a aprovechar el machine learning y el deep learning para ofrecer valor empresarial.
IBM Cloud Pak™ for Data
Esta plataforma de datos multinube proporciona una base de analítica de confianza que le ayuda a recopilar, organizar y analizar datos. IBM Cloud Pak for Data proporciona un acceso más fácil a los datos y le ayuda a escalar los insights bajo demanda con IA.
Investigue más a fondo
Regresión lineal
Genere predicciones con una fórmula matemática fácilmente interpretada.