الذكاء الاصطناعي على IBM LinuxONE

ذكاء اصطناعي مدمج قابل للتوسع وموفر للطاقة وآمن

شريحة المعالج Telum II

الأداء والابتكار المدعومَان بالذكاء الاصطناعي

يُحدِث الذكاء الاصطناعي تحولًا في الصناعات، وتحتاج الشركات إلى بنية تحتية قادرة على التعامل مع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي بكفاءة وأمان.

يوفر خادم IBM LinuxONE، المدعوم بمعالج IBM Telum، تسريع الذكاء الاصطناعي مباشرةً داخل الشريحة، ما يُتيح الاستدلال الفوري لعدة نماذج ذكاء اصطناعي بزمن انتقال قصير للغاية. تُتيح هذه القدرة المتقدمة -عند دمجها مع الذكاء الاصطناعي التنبؤي والنماذج اللغوية الكبيرة- للشركات تحليل البيانات في موقعها، ما يوفر رؤى أسرع وأكثر عمقًا للتطبيقات الحيوية مثل الكشف المتقدم عن الاحتيال، وتحليل المخاطر، والتصوير الطبي.

رؤى في الوقت الفعلي للذكاء الاصطناعي

يُتيح مسرِّع الذكاء الاصطناعي المدمج في الشريحة تنفيذ الاستدلال بزمن انتقال قصير، من خلال تحليل البيانات أثناء حدوث المعاملات. ويُسهم اتساق الذاكرة والوصول المباشر إلى البنية التحتية في إزالة العوائق، ما يُتيح تنفيذًا سلسًا للذكاء الاصطناعي.

زيادة في إنتاجية الذكاء الاصطناعي

يؤدي استخدام مسرِّع متكامل واحد للذكاء الاصطناعي -على عبء عمل OLTP على خادم IBM LinuxONE Emperor 5- إلى تحقيق معدل المعالجة نفسه للاستدلال مقارنةً بخادم x86 بعيد مزود بـ 13 نواة.1

أداء الذكاء الاصطناعي المُتسارع

باستخدام IBM LinuxONE Emperor 5، يمكنك معالجة ما يصل إلى 450 مليار عملية استدلال يوميًا بزمن استجابة يبلغ 1 مللي ثانية باستخدام نموذج تعلم عميق للكشف عن الغش في بطاقات الائتمان.2

قابلية التوسع دون تنازلات

باستخدام IBM LinuxONE Emperor 5، يمكنك معالجة ما يصل إلى 5 ملايين عملية استدلال في كل ثانية بزمن استجابة يبلغ 1 مللي ثانية باستخدام نموذج تعلم عميق للكشف عن الغش في بطاقات الائتمان.3

الذكاء الاصطناعي القابل للتوسع لأحمال التشغيل المعقدة

بطاقة PCIe بطاقة IBM Spyre Accelerator

تُعَد بطاقة IBM Spyre Accelerator مسرِّع ذكاء اصطناعي بقدرة 75 واط من نوع PCIe Gen 5x، مزوَّدة بذاكرة LPDDR5 بسعة 128 جيجابايت، ومحسَّنة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs).8 تضم 32 (+2) نواة مع ذاكرة مؤقتة سريعة بسعة 2 ميجابايت لكل نواة، مع كفاءة استخدام تزيد على 55%، ويمكن توسيعها على مستوى البطاقات والوحدات، ما يمكِّن المؤسسات من تنفيذ استدلالات الذكاء الاصطناعي المعقدة بكفاءة عبر التطبيقات المؤسسية.

من خلال إضافة بطاقات IBM Spyre Accelerator إلى IBM LinuxONE 5، يمكن تمكين حالات استخدام إضافية، بما في ذلك تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي. 

اقرأ المدونة حول Spyre Accelerator

برمجيات وحلول الذكاء الاصطناعي لنظام IBM LinuxONE

مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي لـ IBM LinuxONE
مجموعة مختارة من أطر عمل الذكاء الاصطناعي المحسَّنة لمسرِّع IBM LinuxONE المتكامل للذكاء الاصطناعي، ما يوفر أداءً محسنًا مع دعم IBM Elite.
IBM Synthetic Data Sets
عائلة من مجموعات البيانات المولَّدة صناعيًا التي تعزِّز تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والنماذج اللغوية الكبيرة، ما يساعد IBM LinuxONE في قطاع المال على الوصول بسرعة إلى بيانات غنية وملائمة لمبادرات الذكاء الاصطناعي.
IBM Cloud Pak for Data
منصة معيارية تساعد على تبسيط تنظيم البيانات ونشر الذكاء الاصطناعي، ما يساعد الشركات على ربط البيانات المعزولة عبر بيئات السحابة الهجينة.
ONNX
تنسيق نموذج قابل للنقل يُتيح التوافق عبر أطر العمل المختلفة، ما يسمح لمطوري الذكاء الاصطناعي ببناء النماذج مرة واحدة ونقلها عبر بيئات التشغيل، والأدوات، والمحوِّلات البرمجية المختلفة.
TensorFlow
إطار عمل قوي ومفتوح المصدر لتطوير النماذج، وتدريبها، واستدلالها، يوفر بيئة غنية محسَّنة لخادم LinuxONE.
IBM SnapML
مصمم لتدريب واستدلال التعلم الآلي عالي السرعة، يستفيد من مسرّع IBM المتكامل للذكاء الاصطناعي لتعزيز الأداء لنماذج Random Forest، وExtra Trees، وGradient Boosting.
خادم الاستدلال Triton
خادم نماذج مفتوح المصدر محسَّن لنظام Linux on Z، يدعم الاستدلال باستخدام كل من وحدة المعالجة المركزية (CPU) ووحدة المعالجة الرسومية (GPU) مع الاستفادة من SIMD ومسرِّع IBM المتكامل للذكاء الاصطناعي.
المحوِّل البرمجي للتعلم العميق في IBM Z
أداة تساعد على تبسيط نشر نماذج التعلم العميق على IBM Z، ما يُتيح لعلماء البيانات تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي للبيئات ذات المهام الحساسة.

تطبيقات ISV

تتعاون IBM مع منظومة IBM LinuxONE لمساعدة مزوِّدي البرمجيات المستقلين (ISVs) على تقديم حلول لمواجهة تحديات الذكاء الاصطناعي والاستدامة والأمن الإلكتروني الحالية.

اكتشِف حلّين مبتكرَين تم تصميمهما خصيصًا للمؤسسات المالية والرعاية الصحية: Clari5 Enterprise Fraud Management على IBM LinuxONE 4 Express لمنع الاحتيال في الوقت الفعلي، ومنصة Exponential AI’s Enso Decision Intelligence على LinuxONE لتقديم حلول ذكاء اصطناعي متقدمة على نطاق واسع.

استكشف Clari5 استكشِف Exponential AI
اتخِذ الخطوة التالية

تعرَّف على المزيد حول الذكاء الاصطناعي على IBM LinuxONE من خلال جدولة اجتماع مدته 30 دقيقة دون تكلفة مع أحد ممثلي IBM.

استكشِف IBM LinuxONE 5
مدونة الذكاء الاصطناعي على IBM LinuxONE

اطَّلِع على لمحة عامة حول كيفية تعزيز الذكاء الاصطناعي على IBM LinuxONE لنمو الأعمال والكفاءة من خلال الرؤى في الوقت الفعلي والأداء من فئة المؤسسات. 

اقرأ المدونة
IBM LinuxONE 5 يحصل على تعزيز كبير بالذكاء الاصطناعي

اقرأ ورقة بحث Cambrian-AI لاستكشاف التقنية في LinuxONE 5، وحالات استخدام الذكاء الاصطناعي التي من المتوقع أن تكون مناسبة لهذا الخادم المؤسسي.

اقرأ ورقة Cambrian-AI البحثية
ابدأ مسيرتك لاستخدام الذكاء الاصطناعي على LinuxONE

استكشِف الاعتبارات الرئيسية عند التخطيط لحالة استخدام الذكاء الاصطناعي، وتعرَّف على الإمكانيات المتاحة مع شرائح Telum، واعرف الخطوات التالية للبدء.

البدء باستخدام الذكاء الاصطناعي
الحواشي

1 إخلاء المسؤولية: إخلاء المسؤولية: تستند نتائج الأداء إلى اختبارات IBM الداخلية التي يتم تشغيلها على IBM Systems Hardware من نوع الجهاز 9175. تم نشر تطبيق OLTP وPostgreSQL على أجهزة IBM Systems. يتكون إعداد الذكاء الاصطناعي لمجموعة الكشف عن الغش في بطاقات الائتمان (CCFD) من نموذجَين (LSTM وTabFormer). على أجهزة IBM Systems، يتم تشغيل تطبيق OLTP باستخدام المحوِّل البرمجي IBM Z Deep Learning (zDLC) مع ملف JAR المحوَّل برمجيًا وIBM Z Accelerated for NVIDIA Triton Inference Server محليًا ومعالجة عمليات الاستدلال الذكي على النوى والمسرع المتكامل للذكاء الاصطناعي مقارنةً بتشغيل تطبيق OLTP محليًا ومعالجة عمليات الاستدلال الذكي عن بُعد على خادم x86 يعمل بنظام NVIDIA Triton Inference Server مع واجهة OpenVINO للمعالجة الخلفية باستخدام وحدة المعالجة المركزية (CPU) (مع AMX). تم تشغيل كل سيناريو من Apache JMeter 5.6.3 مع 64 مستخدمًا متوازيًا. تكوين أجهزة IBM Systems: ‏1 LPAR يعمل بنظام Ubuntu 24.04 مع 7 أنوية مخصصة (SMT)، وذاكرة 256 جيجابايت، ووحدة التخزين IBM FlashSystem 9500. تم تخصيص محولات الشبكة لاستخدام NETH على Linux. تكوين خادم x86: خادم واحد يعمل بنظام Ubuntu 24.04، مزود بـ 28 معالج Intel® Xeon® Gold من نوع Emerald Rapids بسرعة 2.20 جيجاهرتز، مع تفعيل Hyper-Threading، وذاكرة بحجم 1 تيرابايت، وأقراص SSD محلية، ونظام UEFI مع تفعيل ملف الأداء الأقصى، بالإضافة إلى تعطيل التحكم في حالة P للمعالج (P-State) وحالات C ‏(C-States). وقد تختلف النتائج.

2، 3 إخلاء المسؤولية: تستند نتيجة الأداء إلى اختبارات داخلية أجرتها IBM على أجهزة IBM Systems من النوع 9175. تم تنفيذ الاختبار باستخدام خيط واحد يُجري عمليات استدلال محلية باستخدام نموذج اصطناعي للكشف عن الغش في بطاقات الائتمان قائم على LSTM، بهدف الاستفادة من المسرِّع المتكامل للذكاء الاصطناعي. حجم الدفعة المستخدم يبلغ 160. تكوين أجهزة IBM Systems: وحدة LPAR واحدة تعمل بنظام Red Hat Enterprise Linux 9.4، مزودة بـ 6 أنوية (مع تفعيل المعالجة المتزامنة للخيوط SMT) وذاكرة بسعة 128 جيجابايت. وقد تختلف النتائج.