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¿Qué es la analítica predictiva?
La analítica predictiva emplea capacidades de analítica avanzada que abarcan análisis predictivo estadístico ad-hoc, modelación predictiva, minería de datos, analítica de texto, optimización, ponderación en tiempo real y machine learning. Estas herramientas ayudan a las organizaciones a descubrir patrones en datos e ir más allá de saber qué ha sucedido, para anticipar lo que va a ocurrir a continuación.
¿Por qué analítica predictiva de IBM?
Una plataforma flexible y escalable para analítica de uno a varios
Capacidades de analítica predictiva amplias
Utilice una extensa biblioteca de algoritmos de machine learning y análisis estadísticos en una única plataforma.
Integración de código abierto
Amplifique el poder de sus proyectos de analítica con R, Python y más.
Capacidades de analítica predictiva
Análisis estadístico y visualización
Atienda la totalidad del proceso analítico: planificación, colección de datos, análisis, presentación de informes e implementación
Modelado predictivo y minería de datos
Utilice potentes capacidades de creación de modelos, evaluación y automatización.
Regresión lineal
El análisis de regresión lineal se utiliza para predecir el valor de una variable, con base en el valor de otra variable.
Regresión logística
La regresión logística (también conocida como modelo logit) se utiliza a menudo para analítica predictiva y modelado, extendiéndose a las aplicaciones en el machine learning.
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